すべて の仕事から「スクレイピング」の検索結果

【業務内容】 ・住所リストをもとに、Webサイトを自動で検索し、その存在を判定するツールの開発をお願いしたいです。 大手既存の不動産Webサイトにて、その住所近辺に物件があるかを複数サイト検索しその結果が反映されることが希望です。 ・Pythonを用いて、効率的かつ正確な検索・判定ロジックを実装をお願いします。 ・完成したツールはソースコードとともに納品していただきます。 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験がある方。 ・Webスクレイピングに関する知識、または経験がある方。 【歓迎条件】 ・Beautiful Soup、Seleniumなどのライブラリの使用経験がある方。 ・住所データやWebサイト構造に関する基礎知識をお持ちの方。 ・エラー処理や例外処理に関する知識をお持ちの方。 ・効率的な検索アルゴリズムに関する知識をお持ちの方。

EPCローカル版のデータ解析 を行い、 指定フォーマットで 部品情報などを自動抽出するツール の開発をお願いします。 継続依頼を見据えたパートナー募集 です。 契約前の要件 こちらでEPCと仕様書をお渡し致します。 それを元にサンプル抽出をお願いいたします。 ✔ 必須スキル Windowsアプリ解析 ができる方 IDA Pro / Ghidra などを使用した 逆コンパイル・バイナリ解析経験 EXE の独自データ構造解析ができる方 バイナリ → 構造体推定 → データ抽出までの一連の流れを理解している方 ✔ 作業内容 EPC ローカル版の内部データ形式を解析 部品情報などを指定テキスト形式に出力する抽出ツールを作成 （CSV / TXT / いずれか） ✔ 納品物 抽出ツール（GUI or CLI どちらでも可） 抽出データ 簡易技術仕様書（データ構造メモ程度でも OK） ※ EPCクライアントのUI操作をスクレイピングする仕事ではありません。 ※ EPC内部の DATファイル / BINデータ / 固有フォーマットの解析が必要 です。 希望する人物像 バイナリ解析が得意な方 リバエンジニア経験者 AIでの返答はNGです。 報酬の目安 1メーカー・機能限定 45万円 他に複数メーカーございますので、１メーカー完了後 再度ご依頼致します。 納期 全量抽出ツールの完成：3〜4週間 ※相談可。

【Python】メルカリ等のフリマ新着を高速監視・即時通知するツールの作成（将来的な機能拡張を見据えた設計希望） 依頼内容の本文： 【概要】 中古PC・PCパーツの買取・販売事業を行っており、仕入れ業務を効率化するための「市場監視＆通知ツール」の作成をお願いしたいです。 現在は手動で検索していますが、人気商品（Ryzen CPUやハイエンドグラボ等）の売り切れが早いため、システムによる高速検知を導入したいと考えています。 【目的】 特定の条件（キーワード・価格帯）に合致した商品が出品された瞬間、スマホ（Discord）に通知を飛ばし、即座に商品ページへアクセスできるようにすること。 【必須機能】 1. 対象サイト：メルカリ（Web版） 2. 検索機能： • 複数の検索条件を同時に監視（例：「Ryzen 7 7800X3D / 30,000円〜50,000円」と「RTX 4070 / 50,000円以下」など）。 • 除外ワード機能（「ジャンク」「箱のみ」「故障」などを除外）。 3. 高速巡回（スクレイピング）： • 人間がブラウザを更新するよりも早く検知できること。 • ※サーバー負荷やBAN対策として、アクセス間隔（スクレイピング間隔）を「設定ファイル」で秒単位で変更できるようにしてください。 4. リッチな通知機能 • Discord Webhook（推奨）への通知。 • 通知内容：商品名、価格、URL、画像。 • 【追加要望】：商品説明文の中から**「英数字の型番（例：Ryzen 7 7800X3D, TMXFL3260...）」と思われる文字列を自動抽出**して、通知メッセージの中にテキストとして表示してください。（スマホでコピーしてGoogle検索しやすくするため） 【重視する設計（拡張性）】 将来的に、抽出したデータ（説明文中の型番など）を別のAPIに投げて価格判定させる機能を自社で追加実装したいと考えています。 そのため、以下の点を満たすコードでの納品をお願いします。 • ハードコーディング禁止：検索ワードや価格設定は、外部ファイル（config.iniやjson等）で簡単に変更できるようにする。 • モジュール化：「データ取得」→「フィルタリング」→「通知」の処理を関数ごとで明確に分け、将来的に間に別の処理を挟めるように記述する。 • ソースコード完全譲渡：Pythonファイル（.py）での納品。 【納品物】 • Pythonソースコード一式 • 必要なライブラリのインストール手順書（requirements.txt等） • 簡易利用マニュアル（設定ファイルの書き方など）

