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BOM・Excel・CSVの登録前検査と小規模エラー修正を丁寧に対応します

Excel・CSVのBOM（部品表）の登録前検査・定型作業の自動化と、Python／Excelの小規模なエラー調査を承ります。 大学で総合機械工学とPythonを学びながら、Codex等の開発支援を活用し、再現・最小修正・テスト・説明まで一つずつ確認する進め方を大切にしています。掲載事例はサービス検証のために自作した架空デモで、実在する顧客案件や企業実績ではありません。 BOM・CSVでは、品番、数量、階層、親子関係、重複、品番マスター矛盾、文字コード、列ずれなどを対象に、入力・検査条件・出力・異常時の扱い・完成条件を着手前に整理します。列名だけのひな形または架空値10行程度から、対応範囲を確認できます。 エラー修正では、修正前の失敗を再現し、原因に対する最小限の変更を行い、修正後テストと既存動作の確認結果を文書化します。対応範囲、料金、納期、完了条件はココナラ内で明文化します。 顧客データは案件ごとに分離し、個人情報・機密情報を無断で外部AIや第三者サービスへ送信しません。パスワード、APIキー、本番認証情報は受け取りません。外部連絡や直接決済への誘導も行いません。 採点対象の大学課題・試験・卒業研究等の代行、不正アクセス、規約違反、権利不明のコードや素材には対応できません。まずは匿名化した情報で見積り相談からお知らせください。