AIに文章を書かせるなら、ライター経験ってもう必要ない？

🩶❤️

最近は、

AIにお願いするだけで 

ブログの記事や商品紹介文など、 

いろいろな文章を

作れるようになりました。

しかも、

結構きれいにまとまっています。

見出しもあるし、文章の流れも自然。 

自分で一から考えるより、 

ずっと早く完成することもあります。

だからこそ、ふと

もう文章を書く経験って

必要ないんじゃない？

なんて思うことがあったり。

以前なら、

文章を書くのが苦手な人は

誰かにお願いしたり、 

時間をかけて勉強したりする

必要がありました。

ところが今は、 

AIに指示するだけで 

それなりに整った文章が出てきます。

では、これまで

文章を書いてきた経験は、 

もうあまり意味がないのでしょうか。

ということで今回は、 

AIで文章を作る時代に、 

ライター経験がどんなところで

役立つのか、

少し考えてみたいと思います。

✔️AIが書いてくれるなら、文章力ってもう不要？

例えば、

AIにこんなお願いをしたとします。

「ハロウィンにかぼちゃが食べられるようになった理由の記事を作ってください」

すると、

ハロウィンの歴史をたどり、

どうしてかぼちゃになったのか、

飾るかぼちゃと食べるかぼちゃの文化、

日本で広まった文化の種類

などを解説する記事を

出してくれるかもしれません。

文章も読みやすいし、 

特におかしなところもなさそうだしで、

……もうこれ、完成では？

と思いたくなりますよね（笑）

でも、ここで一つ問題が・・・

その文章が、

求めてる記事なのか、 

誰が判断するのでしょうか。

それに、

「ハロウィンにかぼちゃが食べられるようになった理由の記事を作ってください」

という疑問。

実はこれ、

ハロウィンに用意するのは

かぼちゃじゃなきゃダメなの？

という疑問を解決したい人が

理由を調べてる説もあるんですよね。

つまり

文章としては自然でも、 

読者の疑問に十分

答えているとは限らないんです。

ほかにも、

情報が古くないか

説明が足りているか

反対に、

長すぎないか

タイトルと本文が合っているか

人間として

確認したいことはいろいろあります。

もちろん、 

こうしたチェックを

AIに手伝ってもらうこともできます。

ただ最終的には、 

何を基準に良い記事とするのかを

決める必要もありますよね。

文章を作ることと、 

できあがった文章を評価すること。

2つは似ているようで、 

少し違う作業なんです。

AIは指示通り書いていても、

その指示自体が

読者の知りたい事とずれてる

可能性もゼロではないわけです。

ほかにはこんな記事も書いています

AIと人間、ブログ記事を作るならどっちがいい？効率と品質を考えてみた

✔️ライター経験があると、何ができる？

では、

ライター経験があると、 

どんなところで役立つのでしょうか。

例えば、衣替えの記事。

ただ衣替えについて

説明するだけなら、 

AIに一般的な情報を

まとめてもらう方法もあります。

でも、記事を読む人が、

「できれば収納まで楽になるようにしたい」

という人だったら？

その場合は、 

衣替えによってかかる

収納が手間に感じる原因と対策の

記事が役立つかもしれません。

つまり、

同じ衣替えの記事でも、 

誰に向けて書くかによって 

必要な内容が変わるわけです。

・・・そう、

ここで役立つ可能性があるのが、 

文章を企画したり、 

読者を意識して

書いたりしてきた経験です。

「この読者なら、まず何を知りたいだろう？」

「ここは説明を短くした方がいいかな？」

「この言い方だと、少し冷たく感じるかも？」

そんなことを考えながら、文章を調整していく。

例えばAIが、

「衣替えは気温の変化に応じて 

柔軟に実施することが推奨されます」

と書いたとします。

内容自体は、 

それほど不自然ではありません。

でも、親しみやすい個人ブログなら、

「秋になったからといって、 

無理に長袖へ替える必要はなさそうです」

という書き方も考えられます。

伝えている方向性は似ていても、

読んだときの印象は違いますよね。

もちろん、

