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TikTok Shopで販売されている「メロジョイ」という商品を、できるだけ高確率で購入できる仕組みを作成できる方を探しています。 対象商品は販売開始後すぐに売り切れてしまうため、 ・在庫監視 ・販売開始検知 ・自動通知 ・購入操作の補助 ・高速処理対応 などを含めたツール開発のご相談ができればと思っています。 また、購入可能数についても、可能な範囲で最大限対応できる仕様を希望しております。 【希望条件】 ・Web自動化やスクレイピングの知識がある方 ・TikTok Shop周りの仕様に詳しい方 ・Python / Selenium / Playwright 等の経験がある方歓迎 ・長期的に改善対応できる方歓迎 まずは、 「どこまで実現可能か」 「想定構成」 「費用感」 などをご提案いただけますと幸いです。 よろしくお願いいたします。

【業務内容】 ・クレイアニメーションを用いたダンスミュージックビデオの制作をお願いいたします。 ・なんとなくカット割はこちらで考え始めていますが提案があれば嬉しいです。 ・キャラクターのデザインはすでにあります。 ・アバンギャルディのようなダンスをナイトクローラーというUMAにさせたいと思っています

【目的】 パチスロの設定投入傾向（据え置き・上げ・再投入・並びなど）を分析するため、過去データを蓄積したいです。 【対象サイト】 ana-slo.com 【対象】 ・店舗URLを指定可能 ・機種名を指定可能 ・取得期間（日数）を指定可能 例： ・アミューズ豊中店 ・北斗の拳 転生の章2 ・過去30日 【取得したい情報】 各台ごとに ・日付 ・店舗名 ・機種名 ・台番 ・差枚数 ・ゲーム数 ・サイト上に掲載されている各種数値 ・台詳細ページURL をCSVまたはExcel形式で保存 【重要】 台ごとのグラフ画像も保存したいです。 差枚だけではなくグラフ形状（右肩上がり・一撃事故など）も後から分析したいため、 ・グラフ画像の保存 を必須要件とします。 【保存形式】 CSV＋グラフ画像 例： data/ └ 北斗の拳 転生の章2/ 　 └ 2026-05-01/ 　　 ├ 2257.png 　　 ├ 2258.png 　　 └ summary.csv 【環境】 Windows11 【希望】 ・Pythonで作成（Python + Playwrightを希望しますが、同等以上の実装方法があれば提案歓迎です。） ・ソースコード納品（納品時にソースコード一式を希望します） ・サイト構造変更時に修正しやすい構成 ・途中停止後の再開対応 ・簡単な操作説明書 【将来的に検討】 ・複数機種対応 ・複数店舗対応 ・高設定挙動判定 ・分析機能追加

【業務内容】 ・UR賃貸住宅の空室情報をリアルタイムで監視し、特定の条件に合致する物件情報を自動で抽出するシステムの開発をお願いいたします。 ・抽出した物件情報をLINE通知システムと連携させ、ユーザーへ即座に情報が届くよう実装していただきます。 ・システムの安定稼働のための保守・運用、および機能改善提案を担当していただきます。 ・ユーザーからのフィードバックを基に、通知条件の最適化や新機能の追加検討を行っていただきます。 【必須条件】 ・Pythonを用いたスクレイピング、またはWeb API連携の開発経験をお持ちの方 ・LINE Messaging APIなど、外部APIを利用した通知システム開発経験をお持ちの方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 ・基本的なPC操作スキル（Word, Excel, メール, チャットツールなど）をお持ちの方 【歓迎条件】 ・AWS, GCPなどのクラウドプラットフォーム上でのシステム構築・運用経験をお持ちの方 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計・運用経験をお持ちの方 ・業務効率化や自動化に対する強い意欲をお持ちの方 ・チームでの開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方

💡 依頼の目的・背景 現在、メールで応募通知が届いた際、手動で管理画面にログインして情報を確認し、スプレッドシートへの転記と関係者へのメール連絡を行っています。 この一連の作業を自動化し、業務の効率化を図りたいため、ツールを開発していただけるエンジニア様を募集します。 💡 開発・制作の仕様（依頼内容） 以下の①〜⑤の一連の流れを自動で完結するツールの構築をお願いします。 ① メール受信トリガー 特定の条件（件名や送信元アドレス）のメールを受信したことを検知して処理をスタート。 ② 管理画面への自動ログイン 受信したメール内の情報（または固定のURL）から特定の管理画面へアクセスし、ID・PASSを用いてログイン。 ③ 応募者情報のスクレイピング・抽出 管理画面内から、必要な応募者情報（氏名、連絡先、応募内容など）を抽出。 ④ スプレッドシートへの転記 抽出した情報を、指定のGoogleスプレッドシートの末尾に自動で追記。 ⑤ Gmailでの情報転送 転記した特定の情報を、指定のテンプレートに当てはめてGmailから関係者へ自動送信。 💡 開発環境・希望する手法（想定） Google Apps Script (GAS) Python（Selenium / Playwright 等） Make (旧Integromat) などのノーコードツール ※最適なアプローチ方法があれば、ご提案時にお知らせください。 💡 応募時のお願い（提案時に教えていただきたいこと） ご提案の際には、以下の3点についてご記載をお願いいたします。 過去の類似ツールの開発実績（スクレイピングや自動ログイン、GAS連携など） 想定される開発手法・ツール（例：GAS＋Python、Make利用 など） 大まかな納期と費用感 💡 注意事項 管理画面の仕様（2段階認証の有無など）によっては、実装方法をご相談させていただく場合があります。 納品後の軽微な修正や保守について、どこまでご対応いただけるかも合わせてご提示いただけますと幸いです。 ご不明な点があればお気軽にご質問ください。 たくさんのご応募をお待ちしております！ 💡 管理画面に「画像認証（ロボットではありませんのチェック）」や「スマートフォンのSMSによる2段階認」はないです。

【業務内容】 スクレイピングに関して見せていただく形でレクチャーしていただきたいです。 サイトについてはメッセージにて送らせていただきます。 途中までですが、簡易的なコードがあるのでそこからつけたすこと、値の書き込み方、ページの進み方、エクセルに書き込む方法等を教えていただきたいです。 2時間8000円ほどで考えていますが、こちらも初心者に近いため全てを教えていただくことは難しいと考えております。 ある程度のやり方を教えていただければ構いません。 よろしくお願いいたします。

【業務内容】 ・通信高校の就職率に関するデータの入力作業をお願いいたします。 ・抜き出す高校は以下になります。 東京（約61校）、埼玉（約50校）、神奈川（48校）、千葉（約53校）、青森（約10校）、宮城(約16校）、茨木（約20校）、福岡（約30件）、静岡（21件）、愛知（34件）　計343校分 　参考サイト（通信高校ナビ）から各高校のHPを確認頂き、 　①番号②偏差値③学校名/学科④データ年度⑤1学年数⑥就職人数⑦就職率⑧学校URL⑨住所（郵便番号含む）の記載をお願いしたいです。　※添付ファイルのエクセル参照 【必須条件】 ・基本的なPC操作（Word, Excelなど）ができる方 ・正確かつ迅速なデータ入力作業が得意な方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 ・チームと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・AIやスクレイピングでのデータ作成は誤りが多々発生しているので、禁止させて頂きます。 【歓迎条件】 ・データ入力の実務経験をお持ちの方 ご検討の程、何卒よろしくお願いいたします。

