AI活用事例：⑦ 企画出しでAIを使う例

★★☆☆☆（超初心者）

※AIを少し触ったことがある方向けの記事です

企画が思いつかない時間をAIで減らせる

仕事をしていると、「何か新しい企画を考えてください」と言われることがあります。

商品やサービスの企画だけではなく、社内イベント、キャンペーン、SNS、業務改善など、意外と企画を考える場面は少なくありません。

ところが、いざ考えようとすると手が止まります。

「何か面白いものはないかな」と考えているうちに時間だけが過ぎてしまい、結局いつもと似た案になってしまうこともあります。

そんな企画出しの最初の段階で使いやすいのがAIです。

**AIは企画を完成させてもらうためだけではなく、自分では思いつかなかった方向を見つけるためにも使えます。**

ここは、私自身も最初は少し勘違いしていました。

AIに企画を考えてもらえば、そのまま使える案がすぐ完成すると思っていたからです。

しかし、実際には案がたくさん出てきても、「ちょっと普通だな」「うちの仕事では使いにくいな」と感じることがあります。

最初はそこで、「AIって思ったほど企画には向いていないのかも」と感じました。

ところが、見方を変えてみると使いやすさが分かってきました。

完成した企画を一発で出してもらうのではなく、まず候補を増やして、そこから人が選び、直していくのです。

**初心者が最初に覚えておきたいのは、「AIに決めてもらう」のではなく「AIと一緒に候補を広げる」という使い方です。**

AIは企画の「最初の一歩」に使いやすい

企画を考えるときに大変なのは、ゼロの状態から最初の案を作ることです。

すでに何か案があれば、「ここを変えよう」「もう少し対象を絞ろう」と考えられます。

しかし、何もないところから始めると、なかなか頭が動かないことがあります。

企画を考える仕事は、慣れている人でも毎回すぐに案が出るとは限りません。

むしろ、「今回は何を出せばいいんだろう」と考え込む時間のほうが長くなることもあります。

私も最初は、企画は発想力のある人が一気に考えるものだと思っていました。

ところが、実際には一つの案を思いつくまでに、過去の事例を見たり、別の方向から考え直したり、小さな候補を何度も捨てたりします。

そこでAIを使うと、「最初の候補が一つもない」という状態を抜けやすくなります。

完成度の高い企画を最初から求めるというより、まず話を動かすための材料を出してもらう感覚です。

**何も思いつかない時間を短くすることも、AIを企画出しに使う大きなメリットです。**

自分だけでは出なかった方向に気づける

人が一人で企画を考えていると、どうしても自分の経験や知識に引っ張られます。

これは悪いことではありません。

経験があるからこそ、現実的な企画を考えられる場合もあります。

一方で、いつも同じメンバーで企画を考えていると、発想まで似てくることがあります。

そんなときにAIを加えると、違う角度から候補を出しやすくなります。

最初に使ったときは、「数は多いけれど似たような案も多いな」と感じることがありました。

そこで、全部を使おうとするのをやめました。

使えそうな方向だけ拾って、人間側で組み合わせたり、現場に合わせて変更したりするようにしたのです。

すると、AIの案を完成品として見るよりも、ずっと使いやすくなりました。

**AIの企画案は「答え」ではなく、「考える材料」として見ることが大切です。**

企画会議の前にも使える

企画会議でいきなり「何かアイデアはありますか」と聞かれても、その場ですぐに答えられる人ばかりではありません。

むしろ、少し考える時間があったほうがアイデアを出しやすい人もいます。

そのため、会議前にAIを使って企画の方向性をいくつか整理しておく方法があります。

あらかじめ候補があれば、「これは難しそう」「これは少し変えれば使えそう」と考えられます。

すると、会議もゼロから始めなくて済みます。

また、自分が出した案に自信がないときでも、いくつかの方向を比べてから会議へ持っていけるため、考えを整理しやすくなります。

ただし、AIが出した案をそのまま自分の結論にする必要はありません。

会社の予算、人数、期間、顧客層などは人間側で確認する必要があります。

**AIで候補を広げ、人が現実性を確認する。この分担を意識すると企画出しに使いやすくなります。**

## AIの企画をそのまま使わない

AIから企画案が返ってくると、きれいに文章がまとまっているため、そのまま使えそうに見えることがあります。

しかし、ここは注意したいところです。

文章として整っていることと、実際に実行できる企画であることは別だからです。

現場の事情までは分からないことがある

AIは、こちらが伝えていない会社内部の事情までは分かりません。

たとえば、予算、人員、社内ルール、過去に失敗した企画、取引先との関係などです。

見た目では良さそうな企画でも、現場では実行できない可能性があります。

私も最初は、AIからきれいな案が返ってくると「これは使えそう」と思ってしまうことがありました。

しかし、少し冷静に読み直すと、「誰がこれを担当するんだろう」「この作業時間は取れないな」と気づくことがあります。

そのとき、文章がきれいだったぶん、実現できるような気になっていたことにも気づきました。

そこで、AIから案が出たあとに、必ず現実の条件と照らし合わせて見るようにしました。

**企画の見栄えではなく、「本当に実行できるか」を人が確認することが重要です。**

AIの案が普通に見えることもある

AIを使えば、必ず斬新な企画が出てくるわけではありません。

内容によっては、どこかで見たような案が並ぶこともあります。

しかし、それだけで「AIは企画に使えない」と判断する必要もありません。

企画の条件が少なすぎると、AIも一般的な方向で考えやすくなるからです。

ここで少し注意したいのは、「普通の案＝失敗」と考えないことです。

