ココロスケ
最終ログイン:11日前
製造エンジニア
30代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • 販売実績 1
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スケジュール

平日:17時-20時

私の得意領域である『実験計画法×因果連鎖分析×Python=AIに勝つ専門性』を教えます‼

30代後半から50代の方々は、かつて就職氷河期と呼ばれる厳しい時代を生き抜いてきました。 しかし今や、終身雇用制度の崩壊やAI化の加速により、新たな不安の氷河期が訪れようとしています。 仕事を失う不安や、AIに知的労働を奪われるのではないかという懸念を抱いている方も多いでしょう。 このような不安を乗り越えるには、既存の専門性を磨き上げるとともに、新たなスキルを身につけることが重要です。 私自身も、製造業でデータ分析に携わる中で将来への不安を感じていましたが、プログラミング言語Pythonを学び、スキルを身につけたことで新たな可能性が開けました。 AIが人間を超える分野は広がっていますが、人間にしかできない「ゼロから新しいものを生み出す創造力」と「本質的な課題を発見する洞察力」があります。 また、AIと効果的に協業するには「デジタル活用力」が不可欠です。 この3つの要素を身につけることで...

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スキル・知識

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経験職種

  • AI・機械学習 / AIエンジニア 経験年数 : 2年

  • AI・機械学習 / RPA・AI導入支援コンサルタント 経験年数 : 2年

  • マーケティング / 商品企画・開発 経験年数 : 10年

ビジネス・クリエイティブツール

  • WordPress 経験年数 : 2年

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google サイト 経験年数 : 2年

プログラミング言語・フレームワーク

  • CSS 経験年数 : 3年

  • PL/SQL 経験年数 : 3年

  • Python 経験年数 : 4年

得意分野

  • IT・プログラミング・開発

    見積り・仕事の相談をする

    ・Pythonコーディング 3,000円〜

    ・適応的実験計画法とベイズ最適化を活用し、最小の実験回数で製造条件の最適化を実現。試作コストの大幅削減が可能。 ・機械学習モデルによる異常検知や品質予測を構築。不良品の削減と安定生産の実現につながる。 ・データ解析とシミュレーションにより、生産ラインの新規設計やフロー改善を支援。無駄の排除とリードタイム短縮に貢献。

    • 製造業界
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  • ビジネス代行・アシスタント

    見積り・仕事の相談をする

    ・プロセス改善・最適化の実験補助 3,000円〜

    ・適応的実験計画法を用いて、効率的な実験設計と最適パラメータ探索を実現。試作コストの大幅な削減が可能。 ・ベイズ最適化による製造条件の探索を支援。数億通りの条件からわずか数十回の実験で最適解を導出。 ・機械学習モデルで品質予測や異常検知を構築。不良品の削減と工程の安定化を実現する。

    • 製造業界
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語学力

  • 中国語 日常会話レベル

  • 英語 日常会話レベル