現場目線のExcel改善　かい

・製造部 / 一般 2016年4月 〜 2023年7月

【業務内容】 鋼材の製造オペレーターとして現場業務に従事する傍ら、生産性向上および品質管理（QA）を目的とした製造データの整理・分析・可視化を主導いたしました。 【具体的な実績・取り組み】 ・データ抽出・月次報告の自動化（Power Queryの活用） 従来、手作業で各システムから抽出していた膨大な製造ログデータ（温度、圧力、寸法精度等）の集計業務を、Power Queryを用いて自動化の仕組みを構築。これにより、月次報告書の作成時間を毎月〇〇時間削減し、業務効率化を達成しました。 ・品質管理（QA）における異常値・トレンドの分析 日々の製造データから製品の規格外（不良品）が発生する予兆や異常値を統計的に分析。特定の機械トラブルや段取り替え時のロスなど、数値のブレから「品質リスク」を早期に発見し、現場へフィードバックすることで歩留まりの安定化に貢献しました。

・製造部 / 一般 2023年8月 〜 2026年3月

【業務内容】 食品製造ラインのオペレーション業務と並行し、製造に必要な設備部品・消耗品の在庫管理・発注業務、およびライン全体の稼働率・生産データ分析を担当いたしました。 【具体的な実績・取り組み】 ・アナログ業務のデジタル化（Excelでの在庫・コスト管理） 当時、紙ベースで行われていた在庫管理や発注依頼のプロセスを見直し、Excelを用いた統合在庫管理システム（管理表）を自ら作成。適正な在庫数量の可視化と自動計算を取り入れることで、発注漏れや過剰在庫のリスクを完全にゼロにし、資材コストの最適化を行いました。 ・稼働率・歩留まりデータの要因分析（リスク抽出） 1日の稼働率データや歩留まり（ロス率）の数値を日々トラッキングし、「なぜこの時間帯に稼働率が下がったのか」「どの工程でロスが発生しているか」の要因を多角的に分析・可視化。トラブルの緊急度・重要度を仕分けして月次報告書にまとめ、改善策を現場と共有することで、ライン全体の稼働率向上と生産コスト削減を達成しました。