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Pythonは、その豊富なライブラリと汎用性により、画像処理のタスクを簡単に自動化することができます。この記事では、PythonのPillowライブラリを使用して、基本的な画像処理を行う方法を解説します。０．必要なライブラリのインストールまずはじめに、Pillowライブラリをインストールします。このライブラリは、Pythonで画像ファイルを読み書きするためのものです。以下のコマンドでインストールできます。pip install pillow １．画像の読み込み画像を読み込むには、PillowのImage.open関数を使用します。この関数は画像ファイルのパスを引数に取り、画像データを表すImageオブジェクトを返します。'input_jpg'の箇所を用意された画像にしてくださいfrom PIL import Image img = Image.open('input.jpg') ２．画像のリサイズ画像のサイズを変更するには、Imageオブジェクトのresizeメソッドを使用します。このメソッドは新しいサイズを表すタプルを引数に取り、サイズが変更された新しいImageオブジェクトを返します。img_resized = img.resize((1200, 800))３．画像のグレースケール変換画像をグレースケールに変換するには、Imageオブジェクトのconvertメソッドを使用します。このメソッドは変換後の色空間を表す文字列を引数に取り、色空間が変換された新しいImageオブジェクトを返します。img_gray = img_resized.convert('L') ４．画像の保存

概要画像の操作を行います。いろいろなフィルターを簡単にかけることもできます。imageSample.jpgPythonソースコードfrom PIL import Image, ImageFilter image = Image.open('./imageSample.jpg')new_image = image.convert('L')new_image.save('new_imageSample.jpg', quality=95)解説from PIL import Image, ImageFilter 　インストールが必要です。(pip install Pillow)image = Image.open('./imageSample.jpg') 　画像(imageSample.jpg)を読み込みます。new_image = image.convert('L')　白黒変換します。new_image.save('new_imageSample.jpg', quality=95)　変換した画像を保存します。　　出力結果になります。所感　白黒変換以外にも、90度回転、各種フィルター、画像の合成、画像の結合などいろいろな画像処理を行うことができます。