最初の文章が向いている場面もあります。

大切なのは、 

どちらが絶対に正しいかではなく、

読者や記事の目的に合わせて、 

表現を選べるかどうか。

ライター経験は、 

こうした細かな判断をするときの 

引き出しになるのではないでしょうか。

✔️じゃあ、ライター経験がないとダメなの？

ここまで読むと、

「やっぱりライター経験がないと、 

AIで良い文章は作れないの？」

と思うかもしれません。

でも、私は必ずしも 

そうではないと思います。

例えば、

料理が大好きな人で見てみましょう。

ライターとして

仕事をした経験はなくても、 

料理をする人がどんなことで困るのか、 

よく知っているかもしれません。

あるいは

接客の経験が長い人なら、 

「安心感の作り方」

などの言語化が得意な可能性も。

こうした経験も、 

文章を作るうえで役立つはずです。

そもそも、 

ライターになるために 

取得しなければならない資格が 

あるわけでもなく。

でも、ここは少し、 

資格や実務経験の考え方にも 

似ている気がします。

資格があれば

一定の知識を学んだことを 

示せる場合がありますが、

資格があるからといって、 

すべての仕事を

完璧にできるとは限らないわけですから。

実務経験も同じで、 

経験が長ければ必ず良い文章を

書けるわけではないでしょう。

ただ、

実際に文章を書いたり、 

修正したりしてきた経験があれば、

うまく伝わらなかった経験

もう少し具体的に説明した方が良さそうな点

書いたらちょっと間違って伝わりそう感

などの判断基準を 

持っていることもあります。

経験があるから

絶対に正しいのではなく、 

経験があることで 

判断の引き出しや見る角度が増える。

そんなイメージでしょうか。

もちろん、

経験の内容や、 

その人がどんなことを

学んできたかによっても 

違いはあると思います。

ほかにはこんな記事も書いてます

えっ？ブログのネタ切れで困ってる？「おでん」だけで10記事いける話

✔️AI時代、文章を書く経験の価値はどう変わる？

AIが登場したことで、 

文章を一から作る

ハードルは以前より下がりました。

これは、

文章を書くのが

苦手な人にとっても、 

大きなメリットだと思います。

一方で、 文章が

簡単に作れるようになったからこそ、

「これで本当に伝わるかな？」

「読者が知りたいのは、この話かな？」

と考えることも、 

大切になってくるのではないでしょうか。

例えば、AIが

きれいな文章を

10パターン作ってくれたとして。

……さて、どれ使う？

問題は残りますよね（笑）

もちろん、 

AIに比較してもらうこともできますし、

AIに修正を依頼することもできるでしょう。

でも、その評価が 

自分の記事の目的に

合っているかを確認する視点は必要です。

ライター経験は、

そうした場面で役立つ可能性があります。

ただし、

未経験だからといって 

良い文章を作れないわけではありません。

文章を書く経験も、

AIを使いながら学ぶ経験も、 

どちらも判断力を

育てる材料になり得ます。

✔️文章を書くことと、文章を判断すること

AIが文章を書いてくれるなら、 

ライター経験はもう必要ないのか。

今回考えてみて、 

少なくとも言えそうなのは、

文章を作れることと、 

その文章が目的に合っているか 

判断できることは別だということ。

そして、

ライター経験はその判断を

助ける材料の一つになる、ということです。　

もちろん、 

経験があれば必ず

正解できるわけではありません。

経験がなくても、 

読者のことをよく理解し、 

丁寧に確認しながら

良い文章を作る人はいるでしょう。

ただ、

AIによって文章を作る

作業が簡単になっても、 

何を伝えたいのか、 

どう伝えたいのかまで 

考えなくてよくなったわけではありません。

むしろ、

「文章を書けるかどうか」から、

 「できた文章をどう判断するか」へ。

文章に関わる人の役割は、 

少しずつ広がっているのかもしれません。

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