アマゾンの商品のスクレイピング　商品情報の抽出ツール 対象のサイト アマゾン https://www.amazon.co.jp/ 日本語、日本円で設定 キーワード検索URLから全商品の商品情報を抽出 毎回、違うキーワードURLからの全商品の商品情報を抽出になります 1ページごとに抽出でキーワード検索URLから一度に50-100ページ前後 例として メンズ パンツ キーワード検索URL https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%82%BA+%E3%83%91%E3%83%B3%E3%83%84&__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&crid=33JLJTRUK7DBJ&sprefix=%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%82%BA+%E3%83%91%E3%83%B3%E3%83%84%2Caps%2C180&ref=nb_sb_noss_1 必要情報を取得してcsvに出力します。 出力項目については、以下を予定しています。 画像はダウンロードしてフォルダに保存 画像をwebp形式からjpg形式に変換 画像ファイルサイズ　600ｘ600ピクセル位前後にする アパレルの商品が主です。 ｃｓｖ項目 A列　商品名　日本語 B列　種類名 ◎重要 種類名（種類別）に行分け サイズカラー（s、m、Lやホワイト、ブラックのサイズ） 種類別はサイズ、カラーごとに各行に分ける C列　 説明　（入力している文章） ※C列を参照してください、自動的に入力される 添付したCSVを参照 D列　価格（販売価格） ※重要　価格（販売価格の3掛け）　金額は3掛けの数値です　例として1200円X6=7200円になります E 列　税率　空欄 F列　 在庫数　10 G列　公開状態　1 H列　 表示順　1 I 列　種類在庫数　10 J〜AD列 画像　5-20枚 CSVの行項目で 種類名を各行に分けて抽出　カラーとサイズ別に行にする 納品前の事前検証は キーワード検索urlで3000-5000アイテムのあるサイトの検証をお願いします 多いアイテム数の検証ですと、ボット表示等のエラーが発生し、ここを突破できない開発者様が多数います、そのようになら為にもしっかりと検証し、エラーが出ない状態で納品をお願いします 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） キーワードは無限にあります 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） 重要： キーワード検索URLは都度変えて、同じストアだけではなく別のキーワード検索URLも毎回、違うキーワード検索のURLで抽出できる開発ツールになります EXE形式になります（ビルド済み） 添付ファイルのCSVとカラム画像を参照してください。 重要1 商品名を日本語、価格を日本円に換算、種類名を日本語 重要2 ◎開発ツールは即、そのまま利用できるもになります。自身が環境を整える必要がないものになります。 また、ツールに条件や使用制限なしもの ◎抽出中にロボット認証の表示がでても回避できるもの 重要3 納品前に検証してエラーが無いか、完璧なツールとして確認したものです （納品後に何度も修正等の無駄に時間を費やしたくありません、約束を守れる方） 重要:4 exe形式で、urlを入力してすぐ抽出され、いちいちアマゾンにログインでユーザーやパスワード無しでできる仕様（初回だけでも無しの仕様、最初からログインが無い仕様です） 納品はexe形式のファイルです、自分がビルドしてexeファイル作成するものではない、自分はプログラミングの知識はないです。 なので納品は完成されたexe形式の拡張子のファイルです。 ※ビルド済みのexeファイルになります 重要:5 ツールはプロキシーサーバー利用しない仕様になります アマゾンにはログイン無しでの抽出になります

【 募集詳細 】 スニーカーダンクの販売データを元に、対象商品の直近の取引価格から平均値を算出し、商品画像＋価格を一覧化するツールの作成をお願いします。 最終的には、添付画像のように「商品画像の上に価格を載せた一覧表（画像）」を自動生成できる状態を希望しています。 ⸻ 【 実現したい内容 】 ・スニーカーダンクから対象商品の直近取引データを取得 ・複数購入（セット売り）の場合は「1個あたりの単価」に換算 ・明らかに逸脱した価格（異常値）は除外 ・平均価格を算出 ・商品画像を取得し、その上に価格を表示 ・複数商品を一覧形式（画像）で出力 ⸻ 【 追加要件（重要）】 ・Googleスプレッドシート等に商品リンクを貼り付けることで 👉 ワンクリックで上記処理が実行され、一覧画像が生成される仕組みを希望します （できればボタン実行や自動処理など、運用が簡単な形） ⸻ 【現状のオペレーション】 手動で価格を確認し、画像に金額を載せて作成している ⸻ 【 重視する点・開発経験 】 ・Webスクレイピングのご経験（スニーカーダンク） ・Python等でのデータ取得・加工経験 ・スプレッドシート連携（GASなど）の経験 ・画像生成（Pillow等）や自動化処理の経験 ・異常値処理（外れ値除外など）の実装経験 ⸻ 【 応募時のお願い 】 ・過去に類似のツールを作成した実績があればご提示ください ・想定している実装方法（ざっくりでOK）も教えてください ・納期目安・金額感もご提示いただけると助かります ⸻ 【 補足 】 ・対象商品は複数（リストで指定予定） ・今後、継続的な改修もお願いする可能性があります

【業務内容】 ・無在庫販売の外注をしております。ですので無在庫販売のツール自体を作ってもらいたいのではないです。 その外注元がつかっているツールをつかい（ですので無在庫販売のツール自体は外注元によって違います）、当方はいろいろなモールで出品し、購入されたらその商品をアマゾンで購入して発送してという作業を受けております。 その業務のなかでもっとも時間がかかっていて、時間がかかる単純作業を自動化、もしくは効率アップのツールを開発していただきたく思います 下記を何とかしたいと考えています。（現在はこういうながれの作業をしているという流れ説明です） 1・発送案内メール用の追跡番号取得 amazonで購入し、発送されると「発送されました」メールが当方にきます。そのメールに送付先氏名があるので、その名前でamazonの購入履歴画面で検索すると「ヤマト運輸4050564264」といった追跡情報が見れるので、それを売ったモール（楽天なら楽天、ヤフショならヤフショ）の注文履歴で名前を検索して、その人の追跡情報入力フォームにコピペする。 　希望）上記をまったく同じ動きをするツールでもいいのですが、たとえば楽天などは追跡番号情報をエクセルで一括読み取りする機能もあるので、一個一個検索に行かなくてもamazonの注文履歴を過去2.3日分をクロールし、出荷されている情報のエクセルを吐き出すようなものでも行けるかもしれません。 2.amazonで商品を購入するさい、amazonの住所入力フォームが「名前」「電話番号」「郵便番号前半」「郵便番号後半」「住所1」「住所2」と6か所に入力しないといけないので、ツール側でそれぞれ1個CTRL+Cでコピーし、ウインドウを切り替えてamazon側にCTRL+Vでペーストを6回繰り返さないといけない。 　希望）ツール側で表示されている住所情報をドラッグしctrl+cでバッファにいれるとツール上で6個のパーツに分割し取り込み、amazon側の住所入力に1クリックでペーストされるようなもの 【必須条件】 ・論理的思考力があり、課題解決に向けて自律的に行動できる方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 【歓迎条件】 ・無在庫販売やECサイト運営に関する基本的な知識をお持ちの方 ・WebスクレイピングやAPI連携の開発経験をお持ちの方 【相談】 chormeの拡張機能は都合わるいかもです（理由：amazonのアカウントやショップのアカウントを同時に開く必要があるので、アカウント保護のためchoromeだけではなく、firefoxやedgeなどブラウザもつかうから。）

【 募集詳細 】 オーダーメイド商品を販売する、オリジナルTシャツやユニフォームを販売するメーカーの営業リスト作成をお願いします。 抽出内容は下記の通りとなります。 メーカー名（社名） 販売商品（なんのオーダー商品を販売しているか） お問い合わせフォームURL 内容次第では継続利用させて頂きます。 取得単価の希望は以下の通りでお願い致します。 1件/6円 募集の際に必ず、取得目標件数を記載ください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！