対象のサイト Aliexpress https://ja.aliexpress.com/ 日本語、日本円で設定 ストアURLから全商品の商品情報を抽出 毎回、違うストアURLからの全商品の商品情報を抽出になります 1ページごとに抽出でストアURLから一度に50-100ページ前後 必要情報を取得してcsvに出力します。 出力項目については、以下を予定しています。 画像はダウンロードしてフォルダに保存 画像をwebp形式からjpg形式に変換 画像ファイルサイズ　600ｘ600ピクセル位前後にする アパレルの商品が主です。 ｃｓｖ項目 A列　商品名　日本語に変換 B列　種類名 ◎ 種類名（種類別）に行分け サイズカラー（s、m、Lやホワイト、ブラックのサイズ） 種類別はサイズ、カラーごとに各行に分ける C列　 説明　（入力している文章） ※C列を参照してください、自動的に入力される 添付したCSVを参照 D列　価格（販売価格） ※重要　価格（販売価格の6掛け）　金額は6掛けの数値です　例として1200円X6=7200円になります E 列　税率　空欄 F列　 在庫数　10 G列　公開状態　1 H列　 表示順　1 I 列　種類在庫数　10 J〜AD列 画像　5-20枚 商品URL CSVの行項目で 種類名を各行に分けて抽出　カラーとサイズ別に行にする 参考url 納品前の事前検証は ストアurlのショップで3000-5000アイテムのあるサイトの検証をお願いします 多いアイテム数の検証ですと、ボット表示等のエラーが発生し、ここを突破できない開発者様が多数います、そのようになら為にもしっかりと検証し、エラーが出ない状態で納品をお願いします 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） Aliexpress 参照ストア https://ja.aliexpress.com/store/1103206627?spm=a2g0o.store_pc_home.pcShopHead_2006963520211.0 https://ja.aliexpress.com/store/1102131135?spm=a2g0o.store_pc_allItems_or_groupList.pcShopHead_2002795831485.0 https://ja.aliexpress.com/store/1102147497?spm=a2g0o.store_pc_allItems_or_groupList.pcShopHead_2002811341340.0 あくまでも参考URLになります。 毎回、その都度ストアURLは異なります 一度で5000商品の情報を抽出が可能な事 1ページごとに抽出でキーワード検索URLから1度に60位のページを抽出 ストアURLも毎回、違うサイトのURLで抽出できる開発ツールになります ◎開発ツールはexe形式でURLを入力して、すぐに抽出するシステムになります ※ビルド済みのexeファイルになります 環境はwin11で自分のパソコンはそのままで行うことができること 添付ファイルのCSVとカラム画像を参照してください。 重要1 商品名を日本語、価格を日本円に換算（価格の6掛け）、種類名を日本語 重要2 ◎開発ツールは即、そのまま利用できるもになります。自身が環境を整える必要がないものになります。 また、ツールに条件や使用制限なしもの ◎抽出中にロボット認証の表示がでても回避できるもの 開発したツールはストアURLを入力して（exe形式、win11での環境）、すぐ抽出される仕様 重要:3 exe形式で、urlを入力してすぐ抽出され、いちいちaliexpressにログインでユーザーやパスワード無しでできる仕様（初回だけでも無しの仕様、最初からログインが無い仕様です） 納品はexe形式のファイルです、自分がビルドしてexeファイル作成するものではない、自分はプログラミングの知識はないです。 なので納品は完成されたexe形式の拡張子のファイルです。 ※ビルド済みのexeファイルになります 重要:4 納品前に検証してエラーが無いか、完璧なツールとして確認したものです （納品後に何度も修正等の無駄に時間を費やしたくありません、約束を守れる方） 重要:5 ツールはプロキシーサーバー利用しない仕様なります

【業務内容】 ・Zohoプロジェクト内におけるデータ抽出およびアドバイスをお願いしたいです。 ・特にフォーラムなど、通常のエクスポート機能がない箇所からのデータ抽出方法について ご経験ある方は優先してお伺いして、当方でできるのであればアドバイスをお願いしたく。 もし内容うかがって技術的なことが必要であれば、依頼相談をしたいです。 【必須条件】 ・Zoho製品（Zoho Projectsなど）の使用経験がある方。 ・データ抽出に関する知識や経験がある方。 【歓迎条件】 ・Zoho APIを利用したデータ抽出経験がある方。 ・スクレイピング技術を用いたデータ収集経験がある方。 ・プログラミングスキル（Python, JavaScriptなど）をお持ちの方。 ・データベースに関する知識（SQLなど）をお持ちの方。 ・情報収集能力が高く、新しいツールや技術を学ぶことに意欲的な方。

【業務内容】 ・指定されたWebサイトからのデータ収集を行うWebスクレイピング業務です。 ・Excelの指定したフォーマットに取得した情報の入力をお願いします 【特筆事項】 ・業務完了された方には継続的に業務をお願いしたいです。 ・もちろん今回単発でも大丈夫です。 【必須条件】 ・作業手法はお任せします（手作業・スクレイピング問わず）。 　スクリプト等を用いた自動化による効率化も歓迎します。 　サイト構造上、自動収集が比較的容易にできる可能性があります。 【歓迎条件】 ・Power automate desktop、Octoparse、UiPath等のRPAでの取得。 ・スクレイピングツールやAPIを利用したデータ収集経験がある方。 ・プログラミングスキル（Pythonなど）をお持ちの方。 ・データ収集に関する倫理的な配慮ができる方。

​【 概要 】 仕入れサイト（アリエクスプレス、ネッシー）から出力された商品CSVデータを、BASEの一括登録用CSV形式に一括変換するWindows用ツール（Excelマクロ等）の作成をお願いします。 ※プログラミング知識がないため、設定変更が容易な構成を希望します。 ​【 不要な機能 】 ​サイトへのスクレイピング（自動取得）、API連携、在庫同期などは一切不要です。 ​【 変換対象の元データ（2種類） 】 ​アリエクスプレス系（抽出ツールから出力されたCSV） ​ネッシー（商品データダウンロード形式） ​【 具体的な仕様・ルール（★全サイト共通で対応必須） 】 ​以下の「加工機能」は、アリエク・ネッシーどちらのCSVを読み込んだ場合でも、同様に動作するようにしてください。 ​価格の自動計算（ユーザー側で設定可能）： ​販売価格 ＝ 仕入単価 × 「指定倍率」。 ​倍率および、下2桁の切り捨て処理（例：3,456円 → 3,400円など）を設定可能に。 ​※ネッシーは「卸価格単価(税抜)」(N列)を使用。アリエクは該当する元値列を使用。 ​タイトル・商品説明の加工（ユーザー側でその都度変更可能）： ​【全サイト共通】タイトル加工: 先頭や末尾に指定語句を一括挿入、および不要な特定ワードを自動消去。 ​【全サイト共通】説明文加工: 元の説明文（ネッシーならG+H列、アリエクならDescription列等）に、ショップ独自の「注意書き定型文」を自動挿入。 ​★重要: 挿入する文章やキーワード、倍率の設定値は、私がその都度ツール上で自由に書き換えられる仕様にしてください。 ​画像紐付け（BASEアップロード対応）： ​各商品のフォルダ名等に基づき、BASE用CSVの「画像1〜20」列に、実際のファイル名と一致する名前（例：フォルダ名_1.jpg）を自動割り当て。 ​動作確認とBASE準拠（必須）： ​納品前に、実際にBASEへのインポート（CSV＋画像ZIP）がエラーなく完了することを必ず確認してください（Shift-JIS出力）。 ​【 将来の拡張性について 】 今後、他の仕入れサイト（他社卸サイト等）のCSVが増えても、ソースコードを少し修正するだけで対応できるよう、読み込みロジックを分離した設計をお願いします。 ​【 予算 】 10000円 〜 30,000円（相談可）

