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oodutumi_1998
最終ログイン:3時間前
AIエンジニア(生成AI、DS/ML)
20代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA) 未登録
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:2,000円
  • 1週間の稼働日数:週1日
  • 1日の稼働時間:3時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート、一部リモート
スケジュール

平日夜(19:00〜)

機械学習・データ分析・生成AI活用。需要予測・物体検出・業務自動化まで幅広く対応します

ご覧いただきありがとうございます。AIエンジニア/データサイエンティストの かいと です。 【専門領域】 SaaS開発・AI導入支援を本業としており、機械学習モデルの構築から生成AIを活用した業務自動化まで幅広く対応しています。 業界特化型のAIシステム設計を強みとしており、不動産、施設管理、道路インフラ、小売、医薬品など多様な分野で の実績があります。 【ご提供できること】 ■ 機械学習・データサイエンス ・需要予測モデルの構築(決定木、回帰、時系列分析など) ・物体検出・画像認識モデルの開発(YOLO系、特徴点マッチング) ・人流予測・行動予測モデルの構築 ・大規模データ(1億レコード超)の前処理・分析・可視化 ■ 生成AIを活用した業務自動化 ・Claude / ChatGPT / NotebookLM / Copilot Studio などのプロンプト設計と業務フローへの組み込み ・RAG(社内文書検索)システムの構築 ・Outlook・Excel・PDFなど既存ツールとAIの連携自動化 ■ AIエージェント・チャットボット構築 ・AWS上で動作するAIエージェント開発 ・業務特化型チャットボットの設計・実装 ■ AI導入コンサルティング・研修 ・PoCから提案資料作成まで一気通貫で対応 ・非エンジニア向けの研修・ハンズオン実施 【主な実績】 ・コンビニ向け需要予測モデルの構築(決定木ベース) ・不動産登記情報と地図情報の特徴点マッチングシステム ・過去データに基づく人流予測モデルの構築 ・製薬向け錠剤カウント物体検出モデルの開発 ・コールセンター向けカスハラ対応SaaSの設計・実装 ・社内向け生成AI研修・勉強会の企画運営 【強み】 未経験の業界に飛び込んで業界知識を吸収しながら、AIシステムを設計してきた経験が豊富です。 ML/DSの古典的な手法から、最新の生成AI活用まで、案件に応じて最適な技術を選定できる点が強みです。 「AIをただ導入する」のではなく、現場で実際に使われ続ける形まで落とし込むために対話しシステム案を考えていきます。 非エンジニアメンバー向けの研修・勉強会を定期的に開催している経験から、専門用語を噛み砕いた丁寧な説明も心がけています。 初心者の方からのご相談も大歓迎です。 ご不明点やご相談などございましたら、お気軽にメッセージください。 どうぞよろしくお願いいたします。

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 6年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 6年

  • Google スライド 経験年数 : 6年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 6年

  • Keynote 経験年数 : 2年

  • Numbers 経験年数 : 2年

プログラミング言語・フレームワーク

  • HTML 経験年数 : 3年

  • Python 経験年数 : 5年

  • SQL 経験年数 : 4年

  • Swift 経験年数 : 2年

  • Flask 経験年数 : 1年未満

  • Flutter 経験年数 : 1年

資格・検定

  • G検定(ジェネラリスト検定) 取得年:2024年

  • 統計検定2級 取得年:2022年

経歴

職歴

  • 株式会社エスユーエス 2021年10月 現在

    ・エンジニアリング課 AIチーム / AIチームリーダー、社内エンジニアサブリーダー / AIエンジニア 2021年10月 現在

    ご覧いただきありがとうございます。AIエンジニア/データサイエン ティストのoodutumiです。 【専門領域】 SaaS開発・AI導入支援を本業としており、機械学習モデルの構築から 生成AIを活用した業務自動化まで幅広く対応しています。 業界特化型のAIシステム設計を強みとしており、コールセンター、不動産、小売、医薬品など多様な分野で の実績があります。 【ご提供できること】 ■ 機械学習・データサイエンス ・需要予測モデルの構築(決定木、回帰、時系列分析など) ・物体検出・画像認識モデルの開発(YOLO系、特徴点マッチング) ・人流予測・行動予測モデルの構築 ・大規模データ(1億レコード超)の前処理・分析・可視化 ■ 生成AIを活用した業務自動化 ・Claude / ChatGPT / NotebookLM / Copilot Studio などのプロンプト 設計と業務フローへの組み込み ・RAG(社内文書検索)システムの構築 ・Outlook・Excel・PDFなど既存ツールとAIの連携自動化 ■ AIエージェント・チャットボット構築 ・Claude Code、Difyなどを用いたAIエージェント開発 ・業務特化型チャットボットの設計・実装 ■ AI導入コンサルティング・研修 ・要件定義から提案資料作成まで一気通貫で対応 ・非エンジニア向けの研修・ハンズオン実施 【主な実績】 ・コンビニ向け需要予測モデルの構築(決定木ベース) ・不動産登記情報と地図情報の特徴点マッチングシステム ・過去データに基づく人流予測モデルの構築 ・製薬向け錠剤カウント物体検出モデルの開発 ・コールセンター向けカスハラ対応SaaSの設計・実装 ・施設管理・道路管理向けマルチモーダルAIシステム提案・PoC ・社内向け生成AI研修・勉強会の企画運営(これまで5回開催) 【強み】 未経験の業界に飛び込んで業界知識を吸収しながら、AIシステムを 設計してきた経験が豊富です。 ML/DSの古典的な手法から、最新の生成AI活用まで、案件に応じて 最適な技術を選定できる点が強みです。 「AIをただ導入する」のではなく、現場で実際に使われ続ける形まで 落とし込む「仕組み化」を得意としています。 非エンジニアメンバー向けの研修・勉強会を定期的に開催している 経験から、専門用語を噛み砕いた丁寧な説明も心がけています。 初心者の方からのご相談も大歓迎です。 ご不明点やご相談などございましたら、お気軽にメッセージください。 どうぞよろしくお願いいたします。

学歴

  • 群馬大学 理工学部・機械知能システム理工 / 学士 / 2017年4月 〜 2021年3月

    大学院時代に国際学会で論文賞を取っています。 その後AIに興味がでて、巡り合わせもありAIエンジニアとして継続中