「取引記録が何万行もある。怪しい行を目で拾いきれない」
「勤怠の打刻漏れ・異常残業、月末にまとめて気づく」
「データは溜まっているのに、どこが普通でどこがおかしいか分からない」
——大量データから異常を見つけます。動くコードと、見つかった行の一覧をセットで納品します。
【できること(例)】
1. 取引記録の異常検知:金額の飛び値、同じ相手への短時間連打、深夜・休日の不自然な決済、重複計上の疑い
2. 勤怠記録の異常検知:打刻漏れ、連続勤務、異常な残業、同じ時刻の大量打刻、休日なのに出勤扱い
3. その他のログ:アクセスログ、在庫増減、売上日次など「大量の行からおかしい点を拾う」もの
4. 出力:異常候補の一覧(Excel / CSV)+再現できるPythonコード+判定の見方を短く説明
研究論文レベルの精度より、実務で使える「見落としを減らす」ことを優先します。しきい値はご相談のうえ決めます。
【進め方】
1. データの形式と「何を異常と呼びたいか」をお聞かせください(個人情報は除いてください)
2. できること・できないこと・工数をお伝えします
3. 実装 → 異常候補の確認 → コード/一覧を納品
件数が多い・ルールが複雑な場合はお見積りです。
・異常として拾いたいこと(例:取引の飛び値、同一相手への連打、打刻漏れ、異常残業)
・データの形式と件数の目安(CSV / Excel / スプレッドシート)。個人名・口座番号などは除いてください
・希望する納品物(コード / 異常一覧 / グラフ)
・納期