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【新時代の地図】 3大OSメーカーの1つリナックスが 大手企業に声をかけて 世界地図のメタバース版を 制作する事になりました。 声をかけた企業は 「アマゾン」「フェイスブック」 「マイクロソフト」「アップル」 「トムトム」の5社です。 地図が完成すれば 誰でも無料で自由に使えて 自分で作ったキャラクターを使い 世界中どこでも移動できます。 この計画を立てた訳は 現在地図市場がGoogle1社独占で 他社が入り込んでも全く目立たず 全然稼げないからです。 そこでリナックス社が立ち上がり 大手企業に呼びかけて 打倒Google MAPを目標に 協力する事を決めました。 この団体名は 「オーバーチューナーマップ ファンデーション」と命名され 日本語で「序曲地図財団」です。 Google MAPと違う所は 地図上に誰でも情報を追加でき 常時変化し続ける現実世界を リアルタイムで表示していきます。 〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓＝〓 【会社の質の宣伝】 各企業間の協力関係は 大本となる世界地図を作り上げ この地図上に各社がどんどん個々に 精密な街を作り追加していきます。 こうする事により 各社の個性と技術力を競い合わせ 無料で自由で質が良い3Dの 世界地図を作り上げられるのです。 更に位置情報も 各社の位置情報を集約して より正確で精密な位置情報を 作り上げてるとの事。 現在位置情報を習得してる企業は みんな少しずつズレが生じてて 位置情報を1企業で管理するのが とても難しい状態です。 Googleもその例外にもれず 1企業で位置情報を管理してるから 結構ずれが生じてて 精密な位置情

こんにちは。たつやです。Godot Engineはオープンソースなゲームエンジンです。ですので、自分で自由にソースを改変したりしてコンパイル（アプリ化）することができます。とくに理由はなかったのですが、折角なので手元でコンパイルしてみました。やはり、ソースからコンパイルできると気持ちいいです。ただ、Godot Engineには、GDExtensionという拡張の仕組みもあるので、誰でも使えるような機能を追加したいならそちらの方が良いです。Godot Engineをコンパイルできる環境が整っていれば、GDExtensionの作成もできると思います。GDExtensionを使えば、Godot Engineに独自の物理エンジンを組み込んだりすることができます。自由っていいですね。

皆さん、ネットワーク図を描くのに苦労したことはありませんか？仕事で複雑なシステム構成やデータベースの関係性を説明する際、手書きだとデータが変わる度に修正が大変ですよね。PowerPointを使っても手間がかかるばかり…。そこで、私がオススメするのがGraphvizです！Graphvizの魅力Graphvizは、テキストベースで簡単にネットワーク図を描けるオープンソースツールです。何よりの魅力は、コードを書くだけで美しい図が自動生成されること。手書きや従来のツールと比べて、圧倒的に効率が良いんです。例えば、こんな時に大活躍します。・データベースの構造を一目でわかるようにしたい・組織の階層を明確にしたい・業務フローを可視化したい私のサービス内容このブログを読んで興味を持った方に、私の提供するサービスをご紹介します。私はGraphvizを使って、ネットワーク図を簡単に作成する方法をマンツーマンでサポートします。サービスの特徴ウェブ版の利用サポート: Graphvizのウェブ版を使えば、すぐにネットワーク図を作成できます。初心者の方でも安心して使えるよう、わかりやすい解説とサンプルを提供します。Python版のカスタマイズサポート: プログラムからGraphvizを呼び出して使いたい方には、Pythonを使った高度なカスタマイズ方法をサポートします。動的な描画や他のツールとの連携も可能です。このサービスは、以下のような方に特にオススメです。・エンジニア: 複雑なシステム構成を効率的に可視化したい方・プロジェクトマネージャー: チームの業務フローを明確に示したい方・データアナリスト: デ

　ＡＩとはずっと占いプログラムを改良し続けている。多変量解析前はグラフによる見える化にいそしんでいた。細かいことはよく見えるが全体的に大きくわかりにくい。そんな時は統計学の出番だ。昔は多変量解析システムといえばぶっ高いシステムで打ち込みも半端なく大変だったが、オープンソースや外部ライブラリのおかげでずいぶん高速・正確・只になって恵まれてきた。基本的な惑星の位置も今やDExxxの正確な天文歴があり、近似計算のホロスコープには２‐３度のずれがあるも、DExxxなどを使用すると、小数点下４位の誤差に収まるようになっている。　乗りかけた占いなので高市政権の先を見ていこう。トランジット２００か月未来までをうらない星の相互関係を見ていく。すると多変量解析では全区間上り調子だが２００日の短期では沈み込むことが言えている。　なんにせよ始まった物価高対策としてのおこめ券は、金券なら10%が発行経費でなくなるとか、利益関係が絞られるとか、その内情もあきれるが、米価が高くなったほかに、皆買い控えが起こりおそらくこの先コメ消費が落ち込んでますます米がいらなくなる。小泉さんを外して、田舎もんを農水大臣にした罰が当たるということだ。　安全保障は、熊を見上げるわんこ状態が続く。日本が劣勢は否めない。大日本帝国の時とは違い国民の士気は３Ｓ政策でスケベになっている。まあ中国国内の若者も日本と戦争なんてしたらアメリカが出てくる、死にたくないという投稿があふれてるとか、メイホーさんのＹｏｕｔｕｂｅでも言われているが、まあどっちの国民も死にたかないな。時々アメリカのトランプさんや、トランプさんがこけてもバンス大統領が

