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Accessで介護支援記録システムを作った理由－11 これまで長い間、介護支援記録を管理するデータベースシステムをAccessを使い開発することとした経緯等について語ってきましたが、このシリーズの最後として、別の視点から見たAccessの凄さにについて触れたいと思います。 Accessのアプリケーションとしての性格は、現状、小規模かつローカルな環境下で、高度なリレーショナルデータベースシステム(RDBMS)を開発し運用するためのソフトとして定義づけられると思います。 長年にわたりバージョンアップを重ねてきた結果、動作も安定しており、データベースを動かすスピードも高速です。しかも一ライセンス当たりの価格が安く、無料のランタイムも使えるなど、他のデータベースソフトよりもコスパの良さは抜きん出ています。 しかし、Excelに比べるととっつきにくく、マクロやVBAを使ったアプリの開発も初心者にとってハードルが高いため、様々な職場で広く普及することは妨げられてきたように思います。 視点を変えてみると、これは実に「勿体ない」の一言です。 企業が自らのオープン系システムの中に、情報通信会社に頼んでRDBMSを構築しようとする場合には、データベースを操作する言語としてSQLが一般的に使われています。 SQLは優れた言語で、RDBMS開発に欠かせないものであり、様々な仕様を持つデータベースの殆どがSQLに対応しています。 しかし、SQLはデータベースに対してしか命令できない言語のため、C言語など他のプログラミング言語の中に組み込んでシステム全体を開発しなければなりません。当然ながら、このような作

YouTubeでも紹介しています。是非ご覧ください。SQLをSQLビューから作成を始めると、今までのクエリが無駄に思えてきます。 エイリアスとjoinを利用して、クエリを作成します。サイバイマンを減らすクエリ こんにちは。伊川です。 前回は、エイリアスについて解説しました。 しかし、実行するクエリに関しては、3つあります。 この3つのクエリを1発で実行する方法を紹介します。 単純に、INNER JOINと、エイリアスを利用します。 JOINに関しては、下記の記事で紹介しています。 相変わらずですが、競馬ネタであることをご了承ください。 このブログはこんな人にお勧め ACCESSを勉強している人 クエリを勉強している人 ACCESSにクエリが沢山ある人 このブログを、読み終わるころには・・・・ 複数のクエリを作成すると、メンテナンスが困難になります。 SQLを、直で編集するスキルがあれば、複数のクエリを作成することなく、 1つのクエリで実行することができます。 1発のクエリで実行する Q_買い目1というもを作成するのに、 Q_指数買い目順位2 Q_指数買い目順位5 上記の2つのクエリが必要となります。 当然、1発で実行できるなら、2つのクエリは不要になるわけです。 この、Q_指数買い目順位2、Q_指数買い目順位5は、MT_数値追加から、派生したものです。 MT_数値追加から、派生したクエリ（サイバイマン）ならば、1発で実行できます。 1発のクエリで実行する　作業手順　その1　見出しの考え方 SELECT ～ FROM～ WHERE～ この形が基本です。 SELECT ここには、ク

YouTubeでも紹介しています。是非ご覧ください。データベースは、VBAではなく、いかにデータを抽出するかです。 目に見えない、架空のクエリを想像できれば、さらに、データ抽出が楽になります。 目に見えないクエリを想像することで、抽出可能なデータ こんにちは。伊川です。 前回は、SQL文の基礎中の基礎を紹介しました。 また、前回紹介した書籍のChapter3で、LIMIT句というのが登場します。 結論から言いますと、ACCESSでは、LIMIT句は、利用できません。 なので、LIMIT句の代替のコードを利用します。 少し面倒な作業が増えます。 もちろん、このような複雑なことをしなくても、今回のサンプルでは、データ抽出ができます。 しかし、この面倒な作業を、覚えることで、複雑なデータ抽出ができるようになります。 VBAよりも、ずっと面白い内容です。 このブログはこんな人にお勧め ACCESSでクエリを勉強している人 クエリのスキルに限界を感じている人 SQLを勉強している人 このブログを、読み終わるころには・・・・ 初めて、競馬で、データ抽出で、壁に当たった内容でした。 デザインビューを見ても到底、その時の私には、理解できない内容でした。 しかし、目に見えないクエリが、どのように作動しているのかを、このブログで理解できるようになります。 上位2つのレコードを抽出したい この、テーブルから、上位2つのレコードを抽出します。 つまり、伊川直助、伊川直子を、抽出します。 このような状態にします。普通は、これで完了です。 もちろん、これでも正解ですが、架空のクエリを作成して、抽出をしま

