YOLO学習用データセットを簡単作成します

YOLOの学習用データセット作成を効率化する、Windows向けGUIツール 「YOLO Dataset Builder」をご提供します。 アノテーション代行ではなく、購入後にご自身のPCで繰り返し利用できる買い切り型ツールです。 YOLOを使った物体検出・セグメンテーションでは、 ・画像を整理する ・対象物をアノテーションする ・train / val / test に分割する ・labelsとimagesの対応を確認する ・YOLO形式に整える といった、モデル学習前の準備作業が必要です。 本ツールでは、これらの作業をGUI上でまとめて行えます。 Pythonコードを書かずに、データセット作成を効率化できます。 ■ 主な機能 ・画像フォルダの読み込み ・GUIによるアノテーション ・矩形／多角形による領域指定 ・クラス管理 ・Detection用データセット作成 ・Segmentation用データセット作成 ・train / val / test の自動分割 ・分割比率の設定 ・Seed指定による分割結果の再現 ・YOLO形式のimages / labels生成 ・dataset.yaml生成 ・データセット構成チェック ・日本語、英語、中国語などを含むWindowsパスに対応 ■ Detection / Segmentationに対応 Build時に用途を選択できます。 【Detection】 対象物の位置をBounding Boxとして出力します。 一般的なYOLO物体検出モデルの学習に使用できます。 【Segmentation】 対象物の輪郭をPolygonとして出力します。 YOLO-Segなどの学習に使用できます。 ■ Pythonのインストール不要 Windows向け実行ファイルとして提供します。 Pythonの別途インストールは不要です。 ZIPファイルを解凍し、 YOLODatasetBuilder.exe を起動して使用できます。 ■ こんな方におすすめです ・AI／画像認識の学習用データを作成したい方 ・研究や個人開発でYOLOを利用している方 ・Pythonスクリプトを書かずにデータセットを整理したい方 ・train / val / test の振り分けを自動化したい方 ■ 基本的な使用方法 1. プロジェクト用フォルダを指定 2. 画像を読み込み 3. クラスを登録 4. 画像上で対象物をアノテーション 5. train / val / test の比率を設定 6. 出力形式（Detection / Segmentation）を選択 7. Buildを実行 8. YOLO学習用データセットを出力 出力後は、Ultralytics YOLOなどの学習環境からdataset.yamlを指定して利用できます。 ■ 本ツールが行わないこと 本商品は、画像内の物体をAIが自動認識・自動アノテーションするソフトではありません。 また、YOLOモデルそのものやモデル学習サービスは含まれていません。 本ツールの目的は、 「YOLO学習前の画像整理・アノテーション・データ分割・データセット生成を簡単にすること」 です。 ■ 納品内容 ・YOLO Dataset Builder Windows版 ・実行ファイル一式 ・README／簡易操作説明 ・ライセンス／利用条件 ご購入後、トークルームにてZIP形式で納品します。