売上・アクセス数の異常日を検出ます

お預かりした売上・アクセス数などの日次データを、自作の検査ツールでチェックし、統計的に見て「普段と違う動き」をした日をまとめたレポートをお渡しします。単純な全体平均ではなく、曜日ごとの過去の傾向(季節性)を踏まえて判定するため、「土日は少ない」等の曜日特有の変動を異常と誤判定しにくい設計です。 ・中央値とMAD(中央値絶対偏差)を使った統計手法。ひとつの異常値が基準をゆがめて別の異常を見逃す問題にも対策済み ・検知結果は日本語のExcelレポート(サマリー・詳細一覧・グラフ付き)でお渡し ・自動テスト24件、GitHubで無料公開中の実績ツールをそのまま使用 【ご購入の流れ】 「日付」＋「数値」の2列を含むCSVをお送りください(例:日付＋売上、日付＋アクセス数) ツールで検査し、検知結果のExcelレポートをお渡しします レポートの見方を簡単にご説明します 【こんな方におすすめです】 ・毎日の売上やアクセス数を目視でチェックしていて、見落としが心配な方 ・曜日によって数字が変わるため、単純な平均比較では異常に気づきにくいと感じている方 ・「あの日はなぜか数字が違った」を後から振り返って確認したい個人事業主・店舗運営者の方 【ツールについて】 実際に365日分のサンプルデータで検査したところ、1件の異常(通常12万〜19万前後のところ、ある日だけ15,000)を正しく検出できました。GitHubで実績を公開している自作ツールをそのまま使用します。 【ご注意】 ・検出するのは統計的な外れ値で、「なぜ」異常だったかの原因分析は行いません ・季節性は「曜日」のみ対応(月次・年次の季節性は未対応)、1日1件のデータが前提です ・納品する結果は参考情報です。内容のご確認・最終的なご判断とご対応は、お客様ご自身にてお願いいたします。