イシジマ

【アパレル特化型　各種分析おこないます】

アパレル卸営業兼SVで、分析もおこなっています。 現場を知っているのが強みですので、現場で使える分析を伴走しながら分析します。 【提供できること】 ■ 来店行動の可視化（スコアリング × 行動比較） 次月来店者予測モデルを作るだけでなく、 来店した人と来店しなかった人の行動の違い” をわかりやすく整理します。 ・来店しやすい人の行動傾向 ・来店しにくい人の行動傾向 ・スコア帯別の来店率 ・行動指標の差分から「どんな顧客が動きやすいか」を可視化 ■離反顧客分析（サバイバル × GAM） ・離反リスクの推移 ・何日来店がないと離反する恐れがある危険ゾーン算出 ・次回来店までの日数算出 →「どこから離反が始まるのか」を構造的に把握できます。 ■ 顧客クラスタリング 来店頻度・購入金額・セール比率などから 顧客を複数タイプに分類。 ・どんな顧客が多いか ・どんな顧客が少ないか ・クラスタごとの“顧客像”を文章で説明 → 顧客像を言葉で説明できるよう整理します。 ■ イベント効果分析（GAM / CatBoost / SHAP） イベントがなかった場合の売上を推定し、 「イベントでどれだけ売上が上乗せされたか」を算出。 →イベントの振り返り・次回改善に使えます。 ■ 週報/月報のテキスト分析 週報や月報のコメントを自動で分類し、 成功/課題/顧客の反応を横断的に整理。 → 全店まとめや示唆出しを短時間で作れます。 ■ 混合効果モデル（LMM） ・店舗差・週差を吸収 ・百貨店/駅直結などの販売チャネル別×アイテムカテゴリ別の純粋な売上構造を推定 →営業活動の根拠づくりに使えます。 ■ ラプチャーズ ・品番別の売上急浮上アイテムを検出 ・VMD・品揃え改善に活用可能 ■ 10日先の売上予測（CatBoost × SHAP） 商品別に「今後10日間でどれくらい売れるか」を予測します。 →重点商品の選定/発注判断の補助/店舗への打ち出し指示 に活用できます。 ■活用例 ・営業提案の根拠づくり（カテゴリ × チャネルの売れ方） ・急浮上アイテムの検出 → VMD強化 ・来店しやすい顧客像の可視化 → アプローチ指示 ・顧客タイプ別の課題抽出 → 改善案の提示 ・気温と売上の関係 → 気温に合わせた販売計画 ・イベント効果の可視化 → 振り返りと改善 ・離反リスクの可視化 → 離反防止のタイミング設計 ・週報/月報の構造化 → SVの全店まとめを効率化 ・10日先の売上予測 → 発注判断・重点商品の選定 ■ご相談 「このデータで何ができる？」 「こういう分析できる？」 といった事前相談だけでも大歓迎です。 ※データ量によっては対応できない分析もあります まずはお気軽にご相談ください。