【業務内容】 ・競馬関連サイトからのデータスクレイピングツールの作成をお願いします。 ・対象は地方競馬情報サイト（KEIBA.GO.JP）で、各レースの馬柱をCSVファイル等に出力してほしいです。 ・項目定義などの仕様はメッセージいただいた方にお送りします。 ・急ぎの案件ではないのでお手すきの際に開発いただければと思います。 【必須条件】 ・プログラミング言語を用いたスクレイピング経験がある方。 【歓迎条件】 ・競馬に関する知識や興味がある方。 ・スクレイピングにおける法的・倫理的な側面への理解がある方。 ・スクレイピングツール（Beautiful Soup, Scrapyなど）の使用経験がある方。 ・収集したデータを分析し、活用するための統計知識やデータ分析経験がある方。

【業務内容】 ・効率化ツール10選に関する記事作成を担当していただきます。 ・読者にとって有益で、わかりやすい記事を執筆していただきます。 ・SEO対策を考慮したキーワード選定、構成作成、執筆、校正を行います。 【必須条件】 ・SEOライティングの経験がある方。 ・効率化ツールに関する知識または興味がある方。 ・スクレイピングツール、AIツールを使ったことがあります 【歓迎条件】 ・実際に効率化ツールを利用した経験があり、具体的な使用感や効果について記述できる方。 ・読者のニーズを把握し、最適な情報提供ができる方。 ・テクノロジー、ビジネス、ライフハック等の分野に精通している方。

【業務内容】 ・スクレイピングツールOctoparseを用いて、ECサイトから必要な情報を抽出していただきます。 また、タスクをエクスポートしてファイルをご提供ください。 ・抽出する情報の種類、量は特に多くはありません。 タスクの作成手順を学ぶことが目的です。 【必須条件】 ・Octoparseをスクレイピングで使いこなしていらっしゃる方。 【歓迎条件】 ・ID,パスワードでログインするサイトの取得に対応のご経験がある方。

【業務内容】 指定されたWEBページから必要な情報をスクレイピングする業務を担当していただきます。 【必須条件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたスクレイピング経験がある方。 【歓迎条件】 ・スクレイピングに関する法的・倫理的な知識を持ち合わせている方。 ・スクレイピングにおけるエラー処理やデバッグの経験が豊富な方

公開されている情報をもとに、 千葉県の自治体・公共事業向けにサービス提供しているIT／Web企業一覧データに関する法人リスト（名簿）を作成していただくお仕事です。 営業代行や問い合わせ代行ではなく、 調査・情報整理のみを目的としています。 ■ 作業内容 以下の条件に沿って、情報を調査・整理してください。 対象:法人のみ 業界・条件：千葉県の自治体・公共事業向けにサービス提供しているIT／Web企業 件数：100件 ■ 収集していただく情報（例） ・企業名 ・公式サイトURL ・所在地（都道府県:千葉県） ・条件該当理由 ・事業内容の簡易要約 ・参照元URL ・情報取得日 ・担当部署（公開のみ) ・代表コンタクト（公開のみ） ※ 個人名・個人メールアドレス・SNS個人アカウントは取得しないでください ■ 情報収集に関するルール（重要） ・必ず公開されている情報のみを使用してください ・利用規約や robots.txt で取得が禁止されているサイトは使用しないでください ・推測・補完・生成による情報追加は行わないでください ・各情報には、必ず参照元URLを記載してください ※スクレイピングツールの使用可否：手動のみ ■ 納品形式 ファイル形式：Excel 文字コード：UTF-8など ■ 報酬 報酬金額：3,000円（税込） 件数あたり単価の目安：1件30円 ※ 品質次第で、継続依頼の可能性があります。 ■ 納期 納期目安：要相談 ■ 応募条件 ・公開情報を丁寧に調査できる方 ・条件を正確に守れる方 ・コピペや無断転載を行わない方 ※専門知識は不要です。 ■ 応募時に教えてください（任意） ・類似のリスト作成経験の有無 ・1日あたり対応可能な件数の目安

操作は簡単に、でもしっかりとしたソースから分析した予想を出せるシステムを構築したい！！ 以下自動生成文 【業務内容】 ・n8nを活用した競馬予想システムの構築・運用を担当していただきます。 ・競馬に関するデータ収集、加工、分析の自動化ワークフローをn8nで開発します。 ・予想モデルの精度向上に向けた改善、及びシステムの保守・運用を行います。 【必須条件】 ・n8nの使用経験、または類似のノーコード/ローコードツールを用いた開発経験がある方。 ・競馬に関する基礎知識、または競馬予想に興味がある方。 【歓迎条件】 ・競馬予想モデルの構築経験、または統計学、機械学習に関する知識をお持ちの方。 ・APIに関する知識、またはスクレイピング等によるデータ収集経験をお持ちの方。 ・データベース（SQL等）の知識をお持ちの方。

【業務内容】 ・市営・区営のテニスコート予約サイトにおける空き状況の監視と自動予約システムの構築・運用を担当していただきます。 ・指定された条件に基づき、テニスコートの空き状況をリアルタイムで監視し、自動的に予約を行うシステムの開発、改善を行います。 ・予約システムの安定稼働と、エラー発生時の迅速な対応が求められます。 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python, JavaScriptなど）がある方。 ・Webサイトのスクレイピングに関する知識、または経験がある方。 【歓迎条件】 ・市営・区営テニスコートの予約システムに関する知識、または利用経験がある方。 ・自動化ツール（Selenium, Puppeteerなど）の使用経験がある方。 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発・運用経験がある方。 ・APIに関する知識、または開発経験がある方。

【業務内容】 ・指定された動画サイトから動画の埋め込みコードとタイトルとタグを自動で抽出し、Googleスプレッドシートに整理するシステムを開発していただきます。（スプレッドシートは用意済み） ・動画サイトの構造を解析し、スクレイピングまたはAPIを利用して効率的にデータを収集する仕組みを構築します。 ・抽出したデータをスプレッドシートに自動で入力し、必要に応じてデータの整形や加工を行います。 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python, JavaScript, GASなど）。 ・Webスクレイピングの知識または経験。 ・Google Apps Script (GAS) の使用経験。 【歓迎条件】 ・動画サイトの構造に関する知識、または過去に同様のシステム開発経験がある方。 ・APIを利用したデータ収集の経験がある方。 ・Google Workspace (スプレッドシート、Google Driveなど) の操作に習熟している方。 ・効率的なデータ処理やエラーハンドリングに関する知識をお持ちの方。

