kerogen
最終ログイン:6日前
CRMマーケター・エンジニア
20代後半女性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA) 未登録
  • インボイス発行事業者 未登録
  • 販売実績 2
  • 評価 5.0
  • フォロワー 2
継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:2,500円
  • 1週間の稼働日数:週3日
  • 1日の稼働時間:4時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

平日の夜間帯希望をしますが、MTGは相談次第で...

ビジネス視点を踏まえたMAツール設計、マーケティング企画を行います

2025年秋より修士課程に在籍しており、学業と並行して受注できる案件を探しています! 職歴としては、日米系企業にてデジタルマーケティングの企画、またMAツールの設計・運用業務を行なっていた部署で、作業者として3年、マネージャーとして1年半の経験があります。

出品サービス(1件)

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Adjust 経験年数 : 1年

  • Adobe Analytics 経験年数 : 5年

  • Google Analytics 経験年数 : 2年

  • Salesforce 経験年数 : 5年

  • Looker Studio 経験年数 : 1年

プログラミング言語・フレームワーク

  • CSS 経験年数 : 5年

  • Google Apps Script 経験年数 : 3年

  • HTML 経験年数 : 5年

  • JavaScript 経験年数 : 2年

  • Python 経験年数 : 2年

  • SQL 経験年数 : 5年

その他ツール

  • Adobe Journey Optimizer 経験年数:2年

経歴

職歴

  • ディップ株式会社 2021年4月 2025年10月

    ・商品開発本部 CRM課 / 課長 / プロジェクトマネージャー・顧客管理・CRM・リサーチ・データ分析 2024年9月 2025年10月

    [担当領域] ・求人情報サービスにおけるCRM戦略全般 ・複数サービスの顧客コミュニケーション設計 ・マーケティングオートメーション基盤の運用・改善 ・サービス横断の顧客ID連携およびCRM基盤整備 [担当業務] ・CRM戦略およびロードマップの策定 ・チームマネジメントおよびメンバー育成 ・KPI設計、進捗管理、予算管理 ・顧客データ分析およびCRM施策の企画立案 ・メールマーケティング、プッシュ通知施策の最適化 ・マーケティングオートメーションツールの運用・改善 ・事業部門、開発部門、分析部門との横断プロジェクト推進 ・経営層へのレポーティングおよび施策提案 [主なプロジェクト] ・複数サービスを対象としたマーケティングオートメーションツール移行プロジェクトのプロジェクトマネージャー ・サービス横断の顧客ID連携プロジェクトの企画・推進 ・CRM施策最適化による顧客エンゲージメント向上施策の推進 ・データ活用基盤の整備および分析プロセス改善 [アピールポイント] CRM課長として、複数サービスのCRM戦略立案から実行、効果検証までを統括するとともに、チームマネジメントおよびプロジェクトマネジメントを担当。顧客データに基づく意思決定を推進し、顧客体験の向上と事業成果の最大化に取り組んだ。また、マーケティングオートメーションツール移行やサービス横断の顧客ID連携など、複数部門が関わる大規模プロジェクトをリードし、CRM基盤の高度化と業務効率化を実現した。

    ・商品開発本部 バイトル課 / WEBディレクター / Webプロデューサー・ディレクター・顧客管理・CRM・デジタルマーケティング 2021年4月 2024年9月

    [担当業務] ・メールマーケティングおよびプッシュ通知施策の企画・運用 ・顧客行動データの分析および課題抽出 ・CRM施策の企画立案、実行、効果検証 ・マーケティングオートメーションツールの運用・改善 ・配信シナリオ設計およびセグメント設計 ・Webアクセス解析ツールを活用したユーザー分析 ・ABテストの設計および効果測定 • 機械学習レコメンデーションの導入、改善 [主な実績] ・顧客データ分析に基づくCRM施策の最適化を推進 ・ユーザー属性や行動履歴を活用したターゲティング精度向上 ・複数のCRM施策においてエンゲージメント改善を実現 ・マーケティングオートメーションツール移行プロジェクトに参画し、要件整理や運用設計を担当 [アピールポイント] 顧客データ分析から施策立案、配信設計、開発、効果検証まで一貫して担当し、データドリブンなCRM運用の基盤を構築した。分析結果を施策へ落とし込み、継続的な改善サイクルを回すことで顧客エンゲージメント向上に貢献した。

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