一見するとありふれた案でも、対象者や使う場面を変えると使える企画になることがあります。

また、AIが出した案そのものより、「なぜこの案が出たのか」を見ていると、別の考え方につながることもあります。

私も以前は、最初に見て面白くないと感じた案をすぐに捨てていました。

ところが、あとから見直すと、その中の一部分だけは別の企画に使えそうだと気づくことがありました。

それからは、企画案を「採用するか、捨てるか」の二択だけで見ないようにしています。

タイトルは使えなくても切り口は使える、内容は弱くても対象者の設定は参考になる、と分けて見るようになりました。

**AIの企画案は、丸ごと採用するものではなく、使える部品を探すように見ると活用しやすくなります。**

企画出しでは人間の判断を残しておく

AIを使うと、短い時間で多くの候補を見られるようになります。

そのため、慣れてくると「AIが選んだ案のほうが正しそう」と感じることもあります。

しかし、実際の仕事では、数字だけでは分からない事情や、人間関係、社内の空気、過去の経緯などがあります。

こうした部分までAIが自動で理解しているわけではありません。

だからこそ、AIを使うほど最後の判断を人が持つことが大切になります。

便利になったぶん、確認しなくてもよいという意味ではありません。

**AIが候補を増やし、人が責任を持って選ぶという順番は崩さないことが重要です。**

「面白い」と「実行できる」は違う

企画を見るときは、面白さだけで判断しないことも大切です。

新しくて面白そうでも、費用が大きすぎれば実行できません。

また、実行できても顧客が求めていなければ、期待した結果につながらない場合があります。

一方で、一見すると地味な企画でも、現場の小さな困りごとを解決できるなら価値があります。

そのため、AIから案を出してもらったあとは、「面白いか」だけではなく、「誰のためなのか」「何を改善するのか」「現実にできるのか」という視点で見直します。

さらに、企画は実行したあとまで考えておく必要があります。

たとえば、始めるときは面白そうでも、毎週続けなければならない企画なら担当者の負担が大きくなるかもしれません。

反対に、地味に見えても、一度仕組みを作れば長く使える企画もあります。

私は以前、「始めるところ」ばかりを見てしまい、その後の運用まで考えられていないことがありました。

そのときに、「これ、誰が続けるんだろう」と途中で気づき、企画を小さく作り直したことがあります。

こうした経験から、今では企画案を見るときに、開始時だけではなく、続けられるか、修正しやすいか、やめる判断ができるかまで見るようにしています。

**良い企画かどうかは、始めたときの印象だけではなく、無理なく続けられるかまで含めて考える必要があります。**

AIと人の役割を分ける

企画出しでAIを使うときは、AIと人間のどちらか一方に全部を任せる必要はありません。

AIは候補を増やすことや、違う視点を見つけることに使います。

そして、人間は現場の事情を考え、候補を選び、実行できる形へ整えていきます。

この役割分担にすると、AIに振り回されにくくなります。

私自身も、最初はAIが出した文章を「完成した企画」として読んでいました。

しかし、使っていくうちに、「これは企画会議に参加している一人の意見くらいに考えればいいのでは」と感じるようになりました。

そう考えると、使えない案が混ざっていても気になりません。

良い部分だけ拾えばよいからです。

**AIは企画担当者の代わりではなく、企画を考えるときの相談相手の一つとして使うと分かりやすくなります。**

まとめ

企画出しというと、センスや経験が必要な仕事に感じるかもしれません。

そのため、「自分はアイデアを出すのが苦手だから」と身構えてしまう人もいます。

しかし、最初から完成した企画を一人で考える必要はありません。

AIを使えば、何もないところから候補を作ったり、自分では考えていなかった方向を確認したりできます。

ただし、AIから出てきた企画がすべて正しいわけではありません。

会社の事情や予算、実行できる人数、顧客の状況などによって、使える案と使えない案は変わります。

だからこそ、AIに企画を決めてもらうのではなく、候補を広げてもらう使い方が向いています。

私も最初は「AIなら良い企画を完成させてくれる」と期待しすぎていました。

ところが、実際に使ってみると、完成品を求めるよりも「考える材料を増やす道具」として使ったほうが自然でした。

この違いに気づいてからは、少し普通に見える案が出ても、「ここから何を拾えるだろう」と考えられるようになりました。

また、AIを使うことで、自分の考え方の癖に気づくこともあります。

いつも似た方向の企画ばかり考えていたり、無意識に「これは無理」と候補を狭めていたりすることがあります。

AIから違う方向の案が出ると、自分では当たり前だと思っていた前提を見直すきっかけになります。

もちろん、AIの案を無理に採用する必要はありません。

しかし、「自分なら最初から考えなかった方向だな」と気づくだけでも、企画を考える幅は広がります。

私はこの使い方を意識するようになってから、AIに正解を求めるよりも、自分の考えを揺らしてもらう感覚で使うことが増えました。

そのほうが、企画出しでAIを使う意味が分かりやすくなったからです。

**結論として、企画出しでAIを使うときは、AIに答えを決めてもらうのではなく、人が考えるための材料を増やしてもらうことがポイントです。**

そして初心者のうちは、たくさんの機能を覚える必要はありません。

まずは「考えが止まったときにAIを相談相手として使う」という感覚から始めるだけでも十分です。

**初心者が覚えるポイントは、「AIが企画を決める」のではなく、「AIで候補を広げ、最後は人が判断する」という役割分担です。**

※⭐をつけてくれると励みになります。

↓ AI初心者の方向けに相談も受けています。詳しくはこちらへ。