一年ほど前のこと、
データサイエンティストに必要となるスキル・知識を定義し、育成のカリキュラム作成、評価制度の構築など、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓蒙活動を行っている、データサイエンティスト協会から
100本ノック構造化データ処理編がgithubにてシェアされています。
これを利用することで、
なんとデータサイエンスに係るPython, R, SQLスキルを学ぶことができます!
【活用手順】
docker desktopまたはtoolboxがダウンロードされていることを前提として、以下のコードをターミナルで順に実行していきます。
<ターミナルで指定するコマンド>
docker buildには、20-30min程度、完了まで時間がかかります。
docker build完了後、
添付画像のようにDoneと出ます。
その後、
100本ノックgithubに記載のポート番号の記載のある以下パスを
クリックしてjupyter labを立ち上げましょう。
すると100本ノックの課題に取り組めるようになります。
こちらの構築方法がわからなければ個別にご質問いただければと思います。
また、課題についてのご質問・学習サポートも承ります。
以下のココナラの出品サービスをご購入いただけますと幸いです。
以下に環境構築にあたっての注意事項について記載しておきます。
※ OSユーザーのホームディレクトリ配下以外にダウンロードする場合、Dockerの共有設定が別途必要となります
※ Windowsでgitを利用する場合、デフォルト設定でのインストールを行うとスクリプトの改行コードを変えられてしまい、
データベースを正しく構築できないことがあります