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伊藤正章
最終ログイン:9時間前
生成AI研修・AIガバナンス
男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:3,000円
  • 1週間の稼働日数:週3日
  • 1日の稼働時間:5時間
  • 稼働時間帯:平日日中
  • 勤務場所:フルリモート、一部リモート
スケジュール

平日9:00〜18:00のうち、週2〜3日・月...

DeepSeek安全運用の著者が、生成AIの安全な使い方を企業研修で解説します。

■提供できること 生成AIの「安全な使い方」を企業・団体向けに研修・コンサルとして提供しています。 ・社内AI利用ガイドラインの策定支援 ・従業員向けAIリテラシー研修(半日〜1日) ・生成AIを使った業務自動化の実践支援 ・AI導入のリスク評価・セキュリティ整理 ■実績 ・Kindle『DeepSeek安全運用の手引き:「安さ」の裏側を正しく見る』著者 ・Kindle『DeepSeek安全運用の手引き 問題集 全70問』著者 ・DeepSeekアカデミー(deepseek.ac)運営 ・技術ブログ note 約300本執筆 ・宅地建物取引士・測量士補 ・GCP(Cloud Run/Firestore)を用いたWebアプリのフルスクラッチ開発・運用 ・Docker/GitHub ActionsによるCI/CD運用 ■経歴 不動産賃貸・修繕管理に8年、測量設計に3年従事。 現場業務のBPR、数万件規模のマスターデータ統合・リレーショナル化を主導。 その後IT領域へ転身し、Python・LLM APIを用いた業務自動化、ECサイト構築・運用を完遂。 公共職業訓練(ネットワーク・セキュリティ・AWS)では全15科目で最高評価「A」を取得。 ■強み 「現場の業務を理解した上で、AIを安全に導入する」ことです。 情報漏洩・契約・法規制・データ主権といった論点を、技術と実務の両面から整理できます。 書籍と問題集70問をそのまま教材として使えるため、研修の立ち上がりが早いのも特徴です。 ■こんなご相談を承っています ・生成AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない ・社内ルールやガイドラインを整備したい ・従業員にAIリテラシー研修を実施したい ・DeepSeekなど低価格AIの安全な使い方を知りたい ・Excel/GAS/Pythonによる業務自動化を進めたい ■働き方 月20〜30時間・週2〜3日を基本とし、体調に配慮しながら安定して継続します。 平日日中はSlack等で迅速に応答します。 まずは30分の無料相談からお気軽にどうぞ。

出品サービス(2件)

ポートフォリオ

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 8年

  • Google サイト 経験年数 : 11年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 8年

  • Google スライド 経験年数 : 8年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 8年

  • SketchUp 経験年数 : 5年

プログラミング言語・フレームワーク

  • Google Apps Script 経験年数 : 5年

  • HTML 経験年数 : 5年

  • JavaScript 経験年数 : 5年

  • Python 経験年数 : 4年

  • SQL 経験年数 : 3年

  • Node.js 経験年数 : 2年

経歴

職歴

  • 個人事業主・ITスキル習得活動 2023年1月 〜 現在

    ・受託プロジェクト / バックエンドエンジニア・インフラエンジニア・その他エンジニア 2023年1月 〜 現在

    事業内容: クラウドインフラ構築、Webアプリケーション開発、業務自動化ツール構築、技術発信 使用技術: AWS, GCP (Cloud Run, Firestore), Docker, GitHub Actions, Linux, TypeScript (Node.js), Python

    ・クラウドインフラ・コンテナ環境構築:マルチ対戦型システム『Neo-Zipangu』のフルスクラッチ開発 / 個人開発 / バックエンドエンジニア・インフラエンジニア・プロジェクトマネージャー(PjM) 2026年5月 〜 現在

    インフラ構築・CI/CD設計・実装・保守運用まで一気通貫で担当 環境: GCP (Cloud Run / Firestore), Docker, GitHub Actions, TypeScript (Node.js) 具体的内容・実績:コンテナ技術 (Docker) と GCP (Cloud Run) を組み合わせた可用性の高いサーバーレス環境をゼロから構築。GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを構築し、テストから自動デプロイまでの運用を整備。Firestoreを用いたリアルタイムデータ同期およびREST APIの設計・実装。 成果: 常時稼働環境の安定運用、および自動デプロイによる開発・インフラ運用工数の約50%削減を達成。

    ・公共職業訓練:「ネットワーク・セキュリティ・AWSサーバ習得科」 / 職業訓練 / ネットワークエンジニア・セキュリティエンジニア・インフラエンジニア 2025年7月 〜 2025年11月

    インフラ・クラウド技術の体系的学習 内容・成果:インフラ・セキュリティを考慮したネットワーク設計およびAWS (EC2, VPC, IAM等)の設計・構築基礎を習得。全15科目において最高評価「A」を取得。Linuxサーバー構築の基礎を証明するLinuCレベル1合格(2025年8月)。

    ・業務システム構築およびデータパイプライン構築 / バックエンドエンジニア・データエンジニア・RPAエンジニア(マクロ・VBA) 2023年1月 〜 2026年4月

    環境: Python, GAS, 各種Web API 具体的内容・実績: ECサイト運営者向けに、APIを用いたデータ抽出・クレンジング処理を自動化し、手作業による転記ミスを防止するシステムを構築(事務作業工数を月間約20時間削減)。災害ハザード分析をシミュレートする『J-Wasteland Survival Protocol』等、各種API連携システムを構築・公開。

学歴

  • 中央大学 商学部・金融学科 / 学士 / 2008年4月 〜 2012年3月