eightman999

日本語LLMの評価・データ構築・LoRA学習が得意です

東海大学 情報理工学部コンピューター応用工学科の3年生です。個人開発で日本語LLMの学習から公開までを一人で行っています。 実績: ・日本語小説ドメインのLLM「J-Eucalyptus」v3v4系列を開発。継続事前学習（累計約58.5億トークン）から小説向けSFT、評価までを実施し、モデルをHugging Faceで公開しています ・ローカルLLM向けベンチマーク（YLSB）、日本語LLM向けデータ構築・LoRA学習/評価のパイプラインをGitHubで公開しています ・Core ML / ANE向けの実装とベンチマーク、古いGPU（GT 430）でもLLMを動かす推論ライブラリの開発を行っています ・「地元のLLM」コミュニティのホストメンバーとして、LT会や初心者向けイベントを共同主催し、登壇経験もあります 対応できること: ・日本語LLMの出力評価・ベンチマーク設計と実施（評価観点の設計、採点、レポート化） ・学習/評価用データセットの構築（クリーニング、形式変換、品質チェック） ・LoRA学習と評価の代行（学習設定の設計、実行、学習前後の比較） ・PyTorchモデルのCore ML変換と動作・速度の検証 ・Python / Rust でのツール開発、データ処理スクリプト作成 授業があるため、固定の勤務時間ではなく非同期・リモートでの対応になります。進捗報告はこまめに行います。 GitHub: eightman999 / Hugging Face: eightman999