ヒナアオのカバー画像
ヒナアオ

ヒナアオ

最終ログイン：55分前
稼働状況 内容によります

ヒナアオ

AI活用・業務効率化エンジニア
30代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安
  • IT相談・システム開発

    社内文書のAI検索・要約システムの構築 150,000円〜

    業務効率化ツール・自動化スクリプトの作成 20,000円〜

    技術相談・技術選定・実現可否の判断 5,000円〜

    Webサイト・アプリ制作（+管理画面） 100,000円〜

    Windowsデスクトップアプリの開発 80,000円〜

継続（時給/月給）の予算目安
  • 時間単価：5,000円
  • 1週間の稼働日数：週3日
  • 1日の稼働時間：3時間
  • 稼働時間帯：平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所：フルリモート
スケジュール

【対応時間】

もっと見る

AI導入・業務効率化・アプリ開発。専門用語なしのご相談から対応します

はじめまして。ご覧いただきありがとうございます。 ソフトウェア開発を12年続けている、ヒナアオと申します。 【こんなお困りごとはありませんか】 ・社内にたまった資料やマニュアルを、AIで探せるようにしたい ・でも、社外に情報を出すのは避けたい ・毎日の手作業を自動化したいが、誰に頼めばいいか分からない ・見積もりを取ったら、複数の会社に分けて依頼が必要と言われた ・そもそも自分のやりたいことが実現できるのか判断できない こうしたご相談を、企画から納品まで一人で受けております。 【できること】 ・AIの業務活用（社内文書のAI検索、社外に出さないローカルAIの導入、既存業務へのAI組み込み） ・Webサイト・Webアプリの制作（管理画面つきも対応） ・パソコン用アプリの開発（Windows） ・毎日の手作業を減らす自動化ツールの作成 ・「これは実現できますか」という技術相談だけのご依頼 【これまでの経験】 製造業向けのシステム開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・運用までを担当してきました。 AIによる製品の検査装置、施設の地図を自動作成するロボット、工場内を無人で走る搬送車の管理システムなどを、 プロジェクトの責任者として立ち上げから現場での稼働まで担当しています。 試作で終わらせず、現場で毎日使われる状態にするところまで見届けることを大切にしてきました。 【自分で作ったもの】 ・自分のメモに質問すると、根拠となる箇所を示しながら答えてくれるAIアプリ（情報は一切外部に送りません） ・Webサイトと、その記事を管理する画面（現在も公開・運用中） ・作業の自動化を支援するツールの効果を測定するアプリ いずれも実際に動かして使っており、ご依頼いただく技術は自分で試したものだけをお受けしています。 【ご依頼の進め方】 ・専門用語は使わずにご説明します。分からないまま話が進むことはありません ・仕様が曖昧なまま作り始めて後から作り直しになることを防ぐため、不明点は必ず確認してから進めます ・いきなり全部を作らず、小さく試して結果を見てから進める形にも対応できます ・納品後もご自身で使い続けられるよう、説明資料を残してお渡しします 【稼働について】 平日は夜、土日は日中に対応しております。 「こんなことはできますか」という段階のご相談でも歓迎です。お気軽にメッセージをお送りください。

出品サービス（1件）

ポートフォリオ

社内の資料を外部に出さずに検索・要約できるAIチャットアプリ

社内の資料を外部に出さずに検索・要約できるAIチャットアプリ

記事も実績も自分で更新できるWebサイト（管理画面つき）

記事も実績も自分で更新できるWebサイト（管理画面つき）

作業の効率が実際に上がったかを数値で確認できるアプリ

作業の効率が実際に上がったかを数値で確認できるアプリ

AIに開発作業を任せるための仕組みづくり

AIに開発作業を任せるための仕組みづくり

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 10年

  • PowerPoint 経験年数 : 10年

  • Word 経験年数 : 10年

  • ChatGPT 経験年数 : 2年

  • Blender 経験年数 : 1年未満

  • CATIA 経験年数 : 2年

プログラミング言語・フレームワーク

  • C 経験年数 : 5年

  • C# 経験年数 : 12年

  • C++ 経験年数 : 12年

  • CSS 経験年数 : 2年

  • HTML 経験年数 : 2年

  • Python 経験年数 : 5年

得意分野

  • IT相談・システム開発

    ・社内文書のAI検索・要約システムの構築 150,000円〜

    社内のマニュアルや議事録、過去の資料などを、普段の言葉で検索・要約できるようにします。情報を社外に出さず、お手元のパソコンや社内のサーバーの中だけで動かす構成に対応しています。料金は対象とする資料の種類と量、必要な精度によって変わります。まずは対象にしたい資料の形式と件数をお知らせください。