【業務内容】 ・X（旧Twitter）の自動運用システムの企画、設計、開発をお願いいたします。 ・API連携を用いたデータ収集、分析、投稿自動化機能の実装を担当していただきます。 ・運用状況のモニタリング、効果測定、改善提案を行っていただきます。 ・収益化も出来ればと思っているので、アフィリエイトのリンクを自動で貼ったりして欲しいです ・ジャンルは英語で考えています 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験、または学習経験をお持ちの方 ・API連携に関する基本的な知識をお持ちの方 ・論理的思考力があり、課題解決に向けて自律的に行動できる方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 【歓迎条件】 ・X（旧Twitter）APIの利用経験をお持ちの方 ・Webスクレイピングに関する知識や経験をお持ちの方 ・業務効率化や自動化に強い関心をお持ちの方 大体どのくらいの期間でどのようにアカウントが成長するか、収益の推移は大体どのようになるかなどの分析もして頂ければと思います。 アカウントはこちらで用意いたします。AIツールで必要なものがあればそれもこちらで準備いたします。納品は使用しているコードなど一式でお願い致します。自動運用をしばらく続けて頂き問題なさそうであれば納品としてもらえればと思います。 宜しくお願い致します！

【 募集詳細 】 オーダーメイド商品を販売する、メーカーやアパレルブランドの営業リスト作成をお願いします。 なおTシャツメーカーは除いてください。（オリジナルTシャツ作成など） 抽出内容は下記の通りとなります。 メーカー名（社名） 販売商品（なんのオーダー商品を販売しているか） お問い合わせフォームURL またはInstagramアカウント ※HPのないブランドやメーカーが多いので、必ずしもお問い合わせフォームURLである必要はございません。その際はInstagramアカウントの共有をおねがい致します。 【 重視する点 】 手動でリサーチをしていただける方を優先して採用致します。 スクレイピングを使用する場合は必ず事前に申告をお願いします。（品質が期待できないため採用する可能性はかなり低いです） 内容次第では継続利用させて頂きます。 募集の際に必ず、取得目標件数を記載ください。 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！

【業務内容】 ・ECサイトにおける商品の再入荷通知、および自動購入BOTの設計、開発、テストをお願いいたします。 ・Python等のスクリプト言語を用いた自動化ツールの開発と運用を担当していただきます。 ・開発したBOTの安定稼働のための保守、改善、およびドキュメント作成をお願いいたします。 【必須条件】 ・Python、JavaScript、またはVBAを用いた開発経験をお持ちの方 ・Webスクレイピングに関する基本的な知識と実装経験をお持ちの方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 ・基本的なPC操作スキル（Word, Excel, PowerPoint）と、チャットツールやWeb会議システムの使用経験をお持ちの方 【歓迎条件】 ・ECサイトのAPI連携に関する知識や開発経験をお持ちの方 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）上でのシステム構築経験をお持ちの方 ・業務効率化や自動化に対する強い意欲をお持ちの方 ・セキュリティに関する基本的な知識をお持ちの方

【 募集詳細 】 指定の地図システム等を使って地番を検索し、PDFファイルのファイル名を変更していただくお仕事です。 現在手作業で行っておりますが、もしスクレイピング等のプログラムで自動化できる方がいらっしゃれば、そちらの提案も大歓迎です！ ■ 作業の手順 土地別に分けられたZIPファイルをお渡ししますので、解凍してPDFファイルをご確認ください。 貸与するシステム（地図・不動産情報システム）の検索機能で、ファイル名に記載されている住所（地番）を検索します。 　※地番は通常の住所とは異なるため、専用システムでの検索となります。 地図上に表示された物件名を確認し、PDFのファイル名の先頭に【物件名】の形式で追記して保存してください。 　（例：修正前「広島県広島市…」 → 修正後「【物件名】広島県広島市…」 ※添付画像をご参照ください） 完了後、再度ZIP形式にまとめて納品をお願いします。 ■ 使用システムについて 業務用の地図・不動産情報システムを使用します。 採用決定後に、作業用のアカウント（ログインIDとパスワード）を貸与いたします。 【 作業量・納期 】 作業量：週に500件～1000件程度を想定（継続してお願いできればと考えております） 納品希望日：実際に触ってみてどのくらいになりそうかなど、ご相談の上で柔軟に決定できればと存じます。 【 予算・報酬 】 見積り希望（〇〇円/件、または〇〇件で〇〇円など、ご希望の単価をご提案ください） ※まずは件数をお伝えしてファイルを添付し、ご提案いただく形で進められればと思いますが、他にやりやすい方法があればぜひご教示ください。 ※お互いの確認も含め、初回は200件程度でお試しいただくことも可能です。 【 注意点・禁止事項 】（※必ずお読みください） 個人情報・機密情報の取り扱い: 個人情報が含まれるファイルを扱いますので、第三者への漏洩は厳禁です。納品完了および当方の受取確認後は、速やかにデータを完全に消去してください。 システム利用の厳守事項: 貸与するシステムには、有料で不動産情報（登記簿等）を取得する機能が含まれています。指示した作業（地番・地図の閲覧）以外の目的で、有料情報を取得するボタンを押すことは固く禁じます。 万が一、無断で有料情報の取得を行い当方に費用が発生した場合、発生した実費の請求に加えて、契約違反として違約金・損害賠償をご請求させていただく場合がございます。操作については事前にお伝えしますので、ご安心の上、指示通りの操作をお願いいたします。 【 応募時のお願い 】 ご応募いただける際は、以下の内容をお知らせください。 簡単な自己紹介と、これまでのデータ入力等のご経験 ご希望の単価またはお見積り金額 週に稼働できるおおよその時間・日数 ご不明点があればお気軽にお問い合わせください。 ご応募をお待ちしております！

