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RAG/LLMチャットボット開発者｜FastAPI・AWS・Docker対応

RAG（検索拡張生成）を活用したAIチャットボットの設計・開発を行っています。 【開発中のプロダクト】 企業のWebサイト情報をもとに自動応答するRAGチャットボットSaaS「Botly」を個人で開発・運用中です。 - Webサイトをクロール→チャンク分割→ベクトルDB格納→質問に対し根拠付きで回答 - 類似度スコアによる未回答判定・エスカレーションフロー実装済み - メタデータによるソース分類・フィルタリング対応 【技術スタック】 Python / FastAPI / LangChain / OpenAI API / ベクトルDB(Pinecone等) / Docker / AWS / PostgreSQL / Git 【対応可能な領域】 - RAGチャットボットの設計・構築（WordPress・Notion等からのデータ取り込み含む） - LLMを活用した業務自動化ツールの開発 - APIの設計・開発（FastAPI） - データ分析・機械学習モデル構築（scikit-learn / PyTorch） 品質と根拠の正確性を重視した設計を心がけています。 小さく試して改善するPoC型の進め方が得意です。お気軽にご相談ください。