AEO/LLMO対応JSON-LD実装指南します

AgenticAI コンテルティング・エンジニアの「AI対応SEO対策」 AI検索時代のWEBマーケティング対策でSEOではもはや十分ではありません。Google no AI overview、Siri、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索エンジンが主流の今、AEO/LLMOへの対応は不可欠です。 「AEO（Answer Engine Optimization）や LLMO（Large Language Model Optimization）は、検索BotやLLMベースのAIが理解しやすい JSON-LD 形式で構造化データを提供することで、情報の正確な表示が可能になり、AIによる引用率が高まり、結果として集客効果を広げる可能性がある。」と言われています。 LLMs.txtファイルの実装も紹介されますが、robots.txt の LLM（大規模言語モデル）版 として提案されている仕組みで、目的はクローラやLLMに「このサイトのどの情報を学習・参照してよいか」を伝えるだけの事で、効果は殆どないと考えられます。 やはり、WebサイトへのJSON-LD 形式で構造化データの実装に勝るものは有りません。 実装の手順の流れですが、 １）Webサイトのセクション構造を知る（sitemapとか） 　　Goolge Rich Result Test で現場評価 （方針を相談） ２）Webサイトから AEO / LLMO の JSON-LD に準拠した json script を作る 　　（ご自身で制作出来なければ、当方が作成して提供致します） ３）Webサイトに実装する（PlugIn経由、又は PHP Direct 書き込み) 　　PlugIn経由は、サーバー管理会社のWAFや、サイトのセキュリティPlugInで 　　書き込みがBlockされる可能性が有ります。（方法ご相談） ４）エラー無く設定ができましたら、Rich Result Test 等で確認 　　LLM で検索して設定表示ができるかを確認