この度、ECサイト上(NIKE、ユニクロ）に掲載されている商品情報の取得、および商品画像の抽出を自動化したく、開発をご相談できる方を募集しております。 弊社では日々、複数の商品について情報確認・整理・画像収集を行っておりますが、現状は手作業による部分も多く、業務効率化のために仕組み化を進めたいと考えております。 単発の開発というよりも、今後の運用や改善も見据えて、安定的に使える形を一緒に作っていただける方にお願いできれば大変ありがたいです。 【依頼内容】 特定のECサイト上に掲載されている商品情報を取得し、別ECプラットフォームへの出品業務に活用するための仕組みを構築したいと考えております。 あわせて、商品画像についてもURL抽出だけでなく、ファイルとして保存できる形を希望しております。 【今回お願いしたいこと】 ・複数ECサイト上の商品情報取得の仕組み構築 ・商品画像URLの抽出、商品画像ファイルの保存 ・以下取得項目の取得 ・継続運用を見据えた、保守しやすい構成での実装 ・必要に応じた改善、追加対応の相談 【取得対象】 ・取得単位は商品ページ単位でお願いいたします ・サイズ別・カラー別で情報を分けて取得できる形を希望しております 【取得したい項目】 ・商品名 ・型番 ・価格 ・サイズ ・カラー ・商品URL ・商品画像URL ・商品画像ファイル ・その他、出品に必要となる関連情報 【画像要件】 ・画像はURLでの取得に加え、ファイルとしても保存したいです ・1商品あたり3枚〜6枚程度の取得を想定しております ・背景白抜きの画像を希望しております 【運用要件】 ・毎日更新できる仕組みを希望しております ・あわせて、必要なタイミングでのみ実行できるよう、手動実行にも対応可能だと助かります ・bot等にはじかれないことが前提となります 【成功条件】 以下を目安として考えております。 ・価格の取得成功率：95%以上 ・型番の取得成功率：95%以上 ・画像の取得成功率：95%以上 【開発環境・技術について】 ・Pythonを用いたスクレイピングを想定しておりますが、実装方法はご提案歓迎です ・Claude Code等のAIツール活用も問題ございませんが、必須ではありません ・重視しているのは、正確性・安定性・保守性です 【この案件の進めやすさ】 本件は、要件がまったく固まっていない状態ではなく、 取得したい項目はある程度整理できている案件です。 そのため、ゼロから曖昧に考えるというより、要件をすり合わせながら形にしていく進め方を想定しております。 また、必要に応じて弊社が別途委託しているエンジニアと連携・協力しながら進めていただく可能性がございます。 単独で完結する案件というより、既存メンバーと適宜情報共有しながら、よりよい形にしていける方ですと大変ありがたいです。 【歓迎する方】 ・Pythonでのスクレイピング開発経験がある方 ・Playwright、Selenium、BeautifulSoup、requests等の利用経験がある方 ・ECサイト系のデータ取得経験がある方 ・保守しやすい設計を意識して実装いただける方 ・他エンジニアと連携しながら進めることに抵抗のない方 ・継続的な改善や追加相談にも前向きにご対応いただける方 【特に重視したい点】 ・安定して取得できること ・将来的な対象サイト追加や修正に対応しやすいこと ・エラー発生時に原因を追いやすいこと ・属人化しすぎない構成になっていること 【応募時にご共有いただきたい内容】 ・ご対応可否 ・想定される実装方法 ・類似案件のご経験 ・概算工数 ・進め方のイメージ ・保守しやすい構成にするための考え方 ・必要に応じて他エンジニアと連携可能かどうか 【補足】 まずは要件整理ベースでご相談できればと思っております。 実務で継続的に活用していく前提のため、その場限りの実装ではなく、運用まで見据えて丁寧に作っていただける方にお願いしたいです。 良いご縁がありましたら、今後の追加開発や改善も継続してご相談できればと考えております。

■概要 求人媒体（マイナビ等）に掲載されている求人企業に対し、掲載終了タイミングをトリガーに営業アプローチを行う「営業AIエージェント」の開発をお願いしたいです。 企業サイトから問い合わせ先（メールまたは問い合わせフォーム）を自動で発見し、AIで営業文を生成し送信する仕組みを作りたいと考えています。 ■実現したいこと ①求人媒体から企業情報を取得 （マイナビなど） 取得項目 ・企業名 ・求人タイトル ・職種 ・掲載開始日 ・掲載終了日 ・企業URL ※スクレイピングまたはCSV読み込みどちらでも可 ②営業タイミング判定 掲載終了日◯日前など条件を指定し営業対象企業を抽出 例 掲載終了7日前 掲載終了3日前 ③営業メール自動生成（AI） CSVデータをもとに営業メールを自動生成 例 企業名 求人タイトル 職種 掲載期間 をもとに 「マイナビ掲載求人を拝見しご連絡しました」 のような自然な営業メールを生成 ④企業サイトから問い合わせ先を探索 企業ホームページから以下を自動判定 ・お問い合わせフォーム ・メールアドレス ・採用窓口 例 TOP ↓ お問い合わせ ↓ 採用 ↓ メール または TOP ↓ contact ↓ 問い合わせフォーム ⑤送信方法の自動切替 A メールアドレスが存在 →メール送信 B 問い合わせフォーム →フォーム自動入力 ⑥多段フォーム対応 以下のような問い合わせフォーム構造にも対応 同意 ↓ カテゴリ選択 ↓ 入力 ↓ 確認 ↓ 送信 ⑦ログ保存 送信履歴を記録 企業名 送信日時 送信方法 送信成功 / 失敗 ■技術希望 Python 利用技術例 ・Playwright ・BeautifulSoup ・LLM API（Claude / OpenAI など） ■納品形式 ・Pythonコード一式 ・実行方法の簡単なマニュアル ■補足 問い合わせフォームは企業ごとに構造が異なるため 「問い合わせページ探索」機能を重視しています。 ■予算目安 10万〜30万円程度 （内容により相談可能） ■納期 相談 ■歓迎スキル ・スクレイピング開発経験 ・Playwrightなどブラウザ自動操作経験 ・フォーム自動入力ツール開発経験 ・AI API（Claude / OpenAI）利用経験 ■将来的な拡張 以下の追加開発も検討しています ・企業サイト自動クロール ・問い合わせページ自動発見AI ・営業文章の自動最適化 ・営業ログのダッシュボード化

【業務内容】 ご提供するチュートリアルをもとに、Octoparseの基本操作や応用例を解説する3〜5分のチュートリアル動画の企画・制作 Octoparseでデータ収集を自力で行い、操作手順を動画で可視化 作成した動画コンテンツの品質管理および改善提案 ナレーションは原声推奨ですが、高品質なAI音声も可 【必須条件】 Octoparseの使用経験があり、基本操作を理解している方 動画作成ツールの使用経験がある方 指示内容を正確に理解し、期日内に業務を遂行できる方 基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint）およびチャット・Web会議ツールでのコミュニケーションが可能な方 【希望納品物】 完成動画（BGM・ナレーション含む） BGM・ナレーションなしの素材 【応募方法】 過去に作成した動画やサンプルを添付 もしくは、Octoparse関連動画を参考にした30秒程度のデモ動画 【歓迎条件】 Webスクレイピングに関する知識や実務経験 PythonやVBAなどを用いたデータ処理・自動化経験 教育コンテンツやチュートリアル動画の制作経験 業務効率化やデータ活用に関心がある方

【業務内容】 ・Instagramインフルエンサーの検索・分析システムの開発をお願いいたします。 ・インフルエンサーの男女比率、エンゲージメント率、投稿内容などのインサイト情報収集機能の実装を担当していただきます。 【用途】 社内で利用します。 【イメージ】 ・自動スクレイピングツール：特定のインフルエンサーのフォロワーリストを取得し、スプレッドシートに書き出す。 ・API連携ツール：SNS公式のAPIからフォロワー数やエンゲージメント率の推移を自動で集計するツール。 ・簡易分析レポート：取得したフォロワーのプロフィール文にあるキーワード（例：「美容」「20代」など）を抽出し、属性を可視化する仕組み。 【納期】 要相談　

【業務内容】 ・Webサイトの更新状況を監視し、変更があった際に自動で通知するシステムの設計・開発をお願いいたします。 ・既存の通知システムの運用・保守、および機能改善を担当していただきます。 ・ユーザーからのフィードバックを基に、通知機能の改善提案と実装を行っていただきます。 ・関連部署と連携し、通知内容の最適化や配信方法の検討を進めていただきます。 【必須条件】 ・Webサイトの構造やHTTPプロトコルに関する基本的な知識をお持ちの方 ・プログラミング言語（Python, JavaScriptなど）を用いた開発経験をお持ちの方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 ・基本的なPC操作スキル（Word, Excel, PowerPointなど）と、チャット・ビデオ会議ツールを用いたコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・WebスクレイピングやAPI連携を用いた開発経験をお持ちの方 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）を利用したシステム構築・運用経験をお持ちの方 ・データベース（SQLなど）に関する基本的な知識をお持ちの方 ・情報セキュリティに関する基本的な知識をお持ちの方

