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本業のWeb開発とAI異常検知の実務知見で、Webアプリ・自動化・データ処理を対応します！

はじめまして、おんじと申します。 本業では製造業向けのIoT・予知保全システム開発に携わっており、AI（機械学習）を用いた異常検知パイプラインの構築や、センサーから収集した時系列データを扱う分析基盤（ClickHouse）の設計・運用を行っています。ロボットやコンベアなど生産設備の稼働データを対象に、統計的手法やカスタム処理を組み合わせて異常の予兆を検出する仕組み作りが専門です。あわせてJavaScriptを用いたWeb開発にも日常的に取り組んでおり、成果物をAmazon S3にアップロードして社内展開する運用経験もあります。 副業・個人開発では、Flutter（Web）とGo、PostgreSQLを組み合わせたWebアプリケーション開発（Excelファイルの取り込み・プレビュー機能を持つツールなど）、Pythonによるデータ分析・自動化ツールの作成、Excel VBAを用いた業務集計・グラフ生成ツールの開発、Google Calendar APIを利用した予定連携スクリプトの作成などを行ってきました。PostgreSQLの拡張であるpgvectorを用いたベクトル類似検索や、時系列データベースとの組み合わせによるパターン検索の検証など、データまわりの技術検証も継続的に行っています。 既存の仕様やコードを読み解いて機能を追加・修正する作業だけでなく、要件が曖昧な段階からヒアリングして整理し、優先度の高い部分から小さく実装・検証しながら形にしていく進め方を得意としています。動かないコードや原因不明の不具合に対しても、根本原因を切り分けて特定するデバッグ作業を粘り強く行うタイプです。 対応可能な業務領域は以下の通りです。 ・プログラミング／ソフトウェア開発・改修・バグ修正 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド／バックエンド／データベース設計） ・AIを活用したアプリケーション開発（異常検知・データ分析・自動化処理など） ・ホームページ制作 なお、モバイルアプリ（iOS／Android）開発については、業務・個人ともに本格的な実績はまだ多くありません。ご依頼を検討いただく際は、事前に対応可能な範囲をすり合わせさせていただけますと幸いです。 進行にあたっては、まず現状の課題や実現したいことを丁寧にヒアリングし、いきなり全体を作り込むのではなく、優先度の高い部分から段階的にリリース・確認しながら進めることを心がけています。仕様が固まっていない段階からのご相談も歓迎しており、実現方法に複数の選択肢がある場合は、それぞれのメリット・デメリットを整理してご提案します。作業中は進捗や懸念点をこまめに共有し、認識のズレが起きないよう努めています。 副業として対応しているため即レス即納が難しい場合もありますが、平日夜間や休日を中心に、無理のない範囲で着実に進めます。丁寧なコミュニケーションと確実な実装を大切に、一つひとつのご依頼に責任を持って取り組みますので、まずはお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。