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高速化（性能改善）× 自動化 × 論文整理（モデル説明）

はじめまして。 理系院出身であり生物／材料を行き来しているため、理系の科目全般とアルゴリズムについてお手伝いできます。 Python / C++（HTML・CSS、Fortranも対応可）で、コードの高速化（性能改善）と業務の自動化を中心にお手伝いしています。 数値計算・シミュレーション系の研究で培った「計測→原因特定→改善→検証」の手順を活かし、感覚ではなく数字（before/after）で改善を示すことを大切にしています。 対応できること •高速化・性能改善：プロファイリング、ボトルネック特定、アルゴリズム/I/O改善、最適化（範囲を決めて対応） •自動化：CSV/Excelの整形・集計・レポート作成のスクリプト化、定型作業のワンクリック化 •論文サポート：英語論文の要点整理（目的/手法/結果/限界）、発表スライド用まとめ、現象のモデル化による説明（仮定を明示して整理） 進め方 •まず目的と対応範囲（スコープ）を明確にし、終わりが見える形で進行します。 •必要に応じて「診断（原因特定）→実装（改善）」の2段階で提案します。 •納品は、コードだけでなく再現手順・簡易手順書・計測結果まで含め、あとから回せる形に整えます。 ご相談の際にあると助かる情報：目的／締切／実行環境／再現データ（可能な範囲でOK） ざっくり相談でも大丈夫です。状況に合わせて最適な落とし所を一緒に作ります。