YouTubeでも紹介しています。是非ご覧ください。どんなに、優れたデータベースを、作成しても、欲しいデータを抽出できなければ意味がありません。 この、データ抽出は、データベースを操作するに場合に、必須の知識となります。 クエリは、SQL文で記載すると面白くなる？ こんにちは。伊川です。 クエリを制するのみは、データベースを制する。 最近は、すっかりSQLに、ハマっています。 SQLの基本書には、必ず、MySQLを、パソコンにインストールして、開発環境を整えるところから始まります。 ただ、MySQLを、インストールしなくても、ACCESSを利用して、手軽に勉強できます。 今回紹介する書籍は、非常に変わりやすく記載されています。 私も、SQLを基礎から勉強しようと思い、購入しました。 この書籍の良いところは、サブクエリ、相関クエリ等、 ACCESSの基本書では、記載されていないことが、記載されています。 1つのテーブルから、クエリを複数作成してもいいですが、メンテナンスが大変です。 短いSQLを、サクサクっと記載して、万能なデータベースを作成しましょう。 このブログはこんな人にお勧めACCESSで、クエリを勉強している人 SQLの勉強をしている人 サブクエリ等、複雑なクエリを作成したい人 このブログを、読み終わるころには・・・・今回は、SQLの基礎中の基礎です。 しかし、この基礎に関しては、SQLの文法を学ぶに当たり非常に重要なことです。 この基礎を勉強して、複雑な抽出条件を記載できるようになりましょう。 ACCESSを利用して、SQLの勉強をするACCESSには、クエリを作成す

　何種類かのデータベースを扱う技術者にとって、専用ツールを使用したクエリテストは避けられないものです。　　私がストレスを感じるのは、データベースエンジンごとに、ユーザーインターフェースの使い勝手が全然違って、「ただクエリをテストしたいだけ」なのに、クエリに集中できないことです。　そこで私が愛用しているツールが「WinSQL」です。　　　www.synametrics.com/SynametricsWebApp/Download.do?ProgName=WinSQL　これは様々な種類のデータベースに対して、一つの共通したインターフェースからクエリを発行することが出来るツールです。　これを使用すると、データベースにアクセスするプログラムを開発する、一般的な手順の中で(１) 画面設計／作成(２) DB接続※場合により、トランザクション処理を開始。(３) SELECTクエリでテーブルデータを読込み。(４) (３)項の結果に応じて、INSERT, UPDATE, DELETEなどのクエリを発行。(５) SELECTクエリで、データの不整合がないか確認。※場合により、トランザクション処理を終了。といった流れの (３)(４)項を 効率的に進めることができます。非常におすすめのツールです。

Private Sub Form1_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles MyBase.Load  '*********************************************************************  ' Form1　を Load した時のイベント　押した処理  '*********************************************************************         ' ポスグレ接続         Dim Con As NpgsqlConnection = Nothing         ' クラス ClassDB　から　接続文字列を取得 （接続文字列を入れればOK）         Con = New NpgsqlConnection(ClassDB.ConString)         Con.Open()         ' コマンド         Dim Cmd As NpgsqlCommand = New NpgsqlCommand("select id, name, ranking,group_name from countries;", Con) ' SQL　の結果を格納する         Dim rs As NpgsqlDataReader ' SQL 実行         rs = Cmd.ExecuteReader         rs.Read()         txthyouji.Text = rs

SQLite データベースを Django でどう使うか？Django で標準設定のデータベースとして利用されている SQLite ですが、実際にシステムとして稼働する場合には置き換える場合が多くなっています。何故でしょうか？この記事では、SQLite について簡単にまとめてみました。　SQLite データベース最初に、SQLite データベースについて簡単にまとめておきます。 プログラム開発、特に Web 系の開発で SQL データベースは利用する機会も多いですし、よく耳にする名前です。 その名の通りデータベースの一種ですが、「SQL(Structured Query Language)」を使ってアクセスするデータベースです。SQL は一種のプログラミング言語のようなものですが、データベースとデータをやり取りする際に使われます。データを追加、更新、削除を行うための記述ですが、かなり複雑なデータの扱い方もできます。代表的な SQL データベースには、MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、そして今回取り上げている SQLite などが挙げられます。その中で、SQLite はその名の通り、「軽量」のデータベースとして Django などでも標準設定になっています。Django で標準設定になっていますが、多くの Django アプリをインターネットに公開して実際に稼働させる際には別の SQL データベースに置き換えることが多いのは以前の記事で紹介した通りです。何故 Django で標準設定になっているか？公開する際には置き換えることが多いのに何

Django とテーブル一覧の表示Django で SQL のデータベースのテーブルは「models.py」に Python のクラスを作ることで簡単に定義できました。実際のアプリケーションでは、テーブルにデータを保存して、そのデータの処理が必要です。この記事では、簡単なデータベースのテーブルのアクセスについてまとめてみました。テーブルのエントリーの名前は？Django では、アプリのフォルダーの「models.py」に Python のクラスを作成して、そのクラスを「admin.py」に登録（register）すると、管理用アプリからアクセスできるようになります。例えば、「Customer」というクラスを作成します。class Customer(models.Model):    name = models.CharField(max_length=50, help_text="The name of a customer.")  これを、「admin.py」に登録するとfrom django.contrib import adminfrom srd7.models import Customer# Register your models here.admin.site.register(Customer)「127.0.0.1:8000/admin」にアクセスして、作成したスーパーユーザー（管理用のユーザー）でログインすると、このテーブルのデータの一覧の表示やデータの追加、修正、削除ができるようになります。実際に顧客（カスタマ）を追加してみます。「add」をクリックして顧客