    ・業務効率化ツール・自動化スクリプトの作成 20,000円〜

    毎日または毎月くり返している手作業を、ボタン一つで終わる形にします。表計算ソフトの集計、ファイルの仕分けやリネーム、複数の資料からの転記、定型的な文書の作成などに対応しています。作業の手順をお聞きしたうえで、自動化できる範囲と削減できる時間をお見積り前にお伝えします。

    ・技術相談・技術選定・実現可否の判断 5,000円〜

    社内の資料をAIで探せるようにしたい、この作業を自動化したい、といったご要望が実現できるかをご相談ください。実現できる場合はおおよその費用と期間を、難しい場合はその理由と代わりの方法をお伝えします。作りたいものが固まっていない段階でも構いません。ご相談の内容だけで料金が変わることはありません。

    ・Webサイト・アプリ制作（+管理画面） 100,000円〜

    会社や個人事業のWebサイトを、ご自身で記事や実績を更新できる管理画面つきで制作します。問い合わせフォーム、資料のダウンロード、ブログ、スマートフォン対応を含みます。公開後にご自身で更新できる状態にしてお渡しし、操作方法の説明資料もあわせてご用意します。

    ・Windowsデスクトップアプリの開発 80,000円〜

    ブラウザではなくパソコン上で直接動くアプリを開発します（Windows）。社内だけで使う道具、インターネットに接続せずに動かしたいもの、手元のファイルを大量に扱うものに向いています。既存のExcelやAccessで運用している業務の置き換えにも対応できます。

経歴

職歴

  • A社 2018年4月 〜 2026年3月

    ・無人搬送車（AGV）運行管理システム開発プロジェクト / ソフトウェア開発担当 2024年10月 〜 2026年3月

    工場の中で荷物を運ぶ作業を、人ではなく無人の搬送車に任せるためのシステムを開発しました。 搬送車に載せる操作画面、上位システムとの通信、機器を動かすための制御、現場の方が使う管理画面の設計と開発を担当しています。 使うのは開発者ではなく現場の作業者のため、専門知識がなくても迷わず操作できることを最優先に画面を設計しました。 また、複数の車両や機器と同時に通信する仕組みのため、1台に異常が起きても全体が止まらないよう、再接続と異常通知の仕組みを組み込んでいます。 走行ルートの管理機能や車両ごとの設定機能も開発し、現場側でレイアウト変更に対応できるようにしました。 使用技術：C#、C++、TCP/UDP通信、シリアル通信、Windows

    ・地図生成ロボットシステム開発プロジェクト / プロジェクトリーダー 2022年4月 〜 2024年9月

    施設内の地図をロボットが走りながら自動で作成するシステムを開発しました。 それまで人が手作業で行っていた地図の作成を自動化することが目的です。 プロジェクトの責任者として、計画づくり、作業の割り振り、進行管理を行いながら、 ロボットを動かすソフト、センサーとの通信処理、地図を確認・管理するWeb画面の開発を担当しました。 社内にこの技術の開発実績がない状態からの立ち上げだったため、いきなり作り始めず、 技術調査と小さな試作から着手し、実機で測った結果をもとに段階的に精度を高める進め方を採りました。 メンバーには作業指示だけでなく判断の根拠も共有し、未経験の技術でも各自が判断しながら進められる状態をつくっています。 この案件の成果により社内表彰を受けました。 使用技術：C++、Python、SLAM、LiDAR、React、TypeScript、Linux、Windows

    ・AI外観検査装置開発プロジェクト / プロジェクトリーダー 2018年4月 〜 2020年3月

    人が目で見て行っていた製品の外観検査を、AIを使った検査装置に置き換えました。 プロジェクトの責任者として、何を作るかを決めるところから実際の運用開始まで一貫して担当しています。 AIの学習モデルの構築、学習に使うデータの集め方の設計、検査精度の評価と改善、装置全体との組み合わせ確認を行いました。 検査したい不良は発生頻度が低く、学習に使うデータが集まりにくいという問題がありました。 そこで「集まったデータで学習する」のではなく「必要なデータが集まる工程にする」ところから工程担当と調整して設計し、 不足分はデータを加工して補うことで、実際の運用に耐える精度まで引き上げています。 またAI単体の精度ではなく、装置全体としての判定結果で評価する方針を採り、 現場が実際に使える状態かどうかを基準に調整しました。社内で初となるAI搭載の検査装置の導入につながっています。 使用技術：Python、C++、ディープラーニング、画像処理、PLC、Windows