【令和の新人】私の部下は、人間ではなくチャッピーでした…

AIが考えた設計なら、それでいいの？

「なぜ、この検討結果にしたの？」

上司が新人に質問しました。

「チャッピーが良いと言いました！」

「あなたはどう思うの？」

「チャッピーと同じです！」

「あなたの意見を聞いてるんです！」

……私の部下は、人間ではなくチャッピーでした（笑）

AIを使うことは悪いことではない

最近、生成AIを仕事で活用する機会が増えています。

機械設計の仕事でも、AIは便利な道具になります。

例えば、こんな使い方があります。

* 設計案のアイデアを出してもらう

* 仕様書の抜け漏れを確認する

* メールの文章を考えてもらう

* トラブルの原因を整理する

* 検討資料や議事録を作成する

* 新人教育の資料を作る

今まで時間をかけていた仕事を、効率よく進められる可能性があります。

AIを使うこと自体は、決して悪いことではありません。

むしろ、積極的に活用していくべきだと思います。

ただし、ひとつだけ気をつけたいことがあります。

AIが出した答えを、そのまま正解だと思い込まないことです。

機械設計では、AIの答えが正解とは限らない

例えば、AIにこんな質問をしたとします。

「このワークを搬送する機構として、どの方式が最適ですか？」

AIは、さまざまな搬送方式を提案してくれるでしょう。

しかし、実際の設備では、それだけでは決められません。

* ワークの重量や形状

* 搬送速度や位置決め精度

* 周辺設備との干渉

* メンテナンス性

* 安全性

* コストや納期

* 現場での使いやすさ

こうした条件を踏まえて、本当に適した方式なのかを判断する必要があります。

AIが提案した方式が、一般論としては正しくても、今回の設備には適さないこともあります。

そして、設備が完成したあとに問題が発生したら、現場で原因を調査し、対策を考えなければなりません。

「AIがそう言いました」

残念ながら、この言葉だけでは問題は解決しません。

AIを使う設計者と、AIに使われる設計者

私は、これからの機械設計者には、AIを使いこなす力が必要になると思っています。

ただし、目指したいのは、AIにすべてを任せる設計者ではありません。

AIに案を出してもらい、自分で考え、判断できる設計者です。

例えば、AIに設計案を提案してもらったら、次のように使います。

① AIに複数の設計案を出してもらう。

② それぞれのメリット・デメリットを整理してもらう。

③ 実際の設備条件に合っているか確認する。

④ 必要に応じて計算や検証を行う。

⑤ 最後は自分で判断し、その理由を説明できるようにする。

こうすれば、AIは頼もしい相談相手になります。

自分の代わりに考えてもらうのではなく、自分の考えを深めるために活用するのです。

新人に必要なのは、正解を覚えることだけではない

新人教育でも、同じことが言えます。

AIを使えば、わからないことをすぐに質問できます。

これは大きなメリットです。

しかし、答えを知ることと、設計を理解することは違います。

「なぜ、この構造なのか？」

「なぜ、この寸法なのか？」

「なぜ、この方式を選んだのか？」

こうした疑問について、自分なりに考える習慣が大切です。

最初から正しい答えを出せなくても構いません。

自分で考え、検討し、失敗から学ぶことで、設計者として成長していきます。

AIの回答をそのまま採用するだけでは、この経験を積む機会が減ってしまうかもしれません。

まとめ：チャッピーは便利。でも、設計者はあなたです

これからは、AIを使える設計者と、使えない設計者の差が出てくるかもしれません。

でも、それ以上に大切なのは、AIの回答を理解し、判断できるかどうかだと思います。

AIは、アイデアを出してくれます。

検討の手助けもしてくれます。

面倒な文章作成も手伝ってくれます。

それでも、機械設計の仕事には、実際の設備や現場を理解したうえでの判断が欠かせません。

チャッピーに相談するのは大歓迎。

ただし、上司から「あなたはどう思うの？」と聞かれたときには、自分の言葉で答えたいものですね（笑）。

AIを使いこなす設計者になるのか。それとも、AIの回答を読み上げるだけの設計者になるのか。

これからの機械設計者に問われるのは、そんな違いなのかもしれません。

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機械設計の仕事や新人教育について、日々感じたことを発信しています。

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