【業務内容】 ・AIや自動化ツールを活用し、全国の新規店舗情報を効率的に収集するシステムの企画・開発をお願いいたします。 ・収集したデータの分析を行い、ビジネス戦略に資するインサイト抽出を担当していただきます。 ・既存のデータ収集プロセスの改善提案と実行、および運用保守に携わっていただきます。 ・他部署と連携し、情報収集ニーズのヒアリングから要件定義までを一貫して担当していただきます。 【必須条件】 ・PythonやVBAなどを用いたスクリプト作成、または自動化ツールの開発経験をお持ちの方 ・業務効率化やデータ収集の自動化に強い関心と意欲をお持ちの方 ・論理的思考力を持ち、課題解決に向けて自律的に行動できる方 ・基本的なPCスキル（Word, Excel, PowerPoint）と、チャット・ビデオ会議ツールを用いたコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・WebスクレイピングやAPI連携によるデータ収集の実務経験をお持ちの方 ・データベース（SQLなど）に関する基本的な知識、または利用経験をお持ちの方 ・AIや機械学習の基礎知識、または関連プロジェクトへの参加経験をお持ちの方 ・新規事業やサービス立ち上げに興味があり、積極的に貢献したい方 ※予算は仮です

はじめまして。町田と申します。 MEO対策サービス立ち上げのため、営業用ターゲットリストを生成できるツール開発をお願いしたく募集いたします。 現在立ち上げ初期のため、できる限り低予算でのご相談を希望しております。 実績作り中の方、新人の方でも歓迎いたします。 ■ 目的 Googleマップ上で評価「★3.5以下」の店舗を抽出し、 営業アプローチ可能な連絡先情報まで取得できるツールを開発したいと考えています。 ■ 抽出対象業種 ・飲食店 ・美容室 ・サロン ・整骨院／整体院 ・ジム ・病院／クリニック ・その他店舗型ビジネス ■ フェーズ①（必須取得項目） ・店舗名（必須） ・住所（必須） ・電話番号（必須） ・Google評価（必須） ・口コミ件数（必須） ・GoogleマップURL（必須） ※エリア指定ができる仕様を希望します。 ■ フェーズ②（※以下のいずれか1つ以上は必須） 以下のうち、少なくとも1つを取得できる仕様を希望します： ・メールアドレス ・店舗独自の問い合わせフォームURL （※ホットペッパーのようなポータルサイトは除外） ・InstagramアカウントURL ・XアカウントURL 営業アプローチ可能な情報取得が必須条件となります。 ■ 希望仕様 ・Google評価3.5以下で抽出可能 ・業種／エリア指定可能 ・Googleスプレッドシート出力 ・重複排除機能（簡易可、可能であればでOKです） まずはMVP（最小構成）でも問題ありません。 ■ 開発方法 低コストで実現可能な方法をご提案いただきたいです。 （API・GAS・スクレイピング等、方法は問いません） ※可能であれば規約面にも配慮した方法を希望します。 ■ 予算 まだ立ち上げ期のため、恐縮ですができる限り低予算でお願いしたく、 「この仕様で最低いくらから可能か」 をご提示いただけると幸いです。 ■ 応募時に教えていただきたいこと ・実装方法（簡潔で大丈夫です） ・最低可能金額 ・納期目安 ・過去の類似実績（あればで構いません） 長期的に改修や機能追加も検討しております。 よろしくお願いいたします。

【業務内容】 ・地方競馬（船橋、佐賀など）の過去レース結果データをインターネットから収集し、CSV形式で整理していただきます。 ・収集したデータの正確性を確認し、指定されたフォーマットに沿って加工をお願いいたします。 ・データ収集の効率化や自動化に関する提案も歓迎いたします。 【必須条件】 ・インターネットでの情報収集に慣れており、正確なデータを見つけ出す能力をお持ちの方 ・ExcelやGoogleスheetsを用いたデータ入力・整理の経験をお持ちの方 ・指示された内容を正確に理解し実行できる能力をお持ちの方 ・責任感を持って業務に取り組める方 【歓迎条件】 ・競馬に関する基本的な知識をお持ちの方 ・Pythonなどを用いたデータ収集（スクレイピング）の経験をお持ちの方 ・VBAを用いたデータ処理の自動化経験をお持ちの方 ・大量のデータを効率的に処理するスキルをお持ちの方

【業務内容】 ・市営・区営のスポーツ施設の予約サイトにおける空き状況の監視と自動予約システムの構築・運用を担当していただきます。 ・指定された条件に基づき、テニスコートの空き状況をリアルタイムで監視し、自動的に予約を行うシステムの開発、改善を行います。 ・予約システムの安定稼働と、エラー発生時の迅速な対応が求められます。 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python, JavaScript他）がある方。 ・Webサイトのスクレイピングに関する知識、または経験がある方。 ・APIに関する知識、または開発経験がある方。 ・コミュニケーションのレスポンスが遅くない方。 【歓迎条件】 ・市営・区営テニスコートの予約システムに関する知識、または利用経験がある方。 ・自動化ツール（Selenium, Puppeteerなど）の使用経験がある方。 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発・運用経験がある方。 【特殊要件】 分、数十秒単位での監視・自動予約では予約を取得することは出来ません。 １秒ないしそれ以下の単位でのシビアなシステムの構築を依頼したい。 特定の時間帯に発生する空き枠を、高速で予約を入れるシステム構築を依頼したい。

【業務内容】 ・市営・区営のスポーツ施設の予約サイトにおける空き状況の監視と自動予約システムの構築・運用を担当していただきます。 ・指定された条件に基づき、テニスコートの空き状況をリアルタイムで監視し、自動的に予約を行うシステムの開発、改善を行います。 ・予約システムの安定稼働と、エラー発生時の迅速な対応が求められます。 【必須条件】 ・プログラミング経験（Python, JavaScript他）がある方。 ・Webサイトのスクレイピングに関する知識、または経験がある方。 ・APIに関する知識、または開発経験がある方。 ・コミュニケーションのレスポンスが遅くない方。 【歓迎条件】 ・市営・区営テニスコートの予約システムに関する知識、または利用経験がある方。 ・自動化ツール（Selenium, Puppeteerなど）の使用経験がある方。 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発・運用経験がある方。 【特殊要件】 分、数十秒単位での監視・自動予約では予約を取得することは出来ません。 １秒ないしそれ以下の単位でのシビアなシステムの構築を依頼したい。 特定の時間帯に発生する空き枠を、高速で予約を入れるシステム構築を依頼したい。

【業務内容】 ・新規公開されるホームページを見つけるための調査・分析業務を担当していただきます。 ・DNSレコードの解析、検索エンジンの活用、専門ツールを用いた調査等を通じて、まだ一般に知られていないホームページを発見します。 ・発見したホームページに関する情報の整理・分析、レポート作成を行います。 【必須 ・インターネット検索や情報収集に習熟している方。 【歓迎条件】 ・ネットワークに関する知識や経験をお持ちの方（DNS、WHOISなど）。 ・プログラミングスキル（スクレイピング等）をお持ちの方。 ・情報セキュリティに関する知識をお持ちの方。 ・新しい技術やツールを学ぶことに意欲的な方。

【業務内容】 ・オンラインショップにおける自動カートインソフトの設計、開発、テストを担当していただきます。 ・要件定義に基づき、効率的かつ安定的に動作するソフトウェアを開発します。 ・開発したソフトウェアの保守、改善も担当していただきます。 【必須条件】 ・プログラミング経験（言語不問） ・ソフトウェア開発の基本的な知識 【歓迎条件】 ・ECサイトの仕組みやAPIに関する知識 ・自動化ツールやスクレイピングに関する知識 ・Python、JavaScript等の言語を用いた開発経験 ・オンラインショップのカートシステムの知識 某オンラインショップの自動カートインソフトの開発をお願いしたいです。 更新される商品を自動でカートに挿入出来るソフトを探しております。 複数の商品が更新されますので、なるべく素早いカート挿入が出来ると助かります。 購入まではいかずに、新着商品がカートに入れば大丈夫です。(カード保持のため) 更新される時間は決まっています。 一度に数十個単位で、同時並列処理でカートインを試みて欲しいです。また、カートインしたものがブラウザで見れて、欲しいものがカートインしていれば手動で決済するという流れを希望しています。 検索するリンクからキーワードもしくはリンクでカートインさせたいです。 キーワード　リンク、両方できると助かります。 またカート挿入の時間調整や回数、間隔等の設定があると助かります。