オープンソースの活用オープンソースのモジュールを利用すると、自分でコーディングする部分が少なくなるため効率的に開発ができます。オープンソースの活用インターネットで簡単にモジュールを公開できるようになったおかげで、活用可能なオープンソースも豊富になって、最小限のコーディングで高機能なアプリを簡単に開発できるようになっています。色々なアプリで共通に利用されるような機能の多くは、オープンソースで開発されたモジュールが公開されていて、使用条件によるものもありますが誰でも簡単に自分のプログラムに組み込む事ができるため、開発を効率化するのに役立ちます。これも「やる事を減らす」方法の一つとして開発の際に利用できる項目の一つになります。利用の方法はいろいろありますオープンソースの利用方法は、その公開方法によっていろいろあります。 広く利用されている GitHub などで全てのソースコードを公開している場合は、開発環境を自分の開発用の PC にコピーする事で、基本的にオリジナルの開発者とほぼ同じ開発環境を簡単に作る事ができます。またモジュールの組み込みには、パッケージマネージャー（パッケージ管理アプリ）と呼ばれるアプリがいろいろ公開されていて、パッケージマネージャーを利用して、自分の開発環境に簡単に組み込めるような仕組みも発達しています。「npm」とか「pip」などは、よく利用されているパッケージマネージャーです。オープンソース利用の利点オープンソースなどの公開されているモジュールを活用すると、全ての機能を自分で作らなくても、高機能のアプリの実現が短期間でできるという大きな利点があります。通常、

楽天が日本語特化のAIモデル「Rakuten AI 2.0」を発表しました。 2025年春にはこのモデルがオープンソース化され、さらなる広がりを見せることが期待されています。 この取り組みにより、AIアプリケーションの開発が加速し、様々なビジネスシーンでの活用が進むことでしょう。 「Rakuten AI 2.0」は、最新のMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、7億パラメータから成るサブモデル「エキスパート」が8つ構成されています。 この設計により、特定のタスクに対する最適化が実現され、計算効率が大幅に向上しました。 計算消費量は約1/4に抑えつつ、8倍規模に匹敵する性能を誇ります。 驚くべきは、高品質な日本語と英語データを用いた継続的な学習が可能であり、多言語に同時対応できる点です。 さらに、「Rakuten AI 2.0 mini」と呼ばれる小規模モデルも発表されました。 こちらは1.5億パラメータを持ちながら、高精度な処理能力を備えており、特に軽量な特性を活かして幅広い用途への活用が期待されています。 内製のデータフィルタリングやアノテーションプロセスにより、高品質な日本語と英語のテキスト生成が可能です。 楽天グループは、これらのモデルをオープンソース化することで、国内外のAI開発者や企業が独自のAIアプリケーションを構築するための環境を提供しようとしています。 これはAI技術の普及とイノベーションの加速に寄与する取り組みとなるでしょう。

Visual Studio Code（VS Code）は、今後本体にAI関連機能を組み込むことで、「オープンソースのAIエディタ」としての方向性を明らかにしました。 これは、開発チームがAIを活用してコードを書くツールの中核を成すという大きな一歩です。 特に、GitHub CopilotやChatのような代表的な拡張機能がクローズドソースである中、VS CodeがオープンソースとしてAI機能を統合することは注目に値します。 AI機能の組み込みにより、ユーザーはリファクタリングやコーディングの効率を大幅に向上させることが可能になります。 また、VS Codeのコントリビュート機能により、開発者自身がAI関連の機能を容易に追加できる点も魅力です。 これは、特に好奇心旺盛なプログラマーにとって、拡張性が高い環境を提供することになるでしょう。 AIエディタの進化が期待される中、セキュリティ面でもどういった対策が講じられるかが気になります。 AIツールによる攻撃に対して、コミュニティ全体が迅速に発見・修正できることが求められます。 このような環境が整えば、より安心してプロジェクトに取り組むことができるでしょう。 VS Codeが今後どのように進化していくのか、特にCursor Windsurfなどの競合とどのように差別化するのか、引き続き注目していきたいと思います。 AI機能の拡張は、プログラミング作業に新たな可能性をもたらすとともに、開発者の生産性を一層引き上げる要因となりそうです。