納期希望日までに対応していただける方、 宜しくお願い致します。 【 募集詳細 】 競馬予想の作業の自動化をお願いします。 【現状のオペレーション】 データをコピペしています。 【 重視する点・開発経験 】 ・スクレイピングしたものをExcelにまとめていただきたいです。 【 応募時のお願い 】 過去の実績を簡易的にご提示ください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！

【タイトル】 全国862自治体の統計・基本情報リスト作成（Excel納品） 【業務概要】 全国の主要自治体（862箇所）に関する統計データおよび基本情報を収集し、Excelリストを作成していただくお仕事です。 政府統計（e-Stat）や気象庁データ、指定のWebサイト等から数値を収集・入力していただきます。 【作業ボリューム】 ・対象：全国862自治体（47都道府県、20政令指定都市、772一般市、東京23区） ・項目数：1行につき17項目 ・金額目安：17項目（862自治体）×300円＝5100円 【納品形式】 ・Excelファイル（.xlsx） ・1行につき1自治体のデータとしてまとめてください。 ・指定のExcelテンプレートをお渡しします ※引用元がわかるよう、参考元URLをエクセル内の各項目1行目にコメントまたはメモで共有してください。 ※APIやスクレイピング等の活用も可能です。 ※数値は原則として最新公開データを使用してください。 ※小数点以下の桁数は、元データに準拠してください（四捨五入可）。 【収集項目と入力ルール】 以下の順番で、指定のルールに従ってデータを入力してください。 1. 所在地 　・都道府県の行：都道府県庁の【本庁舎】の所在地 　・市区町村の行：役所・役場の【本庁舎】の所在地 2. 総人口 3. 総世帯数 4. 面積 5. 人口密度 6. 主な産業・産業構造 　・第1次〜第3次産業の「比率」を入力 　・形式例：1次:〇% / 2次:〇% / 3次:〇% 7. 空き家率（％） 8. 戸建率（％） 9. 集合住宅率（％） 10. 住宅数 11. 高齢化率（％） 12. 住宅地の平均地価 　・国交省『都道府県地価調査』を使用 　・「住宅地」の平均価格（円/㎡）を入力 13. 平均温度（平年値） 　※その自治体が属する【都道府県庁所在地】の数値を一律で入力 14. 平均湿度（平年値） 　※その自治体が属する【都道府県庁所在地】の数値を一律で入力 15. 日照時間 　・気象庁データの「年間合計時間」を入力 　※その自治体が属する【都道府県庁所在地】の数値を一律で入力 16. 市名または町名または区名 　・「、」（全角読点）で繋いで1つのセルに入力してください。 　・都道府県の行：その県内の全ての「市名」 　・政令指定都市の行：その市内の全ての「行政区名」（例：中区、北区） 　・一般市・23区の行：そのエリアの「町名」 例： ・東京都（都道府県行）： 　千代田区、中央区、港区、…（23区すべて） ・横浜市（政令指定都市行）： 　中区、西区、港北区、…（全行政区） ・川口市（一般市）： 　本町、栄町、…（町名） 17. 主要駅名 　・下記サイトを参照し、代表駅を【1つだけ】入力、ない場合はウィキペディアなどから参照 　・参照元：https://www.desktoptetsu.com/cityrep.htm 【必須条件】 ・Excelの基本的な操作ができる方（入力、簡単な関数など）。 【歓迎条件】 ・正確かつ効率的にデータ入力ができる方。 ・データ収集業務の経験がある方。 【応募時のお願い】 ①過去のデータ入力・収集業務の実績があればご提示ください。 ②作業完了までの目安期間（納期）をお知らせください。

【業務内容】 ・以下の高速道路会社5社のWEBページ上で公開されている入札結果情報を自動的に収集し、 　CSVデータとして記録するアプリケーションの開発をお願いします。 　①NEXCO西日本　https://corp.w-nexco.co.jp/procurement/library/ 　②NEXCO中日本　https://contract.c-nexco.co.jp/auction_info/search 　③NEXCO東日本　https://www.e-nexco.co.jp/bids/public_notice/search_service 　④阪神高速　　　https://www.hanshin-exp.co.jp/company/nyusatsu/result/ 　⑤首都高速　　　https://www.shutoko.co.jp/business/result/?t=koji&y=202512 ・上記サイトからダウンロードできる入札結果資料を、PDFからCSVに変換し 　自動で保存するアプリケーションの作成をお願いします。 ・保存対象は全件（工事・コンサル・調査・役務・物品等）とします。 ・保存対象は入札情報（入札状況調書）、積算内訳書、技術点評価内訳書とします。 　（※　各社で微妙に呼び方が異なります）　 ・保存対象は入札終了後に上記の結果情報が公開されたもののみとします。 　（※　契約前の段階の案件は、保存対象とせず、契約後に保存対象とします） ・保存対象とした書類のうち、非公表等で公開されていない書類は、保存不要とします。 ・最新のダウンロード履歴を残しておき、2回目以降のダウンロードの際は、　 　新たに公開された情報のみをダウンロード対象とします。 【必須条件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたスクレイピング経験がある方。 ・Webサイトの構造（HTML, CSS, JavaScript）に関する基本的な知識がある方。 【歓迎条件】 ・使用言語はPythonを希望します。

【業務内容】 ・特定のWebサイト（5社）の特定の場所からダウンロードできるPDFを収集し、 　その中の情報をCSV形式で自動保存するアプリケーションの開発をお願いします。 ・使用言語はPythonとします。 【必須条件】 ・Pythonを用いたスクレイピング経験がある方。 ・Webサイトの構造（HTML, CSS, JavaScript）に関する基本的な知識がある方。

【業務内容】 ・インターネット上の公開情報を収集し、Excel形式で整理していただきます。 ・指定されたウェブサイトから必要な情報をスクレイピングし、正確かつ効率的にデータ抽出を行います。 ・抽出したデータをExcelに適切に整理・分類し、見やすい形式で提供していただきます。 【必須条件】 ・Excelの基本的な操作ができる方。 ・インターネット検索や情報収集に抵抗がない方。 【歓迎条件】 ・Webスクレイピングの経験や知識がある方（スクレイピングツール、プログラミングスキル）。 ・HTMLの基本的な知識がある方。 ・データ収集・分析に興味があり、正確な作業ができる方。