【業務内容】 ・ホビー系ECサイト「楽天/ヤフーでじたみん」の商品ページ監視ツール開発をお願いします。 ・楽天でじたみんとヤフーでじたみんの商品URLページを交互に巡回し、前回との差分を比較して新規URLを検出したらアフィリエイトリンクを付けてXに自動ポストする監視プログラムを希望しています。 ・要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一連の工程をご担当いただきます。 【必須条件】 ・Webスクレイピングに関する知識・経験をお持ちの方。 ・プログラミング経験（Python, JavaScript, PHPなど）。 ・X（旧Twitter）APIに関する知識・経験をお持ちの方。 【歓迎条件】 ・ホビー商品（フィギュア、プラモデル、アニメグッズ等）に興味がある方。 ・ECサイトのシステム開発経験がある方。 ・AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験がある方。 ・自動化ツール開発、運用経験がある方。 ※参考URLに監視したい「楽天/ヤフーでじたみん」のURLを載せています

Netseaの商品のスクレイピング　商品情報の抽出ツール 対象のサイト netsea https://www.netsea.jp/ 日本語、日本円で設定 ストアURLから全商品の商品情報を抽出 毎回、違うストアURLからの全商品の商品情報を抽出になります 1ページごとに抽出でストアURLから一度に50-100ページ前後 必要情報を取得してcsvに出力します。 出力項目については、以下を予定しています。 画像はダウンロードしてフォルダに保存 画像をwebp形式からjpg形式に変換 画像ファイルサイズ　600ｘ600ピクセル位前後にする アパレルの商品が主です。 ｃｓｖ項目 A列　商品名　日本語 B列　種類名 ◎重要 種類名（種類別）に行分け サイズカラー（s、m、Lやホワイト、ブラックのサイズ） 種類別はサイズ、カラーごとに各行に分ける C列　 説明　（入力している文章） ※C列を参照してください、自動的に入力される 添付したCSVを参照 D列　価格（販売価格） ※重要　価格（販売価格の6掛け）　金額は6掛けの数値です　例として1200円X6=7200円になります E 列　税率　空欄 F列　 在庫数　10 G列　公開状態　1 H列　 表示順　1 I 列　種類在庫数　10 J〜AD列 画像　5-20枚 商品URL CSVの行項目で 種類名を各行に分けて抽出　カラーとサイズ別に行にする 納品前の事前検証は ストアurlのショップで3000-5000アイテムのあるサイトの検証をお願いします 多いアイテム数の検証ですと、ボット表示等のエラーが発生し、ここを突破できない開発者様が多数います、そのようになら為にもしっかりと検証し、エラーが出ない状態で納品をお願いします 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） 参照ストア https://www.netsea.jp/shop/699744 https://www.netsea.jp/shop/699744 https://www.netsea.jp/shop/333957 https://www.netsea.jp/shop/333957 ストアは無限にあります 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） 重要： ストアURLは都度変えて、同じストアだけではなく別のストアURLも毎回、違うサイトのURLで抽出できる開発ツールになります EXE形式になります（ビルド済み） 添付ファイルのCSVとカラム画像を参照してください。 重要1 商品名を日本語、価格を日本円に換算、種類名を日本語 重要2 ◎開発ツールは即、そのまま利用できるもになります。自身が環境を整える必要がないものになります。 また、ツールに条件や使用制限なしもの ◎抽出中にロボット認証の表示がでても回避できるもの 重要3 納品前に検証してエラーが無いか、完璧なツールとして確認したものです （納品後に何度も修正等の無駄に時間を費やしたくありません、約束を守れる方） 重要:4 exe形式で、urlを入力してすぐ抽出され、いちいちnetseaにログインでユーザーやパスワード無しでできる仕様（初回だけでも無しの仕様、最初からログインが無い仕様です） 納品はexe形式のファイルです、自分がビルドしてexeファイル作成するものではない、自分はプログラミングの知識はないです。 なので納品は完成されたexe形式の拡張子のファイルです。 ※ビルド済みのexeファイルになります 重要:5 ツールはプロキシーサーバー利用しない仕様になります Netseaにはログイン無しでの抽出になります

YouTube向けコンテンツ制作において、 台本用のコメント収集〜整理を自動化する n8n かmakeワークフローの構築をお願いできる方を探しています。 今回の依頼は 台本収集ワークフロー専用の新規案件です。 n8n:スタータープラン make: coreプラン 場合によってはプラン変更いたします。 ⸻ 依頼内容（概要） n8nを使用して、以下の流れを自動化したいと考えています。 想定フロー 1. Googleスプレッドシートに、収集元のURLが記載されている、5スレッド程度 2. n8nでスプレッドシートからURLを取得し、 ルール（抽出条件・整形ルール等）に沿ってコメントを収集、 ※無操作にスクレイピングではありません。『有益か』という基準で収集します。 3. 収集したコメントを スプレッドシートに整形して追記／格納 4. 画像がある場合 • 画像もあわせて収集 • スプレッドシートへ挿入（またはリンク化など、運用に合う形で動画編集をする際に画像の挿入タイミングがわかるように） • Google Driveの指定フォルダへ保存（整理された形で） ※ 収集ルールやフォーマットの詳細は、契約後に共有します（情報流出防止のため） ※参考URLは全てランダムに選択しました。動画は当チャンネルと関係ありません。 ⸻ 求めるスキル・経験 • n8nでのワークフロー構築経験（実運用レベル） • Googleスプレッドシート／Google Drive連携 • HTTPリクエスト、Webhook、API連携の理解 • エラー時のリカバリ設計（途中停止・再実行・ログ等） • 守秘義務を守れる方 ※まとめ系ジャンルの知識は必須ではありません ⸻ 進め方 • まずは 小規模構成でテスト構築 → 動作確認 → 微調整 • 問題なければ拡張・最適化（速度、安定性、例外処理など） • 継続的に改善できる方歓迎 ⸻ 報酬 • 内容・規模に応じてご相談（初回テスト案件想定） • 継続依頼の可能性あり ⸻ 注意事項 • 具体的な内部マニュアル・判定ルールは募集段階では公開しません • 可能であれば、実装方針（どこまで自動化できそうか）を提案いただけると助かります

