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広告運用xデータサイエンス Aquon

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最終ログイン：4ヶ月前

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データサイエンス・経営コンサルタント
30代前半
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
継続（時給/月給）の予算目安
  • 時間単価：2,500円
  • 1週間の稼働日数：週2日
  • 1日の稼働時間：6時間
  • 稼働時間帯：平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所：フルリモート、一部リモート

データサイエンスとAIで広告を「再現性ある売上装置」へ

広告を“運任せ”で終わらせない。 AIと機械学習で広告を「再現性ある売上装置」に変える広告改善パートナーです。 こんなお悩みはありませんか？ 広告を出しているのに成果が出ない 何を改善すべきかわからない 広告費だけが増えて不安 感覚で運用していて正解が見えない 多くの企業が広告で失敗する理由は、 運用スキル不足ではなく「勝てる設計」がないからです。 私は “広告を出す”だけでなく、 「なぜ成果が出たのか／出なかったのか」を分析し、 再現性ある改善構造まで設計します。 提供できること 売上につながるKPI設計 GA4/GTMによる正確な計測環境構築 AI/機械学習を活用した改善分析 広告/SNS施策の高速PDCA設計 予算配分最適化・効果検証 感覚ではなく、データに基づいて広告を伸ばしたい方へ。 現状の広告設計を整理するだけでも、改善余地は大きく見つかります。 まずは課題の可視化から、お気軽にご相談ください。

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 7年

  • PowerPoint 経験年数 : 7年

  • Word 経験年数 : 7年

  • Google Analytics 経験年数 : 3年

  • Google BigQuery 経験年数 : 5年

  • Google Search Console 経験年数 : 3年

プログラミング言語・フレームワーク

  • C# 経験年数 : 1年

  • C++ 経験年数 : 2年

  • Python 経験年数 : 7年

  • R 経験年数 : 1年

  • Scala 経験年数 : 1年

  • SQL 経験年数 : 5年

語学力

  • 英語 ネイティブレベル

  • スペイン語 ネイティブレベル

経歴

職歴

  • 楽天グループ株式会社 2023年10月 〜 現在

    ・AI & Data Consulting Department/ Cross-Use 促進プロジェクト / データサイエンティスト/テクニカルリード 2023年10月 〜 現在

    プロジェクト概要： 楽天グループのクロスユース促進プロジェクトに参加。物販・予約系33サービス、MAU4,000万人規模のユーザベースを対象に、サービス横断的な利用促進施策を立案・実装することを目的としている。 関連スキル： - ソフトスキル：クライアントコミュニケーション、チーム内テックリード - 分析言語・環境：Python, SQL, GCP (BigQuery), Hadoop - 利用技術：因子分析、クラスタリング、要因探索、差の差法 業務内容： ユーザのLTV最大化を目的としたクロスセル・アップセル促進施策の推進を担当。プロジェクトの中長期ロードマップ策定から、データドリブンな施策設計・効果検証まで一貫して対応。成果物は社内役員および各サービスの事業長に対してレポーティングを実施。 実績： ユーザのサービス利用行動を分析し、最大1,479億円規模の増収ポテンシャルを持つクロスセル成長シナリオを構築。「どのセグメントのユーザが・どのサービスを・どの順番で使い始めるか」というカスタマージャーニーを可視化し、介入タイミングの最適化を提言。役員への提案後、PoCの承認を獲得し、現在は関係事業長と連携しながら実装に向けた調整を推進中。 実施した分析： - セグメンテーション：因子分析＋k-meansによるユーザクラスタリング - 要因探索：サービス利用拡大につながるユーザ行動要因の特定 - 差の差分析：施策介入によるGMS成長効果の推計

学歴

  • 筑波大学大学院 物理学専攻 / 修士 / 2016年4月 〜 2018年3月