Pythonで数値計算します

Pythonの科学計算用ライブラリNumPy、SciPy、SymPy、Matplotlibなどを用いて数値計算します。例として、以下のような計算を請け負います。 ・2次元データ・3次元データの可視化（グラフのプロット） ・n次方程式の解 ・微分係数 ・数値積分 ・常微分方程式の数値解 ・乱数配列 ・行列の固有値と固有ベクトル ・行列の分解（LU、LDU、QR、特異値分解など） ・統計解析（分散・標準偏差の計算、二項分布・ポアソン分布のシミュレーションなど） ・運動方程式の数値解 ・特殊関数（ガンマ関数、ベータ関数、ベッセル関数など） Jupyterソースファイル（ipynbファイル）を圧縮し、Zip形式のフォルダーで納品させていただきます。コードの丁寧な解説も付けます。購入されましたら、フォルダーを右クリックして、[すべて展開]を選択してください。Jupyter NotebookまたはGoogle Colabで開くことができます。