YouTube向けコンテンツ制作において、 台本用のコメント収集〜整理を自動化する n8n かmakeワークフローの構築をお願いできる方を探しています。 今回の依頼は 台本収集ワークフロー専用の新規案件です。 n8n:スタータープラン make: coreプラン 場合によってはプラン変更いたします。 ⸻ 依頼内容（概要） n8nを使用して、以下の流れを自動化したいと考えています。 想定フロー 1. Googleスプレッドシートに、収集元のURLが記載されている、5スレッド程度 2. n8nでスプレッドシートからURLを取得し、 ルール（抽出条件・整形ルール等）に沿ってコメントを収集、 ※無操作にスクレイピングではありません。『有益か』という基準で収集します。 3. 収集したコメントを スプレッドシートに整形して追記／格納 4. 画像がある場合 • 画像もあわせて収集 • スプレッドシートへ挿入（またはリンク化など、運用に合う形で動画編集をする際に画像の挿入タイミングがわかるように） • Google Driveの指定フォルダへ保存（整理された形で） ※ 収集ルールやフォーマットの詳細は、契約後に共有します（情報流出防止のため） ※参考URLは全てランダムに選択しました。動画は当チャンネルと関係ありません。 ⸻ 求めるスキル・経験 • n8nでのワークフロー構築経験（実運用レベル） • Googleスプレッドシート／Google Drive連携 • HTTPリクエスト、Webhook、API連携の理解 • エラー時のリカバリ設計（途中停止・再実行・ログ等） • 守秘義務を守れる方 ※まとめ系ジャンルの知識は必須ではありません ⸻ 進め方 • まずは 小規模構成でテスト構築 → 動作確認 → 微調整 • 問題なければ拡張・最適化（速度、安定性、例外処理など） • 継続的に改善できる方歓迎 ⸻ 報酬 • 内容・規模に応じてご相談（初回テスト案件想定） • 継続依頼の可能性あり ⸻ 注意事項 • 具体的な内部マニュアル・判定ルールは募集段階では公開しません • 可能であれば、実装方針（どこまで自動化できそうか）を提案いただけると助かります

【業務内容】 ・Googleマップ上の特定の店舗に関する口コミデータを収集するための、既存スプレッドシートツールのカスタム開発をご担当いただきます。 ・要件定義に基づき、必要な機能の追加、修正、改善を行います。 【必須条件】 ・Google Apps Script（GAS）を用いたスプレッドシートのカスタマイズ経験がある方。 ・Google Maps APIに関する知識、または利用経験がある方。 【歓迎条件】 ・スクレイピングに関する知識、または経験がある方。 ・データ分析や可視化に関する知識、または経験がある方。 ・店舗ビジネスに関する知識、または興味がある方。

【業務内容】 ・モノタロウのウェブサイトを定期的にスクレイピングし、商品単価等のデータを収集していただきます。 ・スクレイピングに必要なプログラムの設計、開発、実行、およびデータ抽出後の整理・分析を担当します。 ・収集したデータをデータベースに格納し、必要に応じてレポート作成を行います。 https://www.monotaro.com/ 【必須条件】 ・Python等のプログラミング言語を用いたスクレイピング経験がある方。 ・ウェブサイトの構造（HTML, CSS, JavaScript等）に関する基本的な知識がある方。 【歓迎条件】 ・スクレイピングに関する法的・倫理的な知識を持ち合わせている方。 ・大量のデータを効率的に処理するためのデータベース設計・運用経験がある方（MySQL, PostgreSQL等）。 ・データ分析や可視化ツール（Tableau, PowerBI等）の使用経験がある方。

【業務内容】 ・住所リストをもとに、Webサイトを自動で検索し、その存在を判定するツールの開発をお願いしたいです。 大手既存の不動産Webサイトにて、その住所近辺に物件があるかを複数サイト検索しその結果が反映されることが希望です。 ・Pythonを用いて、効率的かつ正確な検索・判定ロジックを実装をお願いします。 ・完成したツールはソースコードとともに納品していただきます。 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験がある方。 ・Webスクレイピングに関する知識、または経験がある方。 【歓迎条件】 ・Beautiful Soup、Seleniumなどのライブラリの使用経験がある方。 ・住所データやWebサイト構造に関する基礎知識をお持ちの方。 ・エラー処理や例外処理に関する知識をお持ちの方。 ・効率的な検索アルゴリズムに関する知識をお持ちの方。

EPCローカル版のデータ解析 を行い、 指定フォーマットで 部品情報などを自動抽出するツール の開発をお願いします。 継続依頼を見据えたパートナー募集 です。 契約前の要件 こちらでEPCと仕様書をお渡し致します。 それを元にサンプル抽出をお願いいたします。 ✔ 必須スキル Windowsアプリ解析 ができる方 IDA Pro / Ghidra などを使用した 逆コンパイル・バイナリ解析経験 EXE の独自データ構造解析ができる方 バイナリ → 構造体推定 → データ抽出までの一連の流れを理解している方 ✔ 作業内容 EPC ローカル版の内部データ形式を解析 部品情報などを指定テキスト形式に出力する抽出ツールを作成 （CSV / TXT / いずれか） ✔ 納品物 抽出ツール（GUI or CLI どちらでも可） 抽出データ 簡易技術仕様書（データ構造メモ程度でも OK） ※ EPCクライアントのUI操作をスクレイピングする仕事ではありません。 ※ EPC内部の DATファイル / BINデータ / 固有フォーマットの解析が必要 です。 希望する人物像 バイナリ解析が得意な方 リバエンジニア経験者 AIでの返答はNGです。 報酬の目安 1メーカー・機能限定 45万円 他に複数メーカーございますので、１メーカー完了後 再度ご依頼致します。 納期 全量抽出ツールの完成：3〜4週間 ※相談可。

【Python】メルカリ等のフリマ新着を高速監視・即時通知するツールの作成（将来的な機能拡張を見据えた設計希望） 依頼内容の本文： 【概要】 中古PC・PCパーツの買取・販売事業を行っており、仕入れ業務を効率化するための「市場監視＆通知ツール」の作成をお願いしたいです。 現在は手動で検索していますが、人気商品（Ryzen CPUやハイエンドグラボ等）の売り切れが早いため、システムによる高速検知を導入したいと考えています。 【目的】 特定の条件（キーワード・価格帯）に合致した商品が出品された瞬間、スマホ（Discord）に通知を飛ばし、即座に商品ページへアクセスできるようにすること。 【必須機能】 1. 対象サイト：メルカリ（Web版） 2. 検索機能： • 複数の検索条件を同時に監視（例：「Ryzen 7 7800X3D / 30,000円〜50,000円」と「RTX 4070 / 50,000円以下」など）。 • 除外ワード機能（「ジャンク」「箱のみ」「故障」などを除外）。 3. 高速巡回（スクレイピング）： • 人間がブラウザを更新するよりも早く検知できること。 • ※サーバー負荷やBAN対策として、アクセス間隔（スクレイピング間隔）を「設定ファイル」で秒単位で変更できるようにしてください。 4. リッチな通知機能 • Discord Webhook（推奨）への通知。 • 通知内容：商品名、価格、URL、画像。 • 【追加要望】：商品説明文の中から**「英数字の型番（例：Ryzen 7 7800X3D, TMXFL3260...）」と思われる文字列を自動抽出**して、通知メッセージの中にテキストとして表示してください。（スマホでコピーしてGoogle検索しやすくするため） 【重視する設計（拡張性）】 将来的に、抽出したデータ（説明文中の型番など）を別のAPIに投げて価格判定させる機能を自社で追加実装したいと考えています。 そのため、以下の点を満たすコードでの納品をお願いします。 • ハードコーディング禁止：検索ワードや価格設定は、外部ファイル（config.iniやjson等）で簡単に変更できるようにする。 • モジュール化：「データ取得」→「フィルタリング」→「通知」の処理を関数ごとで明確に分け、将来的に間に別の処理を挟めるように記述する。 • ソースコード完全譲渡：Pythonファイル（.py）での納品。 【納品物】 • Pythonソースコード一式 • 必要なライブラリのインストール手順書（requirements.txt等） • 簡易利用マニュアル（設定ファイルの書き方など）

