AIを試したけれど「使えるか分からない」ときの確かめ方

AIに仕事を任せてみたものの、出てきた結果を見て「便利そうだけれど、実際に使えるのだろうか」と迷うことはありませんか。

最初から完璧な答えを期待するより、普段の仕事の中から小さな例を選び、人が確認できる基準で試してみると判断しやすくなります。

■ 1. まず「何に使えたら助かるか」を一文にする

例えば、会議メモの整理なら「あとで担当者と次の作業を探しやすくしたい」。目的が定まると、きれいな文章かどうかだけでなく、必要な項目が残っているかを見られます。

これは説明のための架空例です。実際の会議資料を入力する必要はありません。

■ 2. 正解を確認できる少数の例を用意する

架空の短いメモをいくつか作り、もともと分かっている担当・作業・期限が整理結果に残るかを見ます。期限の記載がない例も入れて、AIが勝手に日付を補っていないかも確認します。

AIには、例えば「担当・作業・期限を分けて書き出してください。メモにない項目は『記載なし』としてください」と依頼し、同じ指示文で試します。

少ない例で問題が見つからなくても、別の資料でも正しく動く保証にはなりません。試した条件と、まだ見ていない条件を分けて残します。

■ 3. 見るポイントを先に決める

例えば次の3つです。

・必要な情報が抜けていないか

・書かれていない内容を事実として加えていないか

・確認や修正にどのくらい手間がかかるか

使えそうに見える結果でも、固有名詞や日付、引用元などは元の資料と照合します。生成AIの出力には誤りが含まれる可能性があります。

■ 4. 入れる情報と、最後に決める人を決める

試行にはまず架空データや、外部に出してよいと確認済みの資料を使います。顧客情報や社内資料を実際のサービスへ入力する場合は、組織のルールや契約、利用するAIサービスが入力データをどう扱うか（保存や学習への利用の有無など）を先に確認してください。名前を消すだけで必ず安全になるとは限りません。

AIの出力をそのまま送信したり、重要な判断を自動で確定したりする前に、誰が何を確認するかも決めておくと安心です。

■ 5. 結果は「採用／不採用」だけにしなくてよい

例えば「見出しの整理には使えるが、担当者と期限は人が確認する」「今回は情報の抜けが多いため、条件を変えて再検討する」という結論でも、次に確かめることを決める材料になります。

比較するときは、使った資料の種類、サービス名と指示文、試した日時、確認した項目と結果、残る疑問を短く記録します。異なるサービスを比べる場合も、できるだけ同じ例・指示文・確認項目で比べると、違いを説明しやすくなります。

「どんな例から試せばよいか」「結果のどこを確認すればよいか」が決まらないときは、用途や取り扱う情報の範囲を整理してから相談する方法もあります。すべてを一度に決めなくても、まず一つの小さな例から始めてみてください。

参考：

・個人情報保護委員会「よくある事例集」内「クラウドサービスで提供されている生成AIサービスに関して個人データをプロンプトに入力するに当たり留意すべき点は何か。」

・IPA産業サイバーセキュリティセンター 中核人材育成プログラム7期生「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」（2024年7月）

（上記資料の確認日：2026年11月4日）