「AIで業務をなんとかしたい」でも「この手作業また発生したんだけど…」みたいな雑な相談でもOKです。AIだけでなく、その周りの開発(API・
バックエンド・自動化)まで一人で回せるので、細切れにせず最後まで通して作れます。
【対応できること】
・生成AI/LLM実装:RAG、チャットボット、要約・分類、ファインチューニング、モデル選定
・業務自動化:スクリプト化、データ収集・スクレイピング、レポート自動生成
・バックエンド/API:Python実装、DB設計、API連携、小さなWebサービス
・PoC(使えるかの検証):作る前に精度・コスト・限界を数字で出す(特に得意)
得意なのは、ふわっとした要望を「何を作り・何を試すか」に翻訳し、要件定義→課題特定→実装→検証まで回し、ダメなら方向を変えてできるまで仮説を立てて比較検証すること。
「AIでいい感じにしたい」段階からでもOKです。
【実績】(守秘のため製品名・具体ツールは伏せます)
・国内大手のLLMコンペで金メダル(428チーム中3位)・銀メダル(48チーム中8位)。プロンプト設計/ファインチューニング/アンサンブルが
武器。
・長期インターンで製品化前の「本当に使えるか」を開発・検証(例:推論をGPUで約1.5倍高速化)。音声AIの議事録自動生成+QA可否、音声認
識モデル比較、個人情報マスキングモデルの自作(学習/評価データも自作)など。
・個人で監視系Webサービスを一人で構築(課金・権限・セキュリティ・自動テスト130件)。周辺のバックエンド・運用まで作り切ります。
【進め方】ゴール(合格ライン)を先に合意→実装・検証→動くもの+レポートを納品し、設計思想から説明。
【安心のために】合格ライン未達でも原因レポートは必ず納品。要件未達なら一度無料で再制作・再検証。機密データはダミー/サンプルでも対応
可。
本番の大規模運用は範囲外(試作〜小中規模まで)。外部API利用料等は着手前に明示します。まずは「これできますか?」とお気軽にご相談くだ
さい。購入前の相談、歓迎です。
【必ず教えてください】
①やりたいこと・困りごと、課題が特定できると円滑に進みます
②対象データの種類と量(サンプルあれば歓迎)
③ゴール=何ができたら成功か、できれば数値軸だと円滑に進みます
④希望納期・予算感。曖昧でもOK、相談しながら決めましょう。
【できること】
生成AI/LLM実装・RAG、業務自動化・スクレイピング、API・バックエンド、PoC(実現可否の検証)。要件定義〜実装〜検証〜引き渡しまで一人で対応。
【できないこと】
本番の大規模運用・常時監視そのもの、医療や法務など専門領域の最終判断、外部API有料利用料の肩代わりは対象外。大型・ミッションクリティカル案件は初回はお断りする場合があります。迷う点は着手前に正直にすべてお伝えします。機密データはダミー/サンプルデータでも検証可能です。