いつも応募いただきありがとうございます。 お決めした段階で募集終了とさせていただき、専用ページにてご依頼させていただくことが多いです。 今回は以下の要件です。 【 募集詳細 】 TikTokサジェストのデータ取得の自動化をお願いします。 大体１０００キーワードくらいあり、これを一斉に取得したい。 サジェストってなに？って方は添付ファイルをご覧ください。 このサジェスト結果をエクセルやスプレッドシートに書き出してほしいです。 【現状のオペレーション】 検索窓にキーワードを入れて候補ワードをチェックしている。（画像の通り） 【やりたいこと】 いちいちTikTokを開かなくても結果を出力してほしい。 キーワードチェック方法としましては、別途csvファイルにてA列から下にずらーーーっと書いたものをご用意いたします。これをデータ参照いただき、１行目から空白になるまで順にみて、サジェスト結果を別ファイル（ブラウザでもOK）に格納してほしい。 【 重視する点・開発経験 】 スクレイピングが得意、ウェブ上のデータ取得が得意。 【 応募時のお願い 】 具体的に取得の方法をご教示ください。 PCとスマホありますが、スマホの結果を重視いたします！ ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！

【業務内容】 ・創業3年以内の中小企業リスト作成業務を担当していただきます。 ・300件作成いただきたいです。 ・指定された業界や地域に基づき、設立3年以内の企業情報を収集し、リスト化します。 ・収集した企業情報（企業名、所在地、代表者名、事業内容、電話番号）を整理し、データベースに入力します。 ・スクレイピングでも良いですが、情報の精度が悪い場合は受け付けません。 【必須条件】 ・インターネット検索スキルを有し、効率的に情報収集ができる方。 【歓迎条件】 ・企業情報データベースの利用経験がある方。 ・マーケティングや営業に関する知識をお持ちの方。 ・正確かつ迅速な作業を心がけられる方。 ・情報収集における倫理観をお持ちの方。

SaaS プロダクトによる業務効率化・データ活用・DX をテーマに、 特に Octoparse を用いたシーン別の実務活用（現場でどう落ちるか） にフォーカスした記事を制作します。 今回は、ライター自身が理解している業界・現場の知識をもとに、独自のシナリオを構築して執筆できる方 を歓迎します。 例 - EC：価格調査、SKU管理、競合モニタリング - 不動産：物件情報収集、仲介会社情報の自動リスト化 - 人材・HR：求人データ収集、スカウトリストの生成 - 旅行・ホテル業：宿泊料金、レビュー、空室状況の収集 - 卸売・製造：仕入れ先情報、企業データ自動収集 - マーケ/広告代理店：競合広告調査、トレンドウォッチ - B2B SaaS企業：リード獲得、アカウントリサーチ - 金融/投資：企業情報収集、公開データモニタリング また、上記以外でも構いません。ご自身が詳しい業界の課題や実務フローをベースに、独自の活用シーンをご提案いただける方を特に歓迎します。 求めるスキル・経験（必須ではありません） - IT・SaaS・データ活用領域に多少の理解がある方 - または学ぶ意欲がある方（文系も歓迎） - SEO 構成案に沿って執筆できる方 - 文章を読みやすく、構造化して書ける方 あれば歓迎（なくても大丈夫） - Webスクレイピングの基礎知識 - Octoparse / Apify / Similarweb / BIツールの使用経験 - 事例記事やホワイトペーパーの執筆経験 - 国内B2B SaaSのブログ執筆経験 仕事内容 - SEOキーワードに基づく記事構成の作成 - SaaS x データ活用の活用シーン解説 - プロダクト導入〜業務フロー〜成果創出までの流れを“落地ベース”で説明 - ときどき依頼する「ライトなIT・データ活用の解説系（科普文）」の執筆 - 必要に応じて事例リサーチ 提供できるサポート - アウトライン相談 - Octoparse（通常119ドル/月）アカウント無償貸与 　　→ 実際に触れながら書けるため理解が深まり、よりリアルな記事が書けます。 *ただし、シナリオが複雑な場合は、「どのような課題を、どのような方法で解決できるか」といった活用の考え方（シーン設計）だけご提供いただければOK です。具体的な操作チュートリアル部分は弊チーム側で作成します。 報酬 - 文字単価 or 記事単価（テーマによって調整） - 技術寄りの記事は単価UP可 歓迎する人物像 - B2B SaaS・データ活用に興味がある - 海外SaaSの事例やプロダクトを見るのが好き - 構造化・論理的な文章が書ける - 手を動かして理解するタイプ（Octoparseを触るのが苦にならない） 応募方法 - 過去の執筆実績（あれば） - 得意分野 - 週 or 月で書ける記事数 を添えてご連絡ください。 記事の納品形式：Word（.docx）での提出をお願いします。 まずは1本からの依頼となりますが、内容や相性が良ければ、継続的にご依頼させていただく可能性があります。

【募集】ヤフオク出品効率化システム構築（画像 → 説明文生成・相場自動検索・Excel一括登録） 出品数を 倍以上に増やすためにAI/GPTを活用した半自動化システムの構築 を検討しており、 システム開発・スクリプト構築・ワークフロー設計にご協力いただける方を募集します。 ヤフオクIDは5～10個程度にて運用 ■ 現状の運用 1商品につき 10〜15枚の写真を撮影 市販ソフト（Excelインポート対応）で出品 落札〜発送までは社内独自システムで90%ほど自動化 出品は「オークタウン」を利用予定 ■ 今回の依頼内容 ① GPTによる商品説明文の自動生成 フォルダ単位で画像10〜15枚を読み込み GPTにより商品タイトル＆説明文を生成 一覧画面で修正できる ② 相場検索 → 自動スタート価格設定 オークファンAPI、もしくはWebスクレイピングで 過去落札相場を自動取得 該当データがない場合は出品OK 該当データがある場合は 相場の平均・最低・最高を算出し、初期価格を自動設定 ※基本は「少し高め」スタート希望 ③ 梱包サイズから送料を自動決定 当社の送料ルール表（テキストデータ提供）に沿って 商品サイズを選べば自動で送料入力 ④ 自動除外機能 相場300円以下のものは自動で「出品除外リスト」へ リストは日々更新 検索結果が0件（相場なし）の場合は出品OK ⑤ Excel一括登録（オークタウン形式）を自動生成 最終的に オークタウンの一括登録Excel を自動生成 ■ 実現したい未来のイメージ 商品を10〜15枚撮影 フォルダに分類 ツールへドラッグ＆ドロップ AIが説明文・相場検索・初期価格・送料を自動生成 オークタウンに対応したExcelを1クリック出力 そのまま各IDで大量出品可能 → 1日60点 → 120〜150点への増加を目指しています