対象のサイト Aliexpress https://ja.aliexpress.com/ 日本語、日本円で設定 ストアURLから全商品の商品情報を抽出 毎回、違うストアURLからの全商品の商品情報を抽出になります 1ページごとに抽出でストアURLから一度に50-100ページ前後 必要情報を取得してcsvに出力します。 出力項目については、以下を予定しています。 画像はダウンロードしてフォルダに保存 画像をwebp形式からjpg形式に変換 画像ファイルサイズ　600ｘ600ピクセル位前後にする アパレルの商品が主です。 ｃｓｖ項目 A列　商品名　日本語に変換 B列　種類名 ◎ 種類名（種類別）に行分け サイズカラー（s、m、Lやホワイト、ブラックのサイズ） 種類別はサイズ、カラーごとに各行に分ける C列　 説明　（入力している文章） ※C列を参照してください、自動的に入力される 添付したCSVを参照 D列　価格（販売価格） ※重要　価格（販売価格の6掛け）　金額は6掛けの数値です　例として1200円X6=7200円になります E 列　税率　空欄 F列　 在庫数　10 G列　公開状態　1 H列　 表示順　1 I 列　種類在庫数　10 J〜AD列 画像　5-20枚 商品URL CSVの行項目で 種類名を各行に分けて抽出　カラーとサイズ別に行にする 参考url 納品前の事前検証は ストアurlのショップで3000-5000アイテムのあるサイトの検証をお願いします 多いアイテム数の検証ですと、ボット表示等のエラーが発生し、ここを突破できない開発者様が多数います、そのようになら為にもしっかりと検証し、エラーが出ない状態で納品をお願いします 必ず納品前に 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付し送信してください。 （※ ※※※ 検証した証拠のcsvファイルとダウンロードした画像フォルダを添付しない場合は取引キャンセルします） Aliexpress 参照ストア https://ja.aliexpress.com/store/1103206627?spm=a2g0o.store_pc_home.pcShopHead_2006963520211.0 https://ja.aliexpress.com/store/1102131135?spm=a2g0o.store_pc_allItems_or_groupList.pcShopHead_2002795831485.0 https://ja.aliexpress.com/store/1102147497?spm=a2g0o.store_pc_allItems_or_groupList.pcShopHead_2002811341340.0 あくまでも参考URLになります。 毎回、その都度ストアURLは異なります 一度で5000商品の情報を抽出が可能な事 1ページごとに抽出でキーワード検索URLから1度に60位のページを抽出 ストアURLも毎回、違うサイトのURLで抽出できる開発ツールになります ◎開発ツールはexe形式でURLを入力して、すぐに抽出するシステムになります ※ビルド済みのexeファイルになります 環境はwin11で自分のパソコンはそのままで行うことができること 添付ファイルのCSVとカラム画像を参照してください。 重要1 商品名を日本語、価格を日本円に換算（価格の6掛け）、種類名を日本語 重要2 ◎開発ツールは即、そのまま利用できるもになります。自身が環境を整える必要がないものになります。 また、ツールに条件や使用制限なしもの ◎抽出中にロボット認証の表示がでても回避できるもの 開発したツールはストアURLを入力して（exe形式、win11での環境）、すぐ抽出される仕様 重要:3 exe形式で、urlを入力してすぐ抽出され、いちいちaliexpressにログインでユーザーやパスワード無しでできる仕様（初回だけでも無しの仕様、最初からログインが無い仕様です） 納品はexe形式のファイルです、自分がビルドしてexeファイル作成するものではない、自分はプログラミングの知識はないです。 なので納品は完成されたexe形式の拡張子のファイルです。 ※ビルド済みのexeファイルになります 重要:4 納品前に検証してエラーが無いか、完璧なツールとして確認したものです （納品後に何度も修正等の無駄に時間を費やしたくありません、約束を守れる方） 重要:5 ツールはプロキシーサーバー利用しない仕様なります

【業務内容】 ・Zohoプロジェクト内におけるデータ抽出およびアドバイスをお願いしたいです。 ・特にフォーラムなど、通常のエクスポート機能がない箇所からのデータ抽出方法について ご経験ある方は優先してお伺いして、当方でできるのであればアドバイスをお願いしたく。 もし内容うかがって技術的なことが必要であれば、依頼相談をしたいです。 【必須条件】 ・Zoho製品（Zoho Projectsなど）の使用経験がある方。 ・データ抽出に関する知識や経験がある方。 【歓迎条件】 ・Zoho APIを利用したデータ抽出経験がある方。 ・スクレイピング技術を用いたデータ収集経験がある方。 ・プログラミングスキル（Python, JavaScriptなど）をお持ちの方。 ・データベースに関する知識（SQLなど）をお持ちの方。 ・情報収集能力が高く、新しいツールや技術を学ぶことに意欲的な方。

【業務内容】 ・指定されたWebサイトからのデータ収集を行うWebスクレイピング業務です。 ・Excelの指定したフォーマットに取得した情報の入力をお願いします 【特筆事項】 ・業務完了された方には継続的に業務をお願いしたいです。 ・もちろん今回単発でも大丈夫です。 【必須条件】 ・作業手法はお任せします（手作業・スクレイピング問わず）。 　スクリプト等を用いた自動化による効率化も歓迎します。 　サイト構造上、自動収集が比較的容易にできる可能性があります。 【歓迎条件】 ・Power automate desktop、Octoparse、UiPath等のRPAでの取得。 ・スクレイピングツールやAPIを利用したデータ収集経験がある方。 ・プログラミングスキル（Pythonなど）をお持ちの方。 ・データ収集に関する倫理的な配慮ができる方。

​【 概要 】 仕入れサイト（アリエクスプレス、ネッシー）から出力された商品CSVデータを、BASEの一括登録用CSV形式に一括変換するWindows用ツール（Excelマクロ等）の作成をお願いします。 ※プログラミング知識がないため、設定変更が容易な構成を希望します。 ​【 不要な機能 】 ​サイトへのスクレイピング（自動取得）、API連携、在庫同期などは一切不要です。 ​【 変換対象の元データ（2種類） 】 ​アリエクスプレス系（抽出ツールから出力されたCSV） ​ネッシー（商品データダウンロード形式） ​【 具体的な仕様・ルール（★全サイト共通で対応必須） 】 ​以下の「加工機能」は、アリエク・ネッシーどちらのCSVを読み込んだ場合でも、同様に動作するようにしてください。 ​価格の自動計算（ユーザー側で設定可能）： ​販売価格 ＝ 仕入単価 × 「指定倍率」。 ​倍率および、下2桁の切り捨て処理（例：3,456円 → 3,400円など）を設定可能に。 ​※ネッシーは「卸価格単価(税抜)」(N列)を使用。アリエクは該当する元値列を使用。 ​タイトル・商品説明の加工（ユーザー側でその都度変更可能）： ​【全サイト共通】タイトル加工: 先頭や末尾に指定語句を一括挿入、および不要な特定ワードを自動消去。 ​【全サイト共通】説明文加工: 元の説明文（ネッシーならG+H列、アリエクならDescription列等）に、ショップ独自の「注意書き定型文」を自動挿入。 ​★重要: 挿入する文章やキーワード、倍率の設定値は、私がその都度ツール上で自由に書き換えられる仕様にしてください。 ​画像紐付け（BASEアップロード対応）： ​各商品のフォルダ名等に基づき、BASE用CSVの「画像1〜20」列に、実際のファイル名と一致する名前（例：フォルダ名_1.jpg）を自動割り当て。 ​動作確認とBASE準拠（必須）： ​納品前に、実際にBASEへのインポート（CSV＋画像ZIP）がエラーなく完了することを必ず確認してください（Shift-JIS出力）。 ​【 将来の拡張性について 】 今後、他の仕入れサイト（他社卸サイト等）のCSVが増えても、ソースコードを少し修正するだけで対応できるよう、読み込みロジックを分離した設計をお願いします。 ​【 予算 】 10000円 〜 30,000円（相談可）