PLC→SQLServer→Python分析します

1. データのご準備について 分析に使用するデータ（電流値・稼働ログ・生産数・SQL Serverのテーブル情報など）は、 事前にご提供可能かどうかをご確認ください。 CSV / Excel / SQL Server PLCログ 時系列データ（秒・分・時間単位など） 2. 分析の目的をお知らせください より“意味のある分析”を行うため、以下の情報を事前に共有いただけるとスムーズです。 改善したい内容（例：異常検知、稼働率向上、生産性分析など） 使用している設備の種類 現場の運用状況 既存の課題や仮説 3. SQL Server への接続方法について SQL Server からデータ抽出を行う場合、以下のいずれかをご提示ください。 接続情報（サーバー名・DB名・テーブル名） 抽出済みデータ（CSVなど） ダミーデータ（本番データが出せない場合） 4. 納品物について 納品物は以下となります。 Pythonコード一式（zip） 実行手順書（PDF or txt） 必要に応じてグラフ画像（PNG/JPEG） ※コードは「ローカル実行」を想定しています。 5. 注意事項 本サービスは 分析ロジックの提供が中心 です。 現場設備への直接接続・PLCプログラム修正は対応外です。 データ量が極端に多い場合（数GB以上）は追加料金が発生する場合があります。 分析結果はデータ品質に依存します。欠損や異常値が多い場合はご相談ください。 6. まずはお気軽にご相談ください 「このデータで何ができる？」 「稼働率は算出できる？」 「電流値から異常検知できる？」 など、購入前の相談だけでも歓迎しています。