YM999

化学×データサイエンス、画像解析で圧倒的な実績があります。

【キャリアの全体像】 　　学生時代　：　国立大学大学院で化学工学を専攻 　　1社目　　　：　売上高1兆円超の大手化学メーカーにて、化学工学エンジニアとして4年間勤務 　　2社目　　　：　グローバル化学メーカーに転職し、データサイエンティストとして勤務中（現在） 　　　　　　　　　　　主に画像解析・統計解析・プラントのDX推進を担当 【強み1：　圧倒的な実績】 　　　・社長賞を受賞　（全社員5万人中、選出9名） 　　　・画像解析技術で特許4件出願中（アルゴリズムを独自開発） 　　　・高難度の新製品立ち上げを主導し、年間10億円超の利益創出 　　　・業務自動化 × 本質解析により、複数の重大トラブルを解決 【強み2：　泥臭く動ける“ハイブリッド技術者”】 　　　・現場感覚とプログラミング力の両方を持つ技術者 　　　・化学工学・製造知識とデータ解析スキルのハイブリッドで、現場に即したDX推進が可能 　　　・「ただの分析屋」でも「現場一筋」でもない、設計から実装・運用まで自走可能 　　　・曖昧な課題に対しても、文章化・資料化しながら提案型で要件を明確化 【対応可能な領域】 　■ 得意分野 　　　・業務自動化（Excel・VBA・Pythonを活用） 　　　・画像解析（分類モデル、異常検知、セグメンテーションなど） 　　　・化学プラント設計・新製品の生産立ち上げ支援 　　　・各種統計解析・可視化・機械学習モデルの実装 　■ 使用可能なツール・技術 　　① データ解析・開発系 　　　　　・プログラミング：　Python, VBA, SQL, Spark 　　　　　・開発環境　　　：　Windows, Linux, AWS, Databricks, RAG構成対応 　　　　　・開発ツール　　：　VSCode, Jupyter Notebook, Databricks CLI, Git, Docker 　　② 化学プラント系 　　　　　・ASPEN Plus（熱収支・蒸留塔・反応器のプロセス設計） 　　　　　・PI System（プラント運転データの収集・監視・分析） 【こんな方におすすめ】 　　「製造業データを活用したいが、どう進めればいいか分からない」 　　「現場感覚のあるエンジニアに、DX支援を依頼したい」 　　「技術的にも信頼できる人に相談したい」 　　→ 課題整理が最も得意です。 　　　　曖昧な状態でも大丈夫ですので、お気軽にご相談ください。