生成AIのClaude Sonnet4.6を利用して、従来技術の出願前特許調査を行いました。具体的なプロンプトの内容はお教えできませが、調査方法をお教えいたします。個人や中小企業の方で調査費用を削減したい方にお勧めいたします。
特許情報は出願中で公開前のものや、公開されない秘密特許は先行調査できませんが、それ以外は公開されたデータベースですので、生成AIの検索能力を最大限利用できます。
権利侵害調査は、生成AIだけでは難しいかもしれません。
しかし、特許出願前の調査であれば、十分利用可能であることがわかりました。
特許出願明細書を作成していましたが、先行特許文献が不明でした。
緊急性があり、時間が無かったので、生成AIのClaude Sonnet4.6を利用しました。
期待値以上の検索結果が出ました。基本特許まで抽出してくれました。
（調査方法）
Claude Sonnet4.6のプロンプトに、「従来技術を1行ぐらいの文章を入力し、これらの従来技術の特許がありませんか？」とプロンプトを入力しました。
従来技術は、通信技術です。
指定した技術のUSPが技術毎に4，5件ヒットしました。
すべてがUSPであったので、日本の特許が無いか質問しました。
すると、日本特許が技術毎に表示されました。
（調査ノウハウ）
一番良い調査は、一番進んでいる国の特許を調査することです。
通信技術は、コンピュータサイエンス技術に関するので、理想的には米国特許調査は一番ベストです。
普段の調査は、JplatPatデータベースで日本の特許を調査しています。
今回の調査は、一般的な従来技術の特許出願等を探していたので、ベストな回答でした。
出願前の一般的な従来技術の先行調査は、Claude Sonnet4.6の調査は使えそうです。
検索結果は、JplatPatデータベースで確認しました。検索工数の削減になりました。
以上参考までに、生成AIの特許調査の可能性を示しました。
