この出品者は30日以上ログインしていません。購入後、出品者から48時間以内に連絡がなかった取引は自動キャンセルされます。
この出品者は30日以上ログインしていません。
けん|生成AIで業務効率化を支援のカバー画像
けん|生成AIで業務効率化を支援
最終ログイン:2ヶ月前
データエンジニア
男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA) 未登録
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:5,000円
  • 1週間の稼働日数:週2日
  • 1日の稼働時間:2時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

平日の19-21時、土日の9-20時対応可

【AIで仕事をラクに】資料・議事録・メール作業を“自分で使いこなせる時短テンプレ”にします

はじめまして、けんと申します。 普段は大手SIerのデータエンジニアとして、企業のデータ活用・業務効率化・システム設計に関わっています。 ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLM・Gensparkなどの生成AIを使って、 「なんとなく触る」から「自分の業務で使える」状態になるまで伴走します。 「ChatGPTを触ったけど、仕事でどう使えばいいかわからない」 「やりたいことに対して、どのアプリをどのプランで使うべきかよくわからない」 「AI触ってみたはいいが、納得いくものが出てこない」 「自分専用のプロンプトや時短テンプレがほしい」 「流行りのVibe Codingで開発効率化・自動化してみたい」 このようなお悩みに対して、大手SIer系の現場で日々AI活用や業務効率化に向き合っている経験をもとに、専門用語をなるべく使わず、実際の業務に合わせて整理します。社内でも使いやすい資料表現、情報漏えいに配慮した使い方、AIに丸投げしない確認ポイントなど、現場で活きるコツもお伝えします。 対応できること: ・AIツール・プランの使い分け相談 ・議事録、メール、資料作成、調査用のプロンプト作成 ・ニュース/決算/チャート整理などのリサーチ用テンプレ作成 ・Genspark等を使った資料作成のたたき台作成 ・ChatGPT/Claudeを使ったVibe Codingの進め方相談 ・簡単な業務ミニツールの要件整理、機能整理、作り方の伴走 購入前のご相談も歓迎です。 「この内容も相談できる?」「どのサービスを選べばいい?」「無料ツールだけでできる?」など、ざっくばらんにDMでご相談ください。内容を確認したうえで、対応可否やおすすめの進め方をご案内します。 購入後は、各サービスページに記載した範囲内でサポートします。 無制限の修正・継続サポート・取引完了後の追加対応は原則対象外ですが、追加相談や継続支援が必要な場合は、別途お見積り可能です。 ※継続的な開発工数の伴う本格的なシステム開発、投資/医療/法律など専門判断が必要な助言、売上・利益保証は対応できません。 生成AIを、あなたの仕事で本当に使える時短ツールに変えるお手伝いをします。 まずはお気軽にご相談ください。

出品サービス(1件)

職種・スキル

経験職種

プログラミング言語・フレームワーク

  • CSS 経験年数 : 2年

  • HTML 経験年数 : 2年

  • JavaScript 経験年数 : 2年

  • PL/SQL 経験年数 : 10年

  • Python 経験年数 : 10年

  • SQL 経験年数 : 10年

得意分野

  • 生成AI活用・開発・制作

    ・ChatGPT・生成AIの業務活用相談 3,000円〜

    ・業務効率化プロンプト・時短テンプレ作成 5,000円〜

    資料作成・議事録・メール・調査・Excel相談など、繰り返し使えるAI時短テンプレを作成します。プロンプトだけでなく、使う場面・入力例・確認ポイントまで整理します。

    ・ChatGPT資料作成サポート 10,000円〜

    Genspark・ChatGPT・Claudeを使い、社内説明資料や提案資料の構成、見出し、スライド原稿を整理します。派手さより、JTC企業でも使いやすい伝わる資料づくりを重視します。

    ・Claude Code伴走 10,000円〜

    CodexやClaude Codeを使って、小さな業務ツールを作るための要件整理・機能整理・AIへの指示出しをサポートします。本格開発ではなく、自分で作れる入口づくりを伴走します。

  • IT相談・システム開発

    ・データ活用・業務効率化の相談 10,000円〜

    大手SIer系の現場経験をもとに、データ活用・業務効率化・AI活用の進め方を実務目線で整理します。専門用語をなるべく使わず、現場で使える形に落とし込みます。

経歴

学歴

  • 大阪大学大学院 情報科学研究科 / 修士 / 2020年4月 〜 2022年3月