pythonの基本的なライブラリとコードを使って株価予測ができます。
データの前処理から予測までを理解していただけると思います。
分類手法を用いた予測となります。
Jupyter notebookで作っています。
機械学習の一部でxgboostも利用していますので、不足しているライブラリは
コマンドプロンプトからpipを使ってインストールを、お願いいたします。
アナコンダを使われている方はanaconda promptからインストールできます。
当該プログラムを使えば、他の様々なビッグデータ分析にも取り組むことができます。
色々と工夫をしてみてください。
デフォルトはシステナの銘柄を予測するプログラムとなっています。
基本的にはプログラムのみのお渡しとなります。
精度等に関してはご自身で前処理等を工夫してみてください。
株価情報は様々なサイトで公開されており取得しやすい情報の一つです。
そのため当該プログラムは株価情報をビッグデータ分析の題材としていますが
トレードに使う場合は自己責任にて
ご利用ください。