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【経歴】
〜2020年3月：情報システム専攻、時系列解析
2020年4月〜：IT企業にてデータ分析業務
【業務経験】
・時系列データの需要予測
・回帰予測
・探索的データ分析
【ツール・技術】
・python, SQL
・databricks, aws, gcp
・LightGBM, XGBoost
・numpy, pandas, matplotlib
・tensorflow, keras, pytorch
【過去の案件】
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝=2021年＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝=
・VGG16の転移学習のデバッグ
・要約ライブラリpegasusのデバッグ
・機械学習を用いた月次lag特徴量による四半期データの時系列予測
・pythonコード基本デバッグ（自作ライブラリの読み込み）
・optunaによるパラメータチューニング
・Neural Network Consoleを使ったPython APIによる予測
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝=2022年＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝=
・データサイエンティストの就職活動に関する相談
・機械学習を用いた予測のアプリ作成
・転移学習やスクラッチからの学習を用いて、画像データの車の分類を学習
・Functional APIによるモデル
・ResNetをfunctional APIで実装して学習
