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■ はじめに最近、AI業界で急に増えた言葉があります。再帰的自己改善。英語では Recursive Self Improvement、略してRSIと呼ばれます。意味は文字どおりです。AIが自分より優れたAIを作り、その新しいAIがさらに優れたAIを作り、それが延々と続く。そういう状態を指します。この言葉が急に注目された理由もはっきりしています。主要なAI企業が、自社のAIシステムのコードの8割以上を自社のAIが書いている、と公表したからです。AIを作る会社がAIにコードを書かせる。当然の流れです。そうなると、次の疑問が出てきます。もしAIが、自分の次のバージョンを100パーセント自分で書けるようになったら、何が起きるのか。この記事では、その問いを冷静に分解します。煽るためでも、否定するためでもなく、実際に何がボトルネックになっているかを見ます。■ この話は60年前からある新しい言葉ですが、概念自体は古いものです。1965年、数学者のアーヴィング・ジョン・グッドが「知能爆発」という考えを示しました。要約するとこうです。どんな賢い人間よりも知的な機械を考える。機械の設計も知的な活動の一つである以上、その機械はもっと優れた機械を設計できる。すると知能爆発が起き、人間の知能は遥か後方に置き去りにされる。したがって、最初の超知能機械は、人間が作る必要のある最後の発明になる。この考えは後にシンギュラリティ、日本語では技術的特異点と呼ばれるようになりました。技術の進歩が加速し続け、やがて人間には理解も制御もできない速度に達する、という仮説です。期待する人にとっては人類の飛躍であり、心配する人

オープンデータとは、ルールの範囲内で利用可能であり、公開されたデータのことをいいます。お恥ずかしながら、私はつい最近知りました。日本政府が決定したオープンデータ基本方針によって、国や地方公共団体がオープンデータに取り組むようになったそうです。その目的は、「国民が安全で安心して暮らせる社会及び快適な生活環境の実現に寄与する」ことですので、このデータを使って問題解決や効率化ができないかと考えていました。二番煎じかもしれませんが、引っ越し先を決める判断材料にオープンデータが使えそうです。例えば、不動産屋さんのWebサイトで「都道府県」や「駅」、「予算」などから検索して引っ越し先を検討するのが一般的だと思います。賃貸の物件探しであれば、もし引っ越した後に街の雰囲気などが自分に合わなければ、再度引っ越せば良いでしょう。しかし、マンションや一戸建てを購入する場合は簡単には引っ越せなくなります。そのため、移る場所は慎重に選ぶ必要があります。調べたところ、・保育園や小学校の数・小児科情報（小児医療施設の数など）・生活利便施設（スーパーやコンビニなど）・新規入園決定率・学童保育決定率・認可保育園の保育料・私国立中学進学率・女性の就業率・学力テスト平均点・医療費の補助などが分かると、引っ越し先の判断材料になるそうです。こういった情報は、不動産屋さんのDBで扱われていないケースがあると思います。そこで活用できそうなのがオープンデータです。活用案の概要Webサイトで地域情報から検索条件を入力し、希望に合いそうな土地（市区町村）を探します。さらにその土地のリンクをクリックすると、その土地の不動産情報が閲