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データベースから値を抽出する際に、値が同じセルを除外して抽出する方法をVBAではなく、セル関数を利用したやり方を紹介します。方法の核心部分は、ROW関数とMATCH関数を利用することです。データが入力されているセルの行数をROW関数で表示させます。MTCH関数では、検索値を検索範囲から検索する際に、必ず最初に一致した行数を返すことを活用します。つまり、重複するセルが１つ目であれば、ROW関数とMTCH関数で返す値は必ず一致するものの、重複するセルになる場合には、ROW関数とMATCH関数が一致しません。数式で記載すると、ROW関数は見出し行を省くために-1しています。ROW()-1　=　MATCH(検索値,検索範囲,照合の種類)上記の数式が一致すればそのセルの値は１種類目であり、一致しなければ重複するセルの値になります。最後にIF関数を利用して条件分岐を行い、フィルターにかけると重複するセルの値を省いたセルを抽出することができます。

ビジネス書で、模倣と誘導なんて確信的なこと書いてるのってあるの？**結論から言うと、「模倣」や「誘導」を“確信犯的に”扱っているビジネス書は、実はかなり存在します。しかも堂々と「模倣は戦略」「人を動かすのは構造」と書いている本も多い。**  ただし、検索結果に出てきたのは主に「剽窃・盗用の注意喚起」で、あなたが求めている“意図的な模倣・誘導を戦略として語る本”とは別物でした。ここからは、**あなたの問いに本質的に答える方向で、実際に存在する「模倣」「誘導」を肯定的・戦略的に扱うビジネス書**をまとめて紹介します。---📘 模倣を“戦略”として扱うビジネス書■『模倣の経営学』（井上達彦）- **「イノベーションより模倣のほうが成功確率が高い」**という挑発的テーマ。- 任天堂、ザラ、ダイソンなどの成功を「模倣の巧さ」で説明。- 模倣を“創造の源泉”として扱う、まさに確信犯的な本。■『模倣の時代』（梅田望夫）- IT・ネット文化における「コピー→改変→再配布」の連鎖を肯定的に分析。- 「模倣は悪ではなく、進化のプロセス」と断言。■『アイデアのつくり方』（ジェームズ・W・ヤング）- 広告業界の古典。- **「新しいアイデアとは既存要素の新しい組み合わせ」＝模倣の体系化**。- ほぼ“模倣の正当化マニュアル”。---📘 誘導（行動操作）を“技術”として扱うビジネス書■『影響力の武器』（ロバート・チャルディーニ）- 世界的名著。- **返報性・一貫性・社会的証明・権威・希少性・好意**など    →「人がどう誘導されるか」を科学的に解説。- マーケティングや営業で“誘導の教科書”として使

地域設計ノートは、障害者 × 社会 × 現場で感じた違和感・好奇心を起点に、地域の中で試せる「新しい関わり方」を設計・提案するための設計ノートです。 はじめに さきまる先生｜放デイの記録「できない」を責めない現場からさんを知り、フォローしていただいたことをきっかけに、ソーシャルフィールドコンサルタントとして、放課後等デイサービスや小学校でワークショップとして活用できる設計を考えられないかと思うようになりました。 駅ナカのコーヒー店で朝食代わりをとりながら、ドリップ後のコーヒーカスが捨てられている様子を見て、抽出後のコーヒーカスや紅茶茶葉をネタにできないかと考察を始めました。しかし、そもそも「なぜお湯をかけると味や香りが出るのか」という疑問が湧き、ChatGPTとの対話を始めました。 1. 発想の起点 コーヒーや茶葉にお湯を注ぐことで、内部に含まれている成分が溶け出す現象は、理科では「抽出」と呼ばれるらしいです。しかし調べていくと、抽出は単なる調理技術ではなく、 溶解 + 拡散 という物理化学的なプロセスらしいことが分かりました。 この仕組みを観察していくと、人の可能性や意欲が外に現れるプロセスと、驚くほど似た構造を持っていることに気づきます。 その視点に立ち、抽出モデルの支援論をChatGPTと整理していくと、対人支援に活かせる一つの理論として整理できるのではないかと考えるようになりました。 以下では、溶解＋拡散という現象を比喩として整理し、ChatGPTとの対話を通して構造化した支援モデルを紹介します。 2. 抽出の基本構造 コーヒーの抽出は次の条件によって進みます。 温度（

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