【募集】ヤフオク出品効率化システム構築（画像 → 説明文生成・相場自動検索・Excel一括登録） 出品数を 倍以上に増やすためにAI/GPTを活用した半自動化システムの構築 を検討しており、 システム開発・スクリプト構築・ワークフロー設計にご協力いただける方を募集します。 ヤフオクIDは5～10個程度にて運用 ■ 現状の運用 1商品につき 10〜15枚の写真を撮影 市販ソフト（Excelインポート対応）で出品 落札〜発送までは社内独自システムで90%ほど自動化 出品は「オークタウン」を利用予定 ■ 今回の依頼内容 ① GPTによる商品説明文の自動生成 フォルダ単位で画像10〜15枚を読み込み GPTにより商品タイトル＆説明文を生成 一覧画面で修正できるUI ② 相場検索 → 自動スタート価格設定 オークファンAPI、もしくはWebスクレイピングで 過去落札相場を自動取得 該当データがない場合は出品OK 該当データがある場合は 相場の平均・最低・最高を算出し、初期価格を自動設定 ※基本は「少し高め」スタート希望 ③ 梱包サイズから送料を自動決定 当社の送料ルール表（テキストデータ提供）に沿って 商品サイズを選べば自動で送料入力 ④ 自動除外機能 相場300円以下のものは自動で「出品除外リスト」へ リストは日々更新 検索結果が0件（相場なし）の場合は出品OK ⑤ Excel一括登録（オークタウン形式）を自動生成 最終的に オークタウンの一括登録Excel を自動生成 ■ 実現したい未来のイメージ 商品を10〜15枚撮影 フォルダに分類 ツールへドラッグ＆ドロップ AIが説明文・相場検索・初期価格・送料を自動生成 オークタウンに対応したExcelを1クリック出力 そのまま各IDで大量出品可能 → 1日60点 → 120〜150点への増加を目指しています

納期希望日までに対応していただける方、 宜しくお願い致します。 【 募集詳細 】 競馬予想の作業の自動化をお願いします。 【現状のオペレーション】 データをコピペしています。 【 重視する点・開発経験 】 ・スクレイピングしたものをExcelにまとめていただきたいです。 【 応募時のお願い 】 過去の実績を簡易的にご提示ください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！

【募集背景】 以前coconalaで作ってもらったものが動作せず、改修依頼をしようと思ったら退会してしまっていましたので使えなくなってしまいました。。長期でご依頼できるエンジニア様を募集。 【業務内容】 以下の２点ができる方。 MAP内検索で指定したキーワードでヒットした店舗に対して １）店舗情報を収集する ２）任意の★やコメントを投稿する。 こういった動きを条件が終わるまで巡回し続ける。 ※前回はcsvを読み込んで巡回してもらいました。 例）「新宿　居酒屋」というキーワードに対して上から２０件までをランダムで１０件対応。 １は必要ありませんが、２はGoogleアカウントのプロファイルを切り替えて巡回してほしいです。 動作環境はPCでもSPでも問いません。 【必須条件】 ・スクレイピングの経験がある方。 ・Pythonなどのプログラミング言語の知識がある方。 【歓迎条件】 ・Google Map APIの使用経験がある方。 ・スクレイピングに関する法的・倫理的な知識を持ち合わせている方。 【応募いただくにあたって】 いつもたくさんのご応募ありがとうございます。 こちらの要件について触れていただけないと回答が難しいので、どういったソリューションをご提案いただけるかも記載いただけますと大変ありがたいです。 何卒よろしくお願い申し上げます。 ・大量のデータを効率的に処理するスキルをお持ちの方。 ・攻略が好きな方。

ご覧いただきありがとうございます！ 弊社株式会社ライトアップは東証グロースに上場しており、 「全国、全ての中小企業を黒字にする」をビジョンに掲げ、そのために新しいAIサービスを開発し提供しています。 （コーポレートサイトはこちら：https://www.writeup.jp/）今回は、社内業務効率化の一環として、スプレッドシート上の企業データから業種を自動で分類・挿入するGASツールの開発をお願いしたいと考えております。 ■ご依頼内容 スプレッドシートのA列に企業名、B列に企業URLが記載されています。 これらを元にWeb検索を行い、企業の業種をAIで推測・判定した上で、D列に自動で反映させるGoogle Apps Script（GAS）の構築をお願いします。現在はAI関数により手動入力で対応していますが、業務効率向上を目指して、完全自動化されたスクリプトへの移行を希望しています。 企業のWebサイト情報や検索結果などをもとに適切な業種（例：IT、飲食、製造など）を判定する仕組みを想定しています。 ■納期 11月20日（木）まで ■ご依頼費用 5,000円～10,000円（税込） ■求めるスキル・条件 ・GASでのWeb情報取得や外部連携経験がある方 ・日本語Webサイトの情報を扱った実績がある方 ・同様のツールやスクレイピング系スクリプト開発の経験がある方 ・オンラインミーティングでのやり取りが可能な方 ■応募時にご提出いただきたい情報 ・過去の実績（類似ツールやプロジェクト内容、URL等があれば歓迎） ・簡単な自己紹介 ・対応可能な納期や作業スケジュールのご共有 実績豊富な方からのご応募を心よりお待ちしております！ どうぞよろしくお願いいたします。

