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jun_00
最終ログイン:1日前
Python・VBAエンジニア
40代前半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:3,000円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:2時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

平日夜を中心に、週15時間程度の稼働が可能です...

製造メーカーでデータ加工の自動化などに携わるデータサイエンティスト

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 製造メーカーで研究・開発業務に携わりながら、PythonやVBAを活用した業務効率化・データ処理・アプリケーション開発を行っています。 【経歴】 ・大学では工学系を専攻 ・化学系製造メーカーにて製品の研究・開発に従事 ・社内業務でPythonを用いたデータ処理、自動化ツール・アプリケーションの開発を担当 ・データ分析や機械学習、業務システム開発などにも取り組んでいます 【対応可能な業務】 ・Excel VBAによる業務効率化・自動化 ・Pythonによるデータ処理・集計・自動化 ・Excelファイルの加工・編集 ・PDFなどのデータ抽出・Excelへの出力 ・スクレイピングによるデータ収集 ・Djangoを用いたWebアプリケーション開発 ・既存Pythonコードの修正・機能追加 ・データ分析・機械学習 【使用技術】 ・Python(Pandas、NumPy、SciPy、openpyxl、BeautifulSoup、Seleniumなど) ・Excel VBA ・Django ・HTML / CSS / JavaScript ・PostgreSQL ・scikit-learn、LightGBMなど ・Git / GitHub 【仕事への取り組み】 「手作業を減らしたい」「Excelで毎回同じ作業をしている」「データ処理を自動化したい」といった業務上のお困りごとに対して、目的や現在の作業内容を確認したうえで、できるだけ分かりやすく使いやすい形でご提案・開発いたします。 本業でも実際の業務データを扱いながら、業務効率化やデータ処理に取り組んでいるため、単にコードを書くのではなく、実際の業務で使いやすい仕組みを意識して対応します。 オンラインでの打ち合わせにも対応可能です。 納期を厳守し、丁寧かつ迅速なコミュニケーションを心がけています。

出品サービス(2件)

ポートフォリオ

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google サイト 経験年数 : 5年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 5年

  • Google スライド 経験年数 : 5年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 5年

  • PowerPoint 経験年数 : 10年

プログラミング言語・フレームワーク

  • HTML 経験年数 : 2年

  • JavaScript 経験年数 : 2年

  • Python 経験年数 : 5年

  • SQL 経験年数 : 2年

  • VBA 経験年数 : 10年

  • Bootstrap 経験年数 : 2年

得意分野

  • IT相談・システム開発

    ・Python/Pandas/Excel 5,000円〜

    Pythonを用いたデータ処理・業務効率化を実施できます。 ・CSV / Excelデータの整理・加工 ・定型作業の自動化 ・データ整形処理 など 小規模な自動化案件を得意としています。 「毎回手作業で行っている処理を効率化したい」といったご相談も歓迎しております。

    ・Python / スクレイピング 5,000円〜

    Pythonを用いたWebスクレイピング・データ収集を実施できます。 ・Webサイト上の情報取得 ・CSV形式での出力 ・定期収集向けの簡易ツール作成 など シンプルなデータ取得案件を中心に対応可能です。 取得対象や仕様については、事前にご相談しながら進めさせていただきます。

    ・Python/Django 10,000円〜

    Djangoを用いた小規模Webアプリケーション開発を実施できます。 ・データ管理機能 ・管理画面構築 ・CSVデータ取り込み機能 など 業務効率化を目的としたシンプルなWebシステム開発を中心に対応可能です。 現在も個人開発として、モータースポーツデータ分析Webアプリを継続開発しています。

経歴

職歴

  • 化学系製造メーカー 2011年4月 現在

    ・研究・開発部門 / 研究・開発職 / バックエンドエンジニア・データエンジニア・RPAエンジニア(マクロ・VBA)・AIエンジニア・研究・開発 2011年4月 現在

    化学系製造メーカーの研究・開発部門にて、製品の研究・開発、性能評価、量産化に向けた検討などに従事しています。 研究・開発業務では、実験・評価データの取得、データ整理・分析、結果の検証、関係部署との調整など、製品開発に関わる一連の業務を経験しています。 また、研究・開発業務と並行して、データ活用や業務効率化にも取り組んでおり、PythonやExcel VBAを用いたデータ処理・自動化ツールの開発を行っています。 【データ処理・業務自動化】 ・Pythonを用いたデータの読み込み、加工、集計、分析処理 ・Pandas、NumPyなどを利用した大量データの処理 ・openpyxlを利用したExcelファイルの自動生成・編集 ・Excel VBAを利用した定型業務の自動化 ・複数ファイルの統合、データ整形、集計処理の自動化 ・手作業で行っていたデータ処理のプログラム化 ・業務に合わせた自動化ツール・簡易アプリケーションの開発 【データ分析・機械学習】 ・Jupyter Notebookを利用したデータ分析 ・統計的なデータ処理・可視化 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・評価 ・scikit-learn、LightGBMなどを利用した予測モデルの検討 ・時系列データを対象とした特徴量作成・モデル評価 ・実データを用いた分析結果の検証 【データ収集】 ・PythonによるWebスクレイピング ・BeautifulSoup、Seleniumなどを利用したWebデータの取得 ・取得したデータの整形・CSVやExcelへの出力 ・定期的なデータ収集を想定した処理の自動化 【Webアプリケーション開発】 ・Djangoを利用したWebアプリケーション開発 ・社内業務向けの小規模Webアプリケーションの設計・実装 ・PostgreSQLを利用したデータベース設計・構築 ・HTML、CSS、JavaScriptを利用した画面作成 ・業務内容に合わせたデータ登録・検索・管理機能の実装 【開発・業務改善に対する考え方】 単にプログラムを作成するだけではなく、「現在どのような作業を行っているのか」「どこに手間やミスが発生しているのか」「最終的にどのような状態にしたいのか」を整理したうえで、業務に適した方法を検討することを大切にしています。 研究・開発の現場で実際の業務データを扱ってきた経験を活かし、利用者が使いやすく、実際の業務で継続して利用できるツール・仕組みを意識して開発しています。 現在は、これまでの業務経験を活かし、Python・Excel VBAによる業務自動化、データ処理、Excelファイルの加工、スクレイピング、Webアプリケーション開発などの案件にも対応しています。