Python/Pandas/Excel 5,000円〜
Python / スクレイピング 5,000円〜
Python/Django 10,000円〜
平日夜を中心に、週15時間程度の稼働が可能です...

Python / Webスクレイピングツール

Python / openpyxl-chartkit

VBA / 住所録管理ツール

Django / 国内モータースポーツデータ分析Webアプリ
エンジニア / フロントエンドエンジニア 経験年数 : 3年
エンジニア / バックエンドエンジニア 経験年数 : 3年
エンジニア / データエンジニア 経験年数 : 10年
Excel 経験年数 : 10年
Google サイト 経験年数 : 5年
Google スプレッドシート 経験年数 : 5年
Google スライド 経験年数 : 5年
Google ドキュメント 経験年数 : 5年
PowerPoint 経験年数 : 10年
HTML 経験年数 : 2年
JavaScript 経験年数 : 2年
Python 経験年数 : 5年
SQL 経験年数 : 2年
VBA 経験年数 : 10年
Bootstrap 経験年数 : 2年
・Python/Pandas/Excel 5,000円〜
Pythonを用いたデータ処理・業務効率化を実施できます。 ・CSV / Excelデータの整理・加工 ・定型作業の自動化 ・データ整形処理 など 小規模な自動化案件を得意としています。 「毎回手作業で行っている処理を効率化したい」といったご相談も歓迎しております。
・Python / スクレイピング 5,000円〜
Pythonを用いたWebスクレイピング・データ収集を実施できます。 ・Webサイト上の情報取得 ・CSV形式での出力 ・定期収集向けの簡易ツール作成 など シンプルなデータ取得案件を中心に対応可能です。 取得対象や仕様については、事前にご相談しながら進めさせていただきます。
・Python/Django 10,000円〜
Djangoを用いた小規模Webアプリケーション開発を実施できます。 ・データ管理機能 ・管理画面構築 ・CSVデータ取り込み機能 など 業務効率化を目的としたシンプルなWebシステム開発を中心に対応可能です。 現在も個人開発として、モータースポーツデータ分析Webアプリを継続開発しています。
化学系製造メーカー 2011年4月 〜 現在
・研究・開発部門 / 研究・開発職 / バックエンドエンジニア・データエンジニア・RPAエンジニア(マクロ・VBA)・AIエンジニア・研究・開発 2011年4月 〜 現在
化学系製造メーカーの研究・開発部門にて、製品の研究・開発、性能評価、量産化に向けた検討などに従事しています。 研究・開発業務では、実験・評価データの取得、データ整理・分析、結果の検証、関係部署との調整など、製品開発に関わる一連の業務を経験しています。 また、研究・開発業務と並行して、データ活用や業務効率化にも取り組んでおり、PythonやExcel VBAを用いたデータ処理・自動化ツールの開発を行っています。 【データ処理・業務自動化】 ・Pythonを用いたデータの読み込み、加工、集計、分析処理 ・Pandas、NumPyなどを利用した大量データの処理 ・openpyxlを利用したExcelファイルの自動生成・編集 ・Excel VBAを利用した定型業務の自動化 ・複数ファイルの統合、データ整形、集計処理の自動化 ・手作業で行っていたデータ処理のプログラム化 ・業務に合わせた自動化ツール・簡易アプリケーションの開発 【データ分析・機械学習】 ・Jupyter Notebookを利用したデータ分析 ・統計的なデータ処理・可視化 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・評価 ・scikit-learn、LightGBMなどを利用した予測モデルの検討 ・時系列データを対象とした特徴量作成・モデル評価 ・実データを用いた分析結果の検証 【データ収集】 ・PythonによるWebスクレイピング ・BeautifulSoup、Seleniumなどを利用したWebデータの取得 ・取得したデータの整形・CSVやExcelへの出力 ・定期的なデータ収集を想定した処理の自動化 【Webアプリケーション開発】 ・Djangoを利用したWebアプリケーション開発 ・社内業務向けの小規模Webアプリケーションの設計・実装 ・PostgreSQLを利用したデータベース設計・構築 ・HTML、CSS、JavaScriptを利用した画面作成 ・業務内容に合わせたデータ登録・検索・管理機能の実装 【開発・業務改善に対する考え方】 単にプログラムを作成するだけではなく、「現在どのような作業を行っているのか」「どこに手間やミスが発生しているのか」「最終的にどのような状態にしたいのか」を整理したうえで、業務に適した方法を検討することを大切にしています。 研究・開発の現場で実際の業務データを扱ってきた経験を活かし、利用者が使いやすく、実際の業務で継続して利用できるツール・仕組みを意識して開発しています。 現在は、これまでの業務経験を活かし、Python・Excel VBAによる業務自動化、データ処理、Excelファイルの加工、スクレイピング、Webアプリケーション開発などの案件にも対応しています。