マーケティング / デジタルマーケティング 経験年数 : 1年
マーケティング / コンテンツマーケティング・SEO 経験年数 : 1年
マーケティング / リサーチ・データ分析 経験年数 : 2年
WordPress 経験年数 : 2年
Excel 経験年数 : 3年
Google サイト 経験年数 : 1年
Google スプレッドシート 経験年数 : 3年
Google スライド 経験年数 : 3年
Google ドキュメント 経験年数 : 3年
CSS 経験年数 : 1年
HTML 経験年数 : 1年
JavaScript 経験年数 : 1年
PHP 経験年数 : 1年未満
Python 経験年数 : 2年
SQL 経験年数 : 2年
登録販売者 取得年:2016年
統計検定2級 取得年:2018年
ITパスポート 取得年:2023年
株式会社BLITZ Marketing 2021年4月 〜 2022年9月
・WEBマーケティング事業部 / チームリーダー / 個人営業・インサイドセールス・内勤営業・カスタマーサポート・ヘルプデスク 2021年4月 〜 2022年9月
●個人向け営業 【営業スタイル】新規営業 80% 既存営業 20% 【営業実績】契約件数 100 件、平均予算達成率 120%、社員 11 名中 3 位 【表彰実績】2021 年度 5 月社内 MVP を受賞 【業務内容】 Zoom を使用したウェブセミナーにて司会進行、スタッフとしてクロージングを行う。 L ステップを使用した顧客の管理、サポート。 Googleスプレッドシートを使用した顧客、売上管理シートの作成・修正。 【取扱商品】 資産運用コミュニティ 【取引顧客】 18 歳以上の個人顧客 【営業スタイル】 新規(80%):電話、zoom、L ステップ 既存(20%):電話、L ステップ 【主な実績】 2022 年 4 月 予算達成率 150%(売上 1,500 万 円) 組織平均売上 500 万円 2022 年 5 月 予算達成率 170%(売上 1,700 万 円) 組織平均売上 500 万円 【備考】 ・Googleスプレッドシートを使用して顧客データのデータ集計や施策の打ち出しのための課題抽出、効果検証 ・LステップのLINE登録→WEBセミナー申し込み→WEBセミナー参加→アフターサポートの導線作成・修正
株式会社アイミン 2022年10月 〜 2023年1月
・WEBエンジニアチーム / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア 2022年10月 〜 2023年1月
■おもなプロジェクト ・水産業基幹システム開発 [プロジェクト概要]業務工程改善における新基幹システムの開発 [Pjt 規模]100名 [役割]PG [担当フェーズ]開発、単体テスト ・個人向け掲示板作成 [プロジェクト概要]新規環境構築 [Pjt 規模]1 名 [役割]メンバー [担当フェーズ]詳細設計、開発、単体テスト [業務内容] ・DB の設計、作成 ・PHP での DB 操作、表示 ・LAMP 環境構築 ・SQL 操作 ■得意な分野 ・DB の設計、構築 ・PHP を用いた DB 操作 【言語】 PHP JavaScript CSS HTML 【OS】 macOS windows 【DB】 MySQL 【フレームワーク】 Laravel 【ツール】 Git Docker
AMBL株式会社 2023年4月 〜 2024年3月
・データサイエンス事業部 / データサイエンティスト 2023年4月 〜 2024年3月
■内部研修受講 ●Kaggle研修 【概要】 Kaggleのコンペを通じて分析業務のプロセスや内容を経験し、実際の業務に対する理解を深める 成果物としてポートフォリオの作成をおこなった。 【工程の流れ】 背景・課題理解(調査・まとめ)→データ理解・EDA→submit精度向上→成果物作成→成果物品質向上 【ポートフォリオの内容】 業界背景→ロイヤルティ予測の問題意識/課題→扱うデータ→予測方法→結果→考察→予想精度をさらにあげる方法 ●SQL研修 【概要】 Google BigQueryを用いたデータ集計 【担当業務】 ・人材派遣事業を想定した、人材データの集計および集計結果の可視化 ・ソーシャルゲームを想定した大規模DB環境における以下の内容: ユーザーの行動ログをもとにした集計および集計結果の可視化 新規ユーザーの継続要因分析など多変量解析に必要なデータマートの作成 売上増加をKGIに設定した際のKPIツリーの設定とツリーに基づくデータ検品 ●Pythonデータ分析研修 Pythonを用いた環境構築からデータフレームの操作、データ分析 ・タイタニックデータから相関係数などを用いたデータの分析 ●統計基礎研修 データ分析に必要な統計についての基礎知識の習得 ・各データに適した処理法の選定 ・標本分布や、区間推定と仮説検定に関する基本理解 ・確率変数の平均・分散・標準偏差等を用いた、基本的な確率分布の特徴の考察 ●Snowflake Ascent(2023/7/25~2023/7/26開催) 概要】 Snowflakeの技術インストラクターによる特別なトレーニングコース 2日間によっておこなわれ、Snowflakeの入門から基礎を学ぶことができる 【学習内容】 ・Snowflakeユーザーインターフェースのセットアップとナビゲート ・データベースとコンピュートリソースの作成 ・ステージとロールの作成 ・データのロードと安全な共有 ・パフォーマンスの管理 ●Tableau研修 【概要】 実務を想定したロールプレイングを通して分析業務のプロセスや内容を経験し、実際の業務に対する理解を深める。 ロールプレイングでは課題の発見から解決案の提示までを目標とし、成果物としてダッシュボードの作成をおこなった。 【研修の流れ】 Tableau基礎学習→ロールプレイング(課題探索→モック作成→ダッシュボード作成→結果報告・解決案の提示) 成果物のダッシュボードはTableauPublicにパブリッシュされているためオンラインで確認することができます。 【成果物】 https://public.tableau.com/views/_16929263820570/sheet46?:language=ja-JP&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link ●チューター業務 【概要】 企業のデータ分析のワークショップに参画し、チューターとしてデータ分析を行う受講生のサポートを行う。 【業務内容】 ・データ分析前に行う自社の現状理解、課題特定、仮説検証、施策立案について説明 ・ビジネスモデルキャンバス、KPIツリー、顧客セグメンテーション、顧客ライフサイクル、ファネル分析の方法や進め方のアドバイスやフィードバックを実施 ・随時チームメンバーの質問や相談に対応 ・SQLやPythonでの分析内容を確認し、アドバイスや修正を行う。 ・SQLやPython初心者のための問題集を作成し、データ分析ワークショップを無事に終わらせられるようにサポートを行う。 【担当人数】 ・1チーム5人を3チーム担当 【実績】 ・9チームのうち担当したチームは1位、3位、5位となった。 ●メルマガ配信分析 【概要】 週に2回配信するメルマガの開封率、クリック率分析 【業務内容】 ・marketを使用して配信した結果をLooker Studioでまとめる。 ・ExcelとPowerPointで資料作成。 ・毎週行うMTGにて説明を行う。
滋賀大学 データサイエンス学部・データサイエンス学科 / 学士 / 2017年4月 〜 2021年3月