とっても便利な分析手法「主成分分析」を60分で簡単解説！
【主成分分析でできるようになること】
・データ圧縮
・特徴量抽出
・データの可視化
などなど
機械学習の前処理方法としておなじみの主成分分析を中学数学の知識でマスターできます！
「統計学を学びたい！」
「これから機械学習の勉強を始めようとしている！」
「データの特徴量が知りたい！」
「RやPythonで主成分分析を使いたい！」
というあなたにおススメ！
私は現在、AIソフトウェア会社の設立準備中です！理論物理学を専攻し、その後、統計学、機械学習等の情報工学分野で研究を続けてきました！
今も、日々さまざまなデータを解析し、数々の学会にて発表をしてきました。
今年は、マレーシアとアメリカのサンディエゴで2回発表を行っています！
小・中・高・大の学生の指導経験があり、その人にあった伝え方でわかりやすく解説します！
ぜひご利用ください（^^）
★あなたの受講目的を教えてください。
目的に応じて強調するポイントが変わってきます！
例)
会社で主成分分析をマスターするように言われた。
主成分分析は使えるが、中身がよくわからない。
もっているデータに対して主成分分析が使えるのかを知りたい。
★受講希望時間帯の候補を３つ教えてください。
例）
候補１）○○月○○日 ○○時○○分～
候補２）△△月△△日 △△時△△分～
候補３）□□月□□日 □□時□□分～
★その他ご要望がありましたら、事前に教えてください。
例）
・顔出しNG
・特定のデータに使用したい
・すでに独学で学んでいるが、わからない部分がある
などなど
