M1 MacBookAirでのPython環境構築①

【全体像】

Macで一からPython環境を構築します。

Jupyter NotebookでPythonが使えるようにすることが目標です。

難しくはありませんが、つまづくと楽しくなくなるので、

ハマりにくいように進めていきましょう。

(1)コマンドライン・デベロッパツールをインストールする。

(2)Anacondaインストールする。

(3)Jupyter Notebookを起動。必要に応じてライブラリをインストール。

最新のMacでは、Pythonがプリインストールされていませんので、

Pythonをインストールするところから始めます。

なぜMacで環境構築をして開発するかというと、

Windowsで開発するよりも、なぜか動かないという現象にはまることが比較的少ないため、

Macでの環境構築はおすすめです。

今回はAnacondaを使用します。

同じようなものでMiniCondaというものも、割と使われているようです。

Anacondaに比べると必要最小限のパッケージになっていますが、

必要最小限のパッケージになっているので、

インストール後に色々追加インストール・設定する必要があります。

自分で追加インストールすることで、把握・理解がしやすい反面、

動かなくてはまるデメリットもあります。

(1)コマンドライン・デベロッパツールをインストールする。

まずターミナルを開きます。

Launchpadで「ターミナル」もしくは「terminal」と入力し、

表示されたターミナルのアイコンをクリックして実行します。

(ユーティリティからでも呼び出せますが、こちらの方がアクセスしやすいです。)

ターミナルに「python3」と入力してエンターキーを押します。

Xcodeがインストールされていると、「>>>」と表示され、そのままPythonの実行環境となります。

Xcodeがインストールされていなければ、

「"Python3"コマンドを実行するには、コマンドライン・デベロッパツールが必要です。今すぐインストールしますか？」

と聞かれるので、「インストール」をクリックするとインストールしてくれます。

Pythonが実行されると、

ターミナル上でPythonのインタープリタが使えるようになります。

【参考・補足】

ターミナルは昔はbashというソフトウェアでしたが、

最近のMacOSではzshになっています。

ターミナルを起動すると、以下のように表示されます。

The default interactive shell is now zsh.

Zshはbashに比べると、色んなオプションが選べたりするのですが、

興味がある方は、詳しく調べてみてください。

調べる余裕がない方は、それほど理解しなくても全然大丈夫です。

Windowsでいうとコマンドプロンプト、PowerShell みたいなものだという理解でいいかと思います。

【続き】

続きは次回の記事に書きます。

ここまでで不明な点があれば、気軽に連絡ください。