Django で利用する SQL データベースの管理以前の投稿で、Django は標準でアプリの管理機能をサポートしているという事を紹介しました。この記事では、もう少し詳しく管理機能について紹介しています。データベースの管理や参照バックエンドを含めた Web サービスや Web アプリを開発する場合、データベースを利用するケースは多いと思います。Firebase を利用する場合は、Firebase コンソールを使うとデータベースの状態を簡単に参照できるので便利です。Django の場合は、SQL データベースを利用します。PHP で SQL のデータベースを管理する場合は、「phpmyadmin」が有名です。特に WordPress を利用する場合、データベースを直接管理する場合には便利なアプリです。phpmyadimin 自体は SQL データベースの管理なので、Django を利用する場合でも利用は可能ですが、別に Web サーバーを動かす必要もありますし、既に設定をされていない場合にはちょっと不便です。Django が標準でサポートしているデータベースは「SQLite」になります。このデータベースを利用する場合は、既に紹介している「SQLiteBrowser」を使えば必要な機能は揃っています。あとは、SQL データベースが提供するコマンドラインベースのアクセスを利用すれば、大抵のデータベースは直接アクセスが可能です。しかし、コマンドラインなので、慣れないと使いづらいのと、毎回コマンドをタイプしないといけないので面倒です。Django の管理アプリDjango は、フレーム

Django で利用するデータベースDjango のフレームワークを利用して Web 開発をする場合は、SQL のデータベースを使うことになります。 SQL のデータベースは Firebase のデータベースとはちょっと違います。正確な言い方をすれば、Firebase のデータベースは広く活用されている、SQL などのリレーショナルデータベース（RDB)とは違うと言うことです。これまで、Firebase を中心にお届けしてきたので、その違いについてまとめて見ました。  Django は SQL データベースが基本Django で利用するデータベースは SQL データベースが基本です。標準では、SQLite を利用する設定になっています。SQLite を利用する場合は、特別な設定は必要ありません。そのまま、データベースの機能が利用可能です。その他にもメジャーな SQL のデータベースを利用可能です。Django の公式ページのドキュメントを見ると、公式にサポートされているデータベースは：＊　PostgreSQL＊　MariaDB＊　MySQL＊　Oracle＊　SQLite　です。この他に身もサードパーティがサポートしているデータベースに＊　CockroachDB＊　FIrebird＊　Microsoft SQL Server　　などがあります。利用するデータベースは、プロジェクトフォルダにある、settings.py で指定すれば利用可能です。標準設定では以下のようになっていますが、これを書き換えます。DATABASES = {    'default': {        '

# はじめにSQLAlchemy とは、Python で使用できる ORM です。Python コミュニティにおける最も使用されている ORM ライブラリの一つとなっているので、使用する機会も多いかと思います。そんな SQLAlchemy の基本的な使い方をまとめてみました。まずは、ここから基本的な操作を学び、応用的なものについては、随時調べながら実装すると良いかと思います。# 使い方## インストール```$ pip install sqlalchemy```## モデルの作成以下のようにモデルを定義することで実行のタイミングでテーブルが生成されます。```pythonengine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///db.sqlite3', echo=True)Base = declarative_base()class Account(Base):__tablename__ = 'account'email = Column(String, primary_key=True)password = Column(String)Base.metadata.create_all(bind=engine)```## 基本操作### Insertデータを追加する際は、まず、session を生成します。その後、作成したモデルにデータを入力し、session に対して追加します。追加したデータを commit でデータベースへ反映して、session を閉じます。```pythondb_session = sessionmaker(bind=e

SQLSQL was developed to use relational database. It is standardized by ISO andJIS and is widely used.You can use SQL (Structured Query Language) to create, manipulate, update,and delete tables. SQL consists of DDL (Data Definition Language),DCL (Data Control Language), and DML (Data Manipulation Language).DCL may be included in DDL.■Define a tableThe table has a two-dimensional structure consisting of rows and columns.It stores the actual data. There can be multiple tables, but the table namesmust be different.（To identify the table）For example, if you define a "Grade" table consisting of "Student_Number","Name", "Language", "Math", and "Class", SQL is as bellows.CREATE TABLE Grade(Student_N

以下でAccess内の全テーブル名を取得できます。SELECT MSysObjects.Type, MSysObjects.Name, MSysObjects.Flags FROM MSysObjects ORDER BY MSysObjects.Type, MSysObjects.Name;DAOは使いたくないのでよかった～。これでAccess内の全レコードを検索できます。日々是勉強です。