Pythonデータ分析試験問題集を提供します

Pythonエンジニア認定データ分析試験の学習内容を、まとめて総復習できる問題集です。 Pythonの基礎から、データ分析で重要となる数学、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnまで、幅広い分野を問題形式で学習できます。 【収録分野】 ・Python基礎・環境・標準ライブラリ ・数学・確率・統計 ・NumPy ・pandas ・Matplotlib ・scikit-learn 各分野の重要ポイントを4択問題などで確認しながら、試験前の総復習や知識の定着に活用できます。 単純な暗記だけではなく、コードの意味や各ライブラリの使い方を確認できる問題を中心に構成しています。 特に、 ・Pythonの基本構文 ・リスト／辞書／集合などのデータ構造 ・正規表現 ・datetime ・NumPyの配列操作 ・pandasのデータ操作 ・Matplotlibによる可視化 ・データの前処理 ・標準化 ・分類・回帰 ・モデル評価 ・ROC・AUC ・交差検証 ・ハイパーパラメータ調整 ・PCA ・クラスタリング など、データ分析試験の学習で押さえておきたいテーマを幅広く扱っています。 「テキストを一通り勉強したけれど、どこまで理解できているか確認したい」 「試験前に問題を解いて知識を整理したい」 「Pythonだけでなく、数学や機械学習分野もまとめて復習したい」 という方の学習用教材としてご利用ください。 【おすすめの使い方】 ① まず問題を解く ② 間違えた問題を確認する ③ 解説を読んで理解する ④ 時間を空けてもう一度解く 試験直前の総復習にも、普段の学習の確認にも活用できます。 ※本教材は個人が作成した学習用のオリジナル問題集です。Pythonエンジニア認定データ分析試験の公式教材・公式問題集・過去問ではありません。