Pythonでvenvを使う方法とそのメリット(仮想環境)

今回はPythonのvenvについて紹介します。

venvはPythonのバージョン3.3から標準化された機能です。

（今は3.12がStableなので、Pythonをインストールしている人なら誰でも使える機能です）

venvはライブラリのバージョンをコントロールするのに便利な機能です。

どのような機能かとそのメリットを紹介します。

venvのメリット

venvを使うと、現在インストールしているライブラリと別のバージョンのライブラリを使うのが簡単になります。

例えば、今numpyの2.1.0をインストールしているけれど、他のライブラリが2.1.0には対応していない。そんなときはvenvを使えばnumpy1.26.4を簡単に使うことができます。

venvはデフォルトのPythonとは別の仮想環境を作成するため、異なるライブラリをインストールすることができます。

そして、仮想環境に入ればそのライブラリを使えますし、仮想環境から出ればこれまでと同じバージョンのライブラリが使えます。

そのため、仮想環境ではnumpy1.26.4、通常環境ではnumpy2.1.0といった使い分けが簡単にできます。

他の人とライブラリのバージョンを合わせたいときなどにも便利です。

venvの使い方

venvを使うときは、まずコマンドプロンプトを立ち上げます。

そして、仮想環境を作成したいディレクトリに移動します。

cd ディレクトリのフルパス

このようにcdを使えば、現在のディレクトリを変更できます。

python -m venv 仮想環境の名前

そして、このコマンドを打ち込めば仮想環境が作成されます。名前は.venvとすることが多いです。

これで仮想環境の作成は完了です。ディレクトリに.venvというフォルダが作成されます。

.venv\Scripts\activate

あとは、.venv内のactivateファイルを実行すれば仮想環境を有効にできます。

pip install ライブラリ名

仮想環境ははじめ、何のライブラリも入っています。

そのため、欲しいライブラリをpip installで入れていきます。

(numpy1.26.4を入れたいならpip install numpy1.26.4)

これで仮想環境が使える状態となりました。

この状態でpyファイルを実行すると仮想環境でインストールしたライブラリのみでPythonが実行します。

ライブラリのインストールで困ったら

AI関連のライブラリでは、環境設定がうまくいかないことが度々あります。（特にpytorchなど）

もし、ライブラリのインストールでお困りでしたらお気軽にご相談ください。