ECカルテ｜アパレルECのMD

年商2億円のアパレルECでMDを担当。在庫と粗利の判断を毎日しています。

アパレル業界で販売・EC運営に携わっています。現在は年商2億円規模の自社ECでMD（商品計画・在庫管理）を担当し、追加生産・値引き・欠品対応の判断を毎日行っています。 現場で一番困ったのは、数字が出ないことではありませんでした。「数字は出ているのに、何をすべきか分からない」ことです。売上ランキングは誰でも見られます。でも、いま追加すべき商品はどれか、値引きすべきはどれかは、そこからは分かりません。 自分の実務のために作った集計と判断のルールを、同じことで困っている方に使っていただけるよう、レポートの形にしました。 【できること】 ・受注CSVからの集計と在庫判定（欠品／要追加／品薄・様子見／滞留／適正） ・粗利ベースでの売れ筋の洗い出し ・追加発注／値引き／欠品対応の優先順位づけ ・ChatGPTなどAIツールを使った集計・レポート作成の自動化 【やらないこと】 ・将来の売上予測 実データで検証したところ誤差±33%で、発注判断には使えませんでした。外れた予測は誤った発注を生み、在庫を増やします。ですので確定したデータの解釈と、そこから導ける判断だけをお出しします。 ・広告運用やページ制作などの実作業 数字を並べただけの資料はお出ししません。読んだ結果、明日何をするかが決まるものをお届けします。