MCPって結局何ができるの｜社内システムとAIをつなぐ考え方

「MCPという言葉は聞くけれど、自社に何が関係あるのか分からない」

AIにもっと仕事を任せたいと思っても、社内のデータを知らなければ役に立ちません。その「社内システムとAIをつなぐ」部分を標準化しようとするのがMCPの発想です。

この記事では、技術的な細部ではなく、事業側から見て何ができるようになるのか、どこから検討すればよいのかを整理します。

今まで何が不便だったのか

これまでは、AIに自社のデータを使わせようとすると、システムごとに個別の連携を作る必要がありました。顧客管理、在庫、勤怠、ファイルサーバー。それぞれに実装が必要で、コストが膰んでしやすかったのです。

共通のつなぎ方が決まれば、一度用意したつなぎ口を複数のAIから使い回せます。これが事業側にとっての一番のメリットです。

できるようになることの例

例えば、「先月のA社への出荷実績をまとめて」と聞くだけで、在庫システムを参照して答える。「この見積書の内容で稟議書の下書きを」と頸めば、社内フォーマットで作成する。

重要なのは、人がシステムを開いて探す工程が消えることです。探す時間は、実は入力時間より長いことが多いのです。

検討の順番

最初にやるべきは、つなぐ価値のあるシステムを絞ることです。全部をつなぐ必要はなく、問い合わせが多いデータ、探すのに時間がかかるデータから選びます。

次に、見てよい人と見てはいけない人の線引きを決めます。AI経由でも権限は元のシステムに従うべきです。ここを曖昧にしたまま進めると、あとで大きな問題になります。

小さく始めて確かめる

最初から全社展開を目指す必要はありません。1つの部署、1つのデータで試し、問い合わせがどれだけ減ったかを見る。この実績があれば、次の投資判断が楽になります。

逆に、全体設計を綿密にやろうとすると、検討だけで半年が過ぎます。技術の変化が速い領域なので、小さく始めて直すほうが結局速いです。

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