【業務内容】 ・n8nを利用した自動ログイン及び操作のワークフロー構築を担当していただきます。 ・Webサイトやアプリケーションに対するログイン処理、データ抽出、フォーム入力などを自動化するワークフローを設計・開発します。 ・API連携は行いません。スクレイピング技術を活用し、効率的な自動化システムを構築します。 【必須条件】 ・n8nの使用経験、または類似のノーコード/ローコードツール（IFTTT, Zapierなど）の使用経験がある方。 ・Webサイトの構造やHTMLに関する基本的な知識。 【歓迎条件】 ・JavaScript、Pythonなどのプログラミングスキルをお持ちの方。 ・APIに関する知識、OAuth認証などの理解がある方。 ・Webスクレイピングに関する知識、経験がある方。 ・自動化に関する課題解決能力、効率化に対する意欲をお持ちの方。

【業務内容】 熊の出没情報を収集するため、各種ウェブサイトからのスクレイピング業務をお願いいたします。 ただし現時点では、 • どの自治体サイトが熊出没情報を公開しているのか • どのサイトから取得するのが現実的で、安定した運用が可能か といった情報が把握できておりません。 そのため、まずは 「対象となるサイトの調査・選定」 から着手していただき、 その上でスクレイピング方法の検討・実装まで一貫してお願いしたいと考えています。

【業務内容】 ・指定されたウェブサイトから必要な情報を効率的に収集するためのツールを開発します。 【必須条件】 ・Python、Ruby、JavaScriptなどのプログラミング言語を用いた開発経験がある方。 ・スクレイピング技術に関する知識と経験がある方。 【歓迎条件】 ・スクレイピングに関する法規制や倫理的な配慮についての知識がある方。 ※　相場が良くわからないので 　　予算等は相談の上、決めさせていただけたらと思っております。

【業務内容】 ・指定されたWebサイトからのデータ収集を行うWebスクレイピング業務です。 ・Excelの指定したフォーマットに取得した情報の入力をお願いします 【特筆事項】 ・業務完了された方には継続的に業務をお願いしたいです。 ・もちろん今回単発でも大丈夫です。 【必須条件】 ・作業手法はお任せします（手作業・スクレイピング問わず）。 　スクリプト等を用いた自動化による効率化も歓迎します。 　サイト構造上、自動収集が比較的容易にできる可能性があります。 【歓迎条件】 ・スクレイピングツールやAPIを利用したデータ収集経験がある方。 ・プログラミングスキル（Pythonなど）をお持ちの方。 ・データ収集に関する倫理的な配慮ができる方。

【業務内容】 ・Honda車の全車種・全年式における純正部品の型番（パーツ番号）データ収集をお願いします。 ・対象サイト： Honda純正パーツカタログ（parts-honda.uk）：https://www.parts-honda.uk/ 【収集範囲】 ・Hondaの全モデル・全グレード・全年式・全カテゴリを網羅してください。サイト内のすべての車種ページを巡回し、各ページに掲載されたすべての部品番号を取得していただきますようお願いします。 ・添付のExcelフォーマットに記載の列すべてについて取得・入力をお願いします 【必須条件】 ・作業手法はお任せします（手作業・スクレイピング問わず）。スクリプト等を用いた自動化による効率化も歓迎します。サイト構造上、自動収集が比較的容易にできる可能性があります。

【業務内容】 ・指定されたチケット販売サイトにおいて、先着チケットを自動で購入するためのツールを開発していただきます ・ツールはサーバーへの負荷を考慮し、効率的かつ安定的に動作するよう設計してください。 ・購入成功率を高めるためのロジック実装や、エラー発生時の自動リトライ機能などを組み込みます 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python, Java, C#など） ・Webスクレイピング、API利用に関する知識 【歓迎条件】 ・チケット販売サイトのシステムに詳しい方 ・CAPTCHA認証を回避する技術をお持ちの方 ・並列処理、非同期処理に関する知識・経験がある方。 ・実際にチケット自動購入ツールの開発・運用経験がある方 iPhoneからも可能であればより有難いです 当方初心者で詳しくありませんが一緒に頑張っていただける方、お見積もり、期間等相談させて下さい

【業務内容】 ・n8nを用いたポケパラのブログ自動化ワークフローの構築・運用を担当していただきます。 ・ブログ記事の作成、投稿、更新などの一連の作業を自動化するフローを設計・実装します。 ・API連携やデータ抽出、加工処理など、自動化に必要な技術的な作業全般を行います。 【必須条件】 ・n8nの使用経験、または類似のノーコード/ローコードツールを用いた自動化経験がある方。 ・基本的なプログラミング知識（JavaScriptなど）がある方。 【歓迎条件】 ・ポケパラ、または類似のWebサイトの構造を理解している方。 ・Webスクレイピングの知識・経験がある方。 ・APIに関する知識・経験がある方。 ・ブログ記事の作成経験がある方。 ・SEOに関する知識がある方。

■概要 指定した条件に合う買い目情報を、自動で選出・出力するシステムの開発を希望しています。 スクレイピングなどで取得した過去データを学習させることで、精度を高めていく構成も検討しております。 ■実現したい機能 1.条件に基づく自動選出機能 各情報（A～Zなど）の中から、指定条件に一致する買い目を自動で抽出・出力。 出力項目の指定が可能（例：「A・C・D」だけ抽出して出力）。 2.会場の重複設定機能 情報同士の会場重複ルールを個別に設定できるようにしたい。 例1「情報Aと情報D」は同一会場でもOK 例2「情報Aと情報B」は同一会場ではNG（同時出力しない） 3.柔軟な情報管理機能 「A～Z」にあたる情報源・条件を、後から自由に 追加／削除／編集できる仕様。 4.自動生成スケジュール 毎日、指定した時間に自動で買い目を生成する機能。 必要に応じて、手動で生成を指示できるようにしたい。 5.情報単位での選択設定 各情報ごとに「常設」＋「セレクト（時間・オッズ・券種など）」といった条件設定ができるようにしたい。 ■出力フォーマットについて 買い目のフォーマットはこちらで指定します。 （例：「馬連●-●」「3連複●-●-●」など） システム側では指定フォーマットに合わせて出力できるよう、フォーマットを可変設定にできる仕様を希望します。 ■保守・運用について 保守に含めたい内容例 定期的なデータ更新・バックアップ 動作チェック（スクレイピングエラーなど） 環境アップデート（API変更やサーバー更新への対応） 軽微なロジック修正や設定変更サポート ■管理画面（CMS）機能要件 管理者がWeb上で操作できるよう、管理画面（ダッシュボード）を作成したいです。 想定している機能は以下の通りです。 1.トップ画面 2.当日の自動生成状況（ステータス・時刻・出力件数）を一覧表示 手動実行ボタン（再生成・停止など） 3.情報設定画面 情報（A～Z）の登録／編集／削除 各情報の条件設定（会場・オッズ・券種・優先度など） 出力可否のON/OFF切替 4.会場ルール設定画面 情報間の会場重複ルールを設定可能 （例：「AとBは同一会場NG」など） 5.スケジュール管理画面 自動生成の実行時間を設定 曜日・開催日ごとにスケジュール調整可能 6.出力フォーマット設定画面 買い目の出力形式をこちら側で指定可能（例：「馬連●-●」「3連複●-●-●」） 管理画面からフォーマットを変更・保存できる仕様 7.ログ・履歴管理 自動生成の履歴・結果ログ（成功／エラー）を確認可能 出力データのCSVダウンロード対応

