rioota48

はじめまして。旧帝国立大学で応用物理学を学んでいる理系大学生です。 普段はPythonでデータ収集や自動化のプログラムを書いており、その技術を活かして、SNS競合分析レポートと価格・リスト監視レポートの作成をしています。 特徴は3つです。 1. 全件収集：目視の抜き出しではなく、プログラムで対象投稿・対象ページを取得して集計します。 2. 実数ベース：いいね／コメント／価格など、取得できた実数だけで比較と傾向分析を行います。取得できない指標は「取得不可」と明記し、推測で埋めません。 3. 出典明記・速納品：データの取得日と出典をレポートに残し、48〜72時間で納品します。 私自身もSNS運用に取り組んでいるため、分析だけで終わらず「明日から使える施策案」まで含めてお渡しします。 受注実績はこれから積み上げるところですが、その分、納品物の粒度はサンプルレポート（私の参入ジャンルで実際に作成した全件集計レポート）で事前にご確認いただけます。ご相談はお気軽にどうぞ。