masakitomotsukaのカバー画像
masakitomotsuka
最終ログイン:13日前
稼働状況 忙しいです
webエンジニア, コーチング
30代後半
  • 本人確認 未登録
  • 機密保持契約(NDA) 未登録
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:4,500円
  • 月単価:72万円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:7時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

週5日 10-20時

お客様の言葉から本当のお悩みを見つけ、"怖くても動ける人・チーム"を作る課題解決コーチ/エンジニア

私は、お客様や現場から寄せられる要望の"言葉そのもの"ではなく、その奥にある"本当の困りごと"を見つけ出し、共に解決していく課題解決コーチ/エンジニアです。 コンセプトは ・表面だけでなく、奥底の本当のお悩みを見つめる ・怖くても動けるようになる この2つです。 これまで、toC向けライブコミュニティサービスにおいて、CS・審査・Trust & Safety領域の業務改善、管理画面改善、AIを活用した審査補助のPoCなどに取り組んできました。 現場から寄せられる要望をそのまま機能開発に落とし込むのではなく、「なぜその要望が生まれたのか」「本当に困っている本質は何か」を丁寧に掘り下げ、業務課題・ユーザー体験・開発工数・運用負荷を整理したうえで、優先度や実現方法を検討することを大切にしてきました。 並行してコーチングを学び、チーム内の中堅〜若手メンバーとの1on1や日々の対話に取り入れることで、メンバーが本音を話せる心理的安全性の高い関係性を築き、組織の円滑なコミュニケーションに貢献してきました。 相手の言葉をそのまま受け取るのではなく、その奥にある感情や前提に耳を傾ける姿勢は、業務上のヒアリングにおいても、CS・審査現場や関係部門との合意形成においても、共通して活きています。 この姿勢の根底には、私自身の経験があります。かつての私は臆病で、やりたいことがあっても一歩を踏み出せずにいました。しかし、その"怖さ"と向き合い続ける中で、「怖くても動ける」という選択が人生を変えていくことを実感しました。この気づきは、現場の課題やAI活用のような不確実性の高いテーマに対しても、リスクを見極めながらも前に進む力として、仕事にも表れています。 技術的な可能性だけでなく、誤検出リスクや費用対効果、実運用時の役割分担、ガバナンス上の論点まで含めて検討し、現実的な導入可能性を整理してきた経験も、"表面的な解決"ではなく"本質的な解決"にこだわる姿勢の表れです。 エンジニアとして言葉の奥にある本当の課題を見つけ、関係者と認識を揃えながら、人と組織、そしてプロダクトを前に進めていくのはもちろんのこと。 自分自身が怖くて動けなかったのを乗り越えたのをきっかけに ・ちゃんと生きてきたのに、幸せじゃない人 ・もう自分の人生を生きたい。でも、怖くて動けない人 そんな方の可能性を心から信じ、背中を支え、「怖くても幸せに向けて動ける人になる」コーチングを行います。

職種・スキル

経験職種

経歴

職歴

  • 株式会社IRIAM 2023年3月 2026年8月

    ・プロダクト開発部 / 社内web管理システム運用保守リーダー / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア 2023年3月 2026年8月

    主に社内のweb管理システム開発に携わっていました。 インボイス制度への対応機能のフロントエンド開発、各種イベント管理システムの編集機能フロント・バックエンド開発などを始め、概要は以下のとおりです。 また、社内でチームメンバーへのコーチングを行ってきました。 心理的安全性の担保と行動変容を2大テーマとし、自身の価値を低く見積もりがちなメンバーから新規自社サービスの企画・立案・検証の自主的展開を促しました。 ### 業務改善・プロジェクト推進 - CS・審査・Trust & Safety領域の業務課題整理 - 現場ヒアリング、課題の構造化 - 業務フロー改善の企画・推進 - 開発チームと運用チームの橋渡し - 優先度整理、関係者調整、ロードマップ化 - 高リスク領域における運用・技術・ユーザー影響の整理 ### プロダクト・システム改善 - 社内管理画面・審査画面の要件定義 - 検索性、操作性、表示情報の改善 - 通報・警告・削除・凍結等の業務フロー設計 - 審査履歴・ユーザーリソース管理の設計支援 - データ活用を見据えた基盤整理 ### AI活用・PoC - 生成AI / 画像認識AIを活用した業務効率化検証 - AI審査補助のPoC設計 - 精度検証、誤検出・見逃しリスクの整理 - コスト試算、処理件数見積もり - AI活用におけるガバナンス・運用設計 - AIを現場業務に組み込むための要件整理