国際展示会の出展社リスト（PDF形式）を入手しました。このPDFには 約3,500社の企業名と国名 が記載されています。 本依頼では、このPDFに掲載されている各社について、実験装置を取り扱っている会社の「公式サイトURL」や「装置名」などの基本情報を抽出 していただける方を募集します。 　 ■調査対象 提供ファイル：PDF（出展社リスト） 記載内容：企業名・国名（合計約3,500件） ■納品形式 Excel 　・列構成：企業名／国名／WebサイトURL／装置名／備考 　・文字コード：UTF-8またはShift-JIS 企業名　： PDFに記載された正式名称 国名　　： PDFに記載された国 公式WebサイトURL　：　Google検索などで特定した公式サイト 装置名　：　公式サイトから「Priduct」などに記載されている装置名　(例：Bio Analyzer XYZ) 　　　　　　装置が無い企業はブランク可 　　　　　　複数の装置がある場合は、代表的な製品またはトップに掲載されいているものを記載 　　　　　　 備考　：　特記事項（該当分野が不明・複数社同名など）装置代理店など「メーカー」でない場合は備考に記載 ※不明な企業は「URL不明」として空欄可 ■ 納期 　約3,500件のため、10〜14日以内を目安（要相談） ■ 依頼条件 　正確な情報収集ができる方 　Google検索・公式HPで企業を特定できる方 　※理化学機器やライフサイエンス分野に理解のある方歓迎 　※英語力に不安がある方でも、Googleなどの翻訳機能を使えば問題なく作業できます。 ■ 報酬目安 一括：¥10,000〜¥30,000（作業スピード・品質により応相談） 納期・単価はご提案ください。 ■ 注意事項 - 提供するPDFファイルは、商用利用可能な展示会資料です。 - 自動スクレイピングではなく、手動での調査を希望します。 - 取得した情報は社内分析目的で使用します。無断転載・公開は行いません。 ■ 応募時に教えていただきたいこと - 過去に行ったリサーチ・データ収集の実績（あれば） - 想定納期 - 1日あたりの作業可能件数（例：1日○件ペース） 以上、よろしくお願いします。

【業務内容】 ・指定された動画サイトから動画を自動で指定フォルダにダウンロードするシステムの開発を担当していただきます。 ・要件定義に基づき、設計、開発、テスト、導入までの一連の工程をご担当いただきます。 ・ダウンロードソフトは「HD Video Converter Factory Pro」を使用してください。 ・Pythonでシステム開発してください。 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python） ・APIに関する知識 【歓迎条件】 ・動画サイトの構造に関する知識をお持ちの方。 ・Python、JavaScript、PHPなどの言語を用いた開発経験をお持ちの方。 ・スクレイピング技術に関する知識・経験をお持ちの方。 応募の際はご希望の報酬額を教えてください。 なにか質問があれば連絡をください。

【依頼内容】 ・下記２つのショッピングサイトの毎日スクレイピングし、新規追加されたURLをスプレッドシートに記載するプログラムの作成をお願いします ・巡回ペース：1日１回 ・スプレッドシート記載内容 　①日付 　②新規追加URL（過去取得データと比較） 　③アマゾン検索URL　https://www.amazon.co.jp/s?k=xxx（xxxは②URLの末尾13桁）　　 ・その他：新規取得データが常に最上段に表示 【対象サイトと取得するデータ】 ①アスクル　　 タイトルに、【旧品】が含まれているURL、 https://www.askul.co.jp/ksearch/?searchWord=%E3%80%90%E6%97%A7%E5%93%81%E3%80%91&fluxSearch=ON&page=2&resultCount=100&sortDir=0&resultType=1&variation=0&fromSelfPage=0&nocrwl=1 ②カインズホーム タイトルに、(販売終了)　が含まれているURL https://www.cainz.com/search/?q=%E8%B2%A9%E5%A3%B2%E7%B5%82%E4%BA%86&displaySize=80&page=2 【出力形式など）】 ・スプレッドシート 【必須条件】 ・スクレイピングの基本的な知識と経験がある方。 ・Googleスプレッドシートの操作に慣れている方。 【歓迎条件】 ・スクレイピングツールの作成経験がある方。 ・プログラミングの知識があり、スクリプトの作成・修正ができる方。

【概要】 タイの投資委員会（BOI）の公式サイトに公開されている「承認プロジェクト一覧データ」を、Excel形式で整理・集約していただく依頼です。 英語ページのため、機械翻訳を使っても構いません。 【作業内容】 BOI公式サイト（https://www.boi.go.th/index.php?page=project_approval）にアクセス 2018年以降の各「Meeting（会議）」リンクを開き、ExcelまたはPDFファイルをダウンロード 各ファイルに掲載されたプロジェクト情報を以下の項目でExcelに転記 　- No. 　- Company 　- Project Location 　- Production or Service 　- Nationalities 　- Approved Date 　- Meeting No. 　- Year 全データを1つのシートにまとめて納品（形式統一・重複削除） 【納品仕様】 ・Excel（.xlsx）形式 ・全角／半角統一、日付はYYYY/MM/DD ・セル前後の空白削除 ・フィルター・ソート可能な状態 【注意点】 ・自動スクレイピングは禁止（手動または半自動可） ・サンプル10件で形式確認後、本データを作成 【応募条件】 ・Excelでのデータ整理経験がある方 ・英語サイトでのリサーチに抵抗がない方 ・納期を守って丁寧に対応できる方