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とのいけしげお
最終ログイン:10時間前
食品製造
30代前半男性
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納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:3,000円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:3時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

本業の時間が不定期のため要相談でお願い致します...

製造現場のDX・業務改善・人材育成をサポート 育成期間90%短縮/ライン稼働率95%維持の実績

◾️製造現場DXアドバイザー ◾️大手食品メーカー現場リーダー 【製造現場の課題を、業務改善・DX・生成AIで解決します!】 はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 大手食品メーカーで製造現場の実務・マネジメントを経験し、現在はDX推進・業務改善・生成AI活用に取り組んでいます。 現場の課題整理から改善策の提案、システム構築、運用定着まで一貫して支援できることが強みです。 ■ 主な実績 ・生成AI・RPA・GASを活用し、年間約1,200時間の業務削減 ・教育のデジタル化・標準化により、育成期間を約90%短縮 ・Gemini・GASによる業務自動化で、作業時間を約80%削減 ・Salesforce × OpenAI APIによるAI機能開発支援 ・AIチャットボット・RAG型ナレッジ検索の開発支援 ・製造現場向けWebアプリ「現場ナレッジ」の開発 ■ ご相談・ご依頼いただけること 【1. 食品工場・製造業の業務相談】 ・製造工程や業務フローの実態 ・製造、品質管理、在庫、出荷などの業務課題 ・工程間の情報・帳票の受け渡し ・紙、Excel、システムの使い分け ・現場改善、業務標準化、DX推進 【2. DX・業務改善支援】 ・現場ヒアリング、業務の可視化 ・課題分析、As-Is/To-Be設計 ・業務効率化、自動化の提案 ・システム導入、運用定着支援 【3. 生成AI・業務自動化】 ・ChatGPT、Geminiの業務活用 ・GAS、Google Workspaceによる自動化 ・AI画像解析、OCR、データ登録 ・AIチャットボット、API連携 【4. Webアプリ開発】 製造現場向けWebアプリ「現場ナレッジ」を開発しています。 トラブル・改善事例の登録、過去事例の検索、写真・動画管理、マニュアル検索、記録の自動共有などに対応しています。 企業ごとの業務に合わせたカスタマイズもご相談いただけます。 ■ 大切にしていること AIやシステムの導入自体を目的にせず、現場の実態を理解し、費用対効果と使いやすさを重視した改善をご提案します。 「食品工場の実態を知りたい」 「毎月の定型業務を自動化したい」 「生成AIを業務に導入したい」 「自社向けWebアプリを作りたい」 といったご相談も歓迎です。 単発のビデオ相談から継続的なDX支援・システム構築まで、お気軽にお問い合わせください。 ※勤務先・取引先の機密情報は扱わず、公開可能な知識と経験に基づいて対応します。

出品サービス(2件)

ポートフォリオ

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 15年

  • Google サイト 経験年数 : 15年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 15年

  • Google スライド 経験年数 : 15年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 15年

  • PowerPoint 経験年数 : 15年

得意分野

  • コンサルティング・士業

    ・DXの活用で育成期間90%短縮の仕組み 5,000円〜

    製造現場の人材育成で ☑️新人がなかなか育たない ☑️教育に時間がかかる ☑️教える人によって品質がバラバラ といった課題はありませんか? 私はDXを活用し『誰もが分かりやすくて使いやすい教育ツールの構築』を実現しました。 その結果、 ✅育成期間を90%短縮 ✅不良トラブル0件 ✅作業効率化 を実現しました。 製造現場で活きる仕組み作りをアドバイスします。

    • DX
    • 人材育成
    • 業務効率化
    • 製造業
    • 品質管理
    • HACCP
    • 安定稼働
    • IT
    • AI

資格・検定

  • G検定(ジェネラリスト検定) 取得年:2023年

  • QC検定3級 取得年:2019年

  • 機械保全技能士 取得年:2019年

経歴

学歴

  • 日本大学大学院 生物資源科学部応用生命化学科 / 修士 / 2016年4月 〜 2018年3月

受賞歴・執筆歴・講演歴

  • 執筆

    人づくりがミライの安全安心なものづくりを実現

  • 受賞

    人・仕事・商品の高質化で生産リードタイムを短縮