Yukino0831一Excel・VBA

【実務経験 ✕ VBA・Python自動化で、経営に直結する正確なデータ分析・集計を代行します】

＜ご提供できる価値＞ • 業務の自動化（Python ✕ Excel VBA）：手作業で行っているExcelルーティン業務の自動化ツール作成 • Webスクレイピング（データ自動収集）：ネット上の企業情報や商品リストなどの自動抽出・Excel化 • 高度なデータ整形（データクレンジング）：表記揺れや重複のある膨大な顧客マスタ・売上データのクレンジング • 大規模データの集計・財務資料作成：年間十数億規模の予算・原価データの集計、およびPL（損益計算書）やPLのベース資料作成 • 人事労務データの処理：給与計算・社保手続き事務、およびそれに伴う複雑な勤怠・労務データの集計・突合・配布用シート作成 • DX推進サポート：システムと現場の業務をスムーズにつなぐための「通訳」および最適な業務改善提案 ＜自己紹介＞ 前職のIT企業において、膨大な顧客マスタデータの整備・統合業務に従事しておりました。 顧客自身や手作業で行うと「数日間」を要していたマスタデータの抽出・突合・整形作業に対し、Excel VBA（マクロ）を用いた自動化ツールを自作し導入。結果として、作業時間を「わずか数分」へと劇的に短縮し、人的ミスの削減と業務の大幅な効率化・コスト削減を達成いたしました。 また、建設業において年間十数億規模の予算データのとりまとめ、および人事部で約350名の給与計算・社会保険・年末調整等の実務を経験してまいりました。 ここでもExcel VBAを用いて業務を自動化し、また一方で頻繁にフォーマットが変更される場合などは、あえてマクロに固執せずExcel関数を駆使することで、柔軟かつミスのない損益計算書（PL）ベースの一覧表を数多く作成した実績があります。 さらに現在は、最新のデータ処理技術である「Python」による自動化・スクレイピング技術も取り入れております。 これにより、従来のExcelだけではフリーズして開けなかったような「数十万行に及ぶ大容量データ」の爆速処理や、Webサイトからのデータ自動収集など、さらに幅広い自動化のご要望にお応えできるようになりました。 単にプログラムを組むだけでなく、システムやプログラミングの仕組み・限界を理解したうえで、「長期的・短期的に見て、それぞれ最もコストパフォーマンスが高い選択はどの方法か」を経営的視点から判断し、現場に寄り添った最適な自動化手法をご提案いたします。