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経営顧問・AI業務自動化
30代後半
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納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:5,000円
  • 月単価:5万円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:6時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート、一部リモート
スケジュール

平日夜(19時〜22時)、土日祝も対応可能です...

AIの使い方は教えません。仕事が減った状態を納品します。

AI参謀の奥山です。 私はAIの専門家ではありません。経営者です。 アナログ業界(軽貨物運送)で、事業をゼロから年商20億円・拠点60・ドライバー300名超まで7年で育てた元役員です。 規模が小さい頃からAI・ITを業務に組み込み、「売上が伸びても崩れない体制」を先に作っていたから、この成長ができました。 大きくなってからも、人の手と頭が介入する部分を一つずつ削り続けています。 現在は5社の顧問として、社長の「時間」と「外注費」を取り戻す仕事をしています。 ・HP運用の外注(月1万円)→ 社長自身で運用できる状態に ・振込業務・入力作業・LINE応答・面談日の調整 → 自動化し、月20時間以上を削減 私自身、助成金を使って会社にAIを導入した経験があります。 納品されたのは「従業員カルテ」。誰が見てもその従業員のことが分かる、立派な資料でした。 あれば便利。でも実務では1度も使いませんでした。仕事は1つも減っていません。 AIに詳しい人はたくさんいます。でも、実業で結果を出した人がAIを入れるケースは、ほとんどありません。 AIは質問する相手ではなく、あなたの代わりに手を動かす相棒です。 自動化・業務改善ができて初めて「AIを使っている」と言えます。 社長の時間を買い戻しましょう。 顔を出していないのは、私の顔ではなく御社の数字で判断してほしいからです。

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • WordPress 経験年数 : 3年

  • Excel 経験年数 : 3年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 3年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 3年

  • Make 経験年数 : 3年

  • Zapier 経験年数 : 3年

その他ツール

  • Claude・GAS・LINE公式アカウント 経験年数:3年

得意分野

  • コンサルティング・士業

    ・外注コスト診断・AI業務自動化 5,000円〜

    年商20億・60拠点まで育てた元役員が、社長の外注費と作業時間を数字にし、AIで内製化・自動化します。HP内製化、求人リライト、振込・入力・LINE応答の自動化まで。

経歴

職歴

  • ロジエス株式会社 2026年7月 現在

    ・経営コンサルティング事業 / 代表取締役 2026年7月 現在

    軽貨物・物流業界を中心とした中小企業向けに、経営顧問・AI業務自動化の支援を行っています。 ・5社の顧問として、社長の「時間」と「外注費」を取り戻す支援を実施 ・HP運用外注(月1万円)をゼロにし、社長自身が更新できる状態を構築 ・振込業務・入力作業・LINE応答・面談日程調整を自動化し、月20時間以上を削減 ・求人文のリライトとAI運用の型化により、採用〜定着までを仕組み化 ・使用ツール:Claude/ChatGPT、Googleスプレッドシート・GAS、LINE公式アカウント

  • 株式会社LOGINEXUS 2020年8月 現在

    ・統括本部 / 統括本部長(COO相当) 2020年8月 現在

    統括本部長(COO相当)として、年商20億円規模の軽貨物事業の全オペレーションを実務統括(拠点60超/稼働ドライバー約300名)。 ・参画当初の2拠点・約10名規模から、60拠点超・稼働約300名規模までスケールする運営基盤を構築 ・採用〜定着の運用設計:30日以内の早期離職を60%→約17%へ改善 ・品質KPIの設計と運用:誤配問い合わせ5件/月→1件/月、時間指定未遵守率10%超→5%以下へ改善 ・バックオフィス統括:請求20〜30件/月、支払約250件/月の業務フローを標準化。誤振込 年5件→年1件へ ・新規領域の立ち上げ(郵便局):二次請けから直契約へ移行し、2年で5拠点・年商約2億円規模へ拡大 ・独立支援制度の設計:12社が法人化し、合計約100名の稼働基盤を形成 ・規模が小さい段階からAI・ITを業務に組み込み、売上が伸びても崩れない体制を先に構築

  • フリーランス(軽貨物運送業) 2019年8月 2020年7月

    ・軽貨物運送 / 個人事業主 2019年8月 2020年7月

    軽貨物運送業を個人事業主として開業。宅配・企業配送の現場をドライバーとして経験し、後の事業運営の土台となる現場理解を獲得。 ・軽貨物運送の実務(配送、稼働計画、現場対応) ・ルート・積載・時間配分などの現場改善を試行 ・配達先・元請け側との調整、トラブル一次対応 ・求人〜採用・定着の実務

学歴

  • 東京農工大学 工学部 機械システム工学科(精密機械工学) / 学士 / 2010年4月 〜 2014年3月

    精密機械工学を専攻。仕様・条件・原因と結果を構造的に整理する設計思考を身につけ、現在の業務改善・自動